
本文针对Cramer法则求解线性方程组时,行列式计算结果意外返回0的问题,提供了一种解决方案。通过修正主程序中CramersRule类的实例化方式,确保使用同一对象进行所有方程的设置和行列式计算,从而避免因数据不一致导致的错误结果。本文提供详细的代码示例和解释,帮助读者理解并解决该问题。
在使用Cramer法则求解线性方程组时,行列式的计算至关重要。如果行列式的值为0,则Cramer法则无法应用。然而,在某些情况下,即使方程组应该有解,行列式计算仍然可能返回0,这通常是由于程序中的错误导致的。
问题分析
原始代码中存在的问题在于,对于每个线性方程,都创建了一个新的CramersRule对象。这意味着每个方程的数据都存储在不同的对象中。在计算主行列式以及Dx、Dy、Dz时,实际上使用的是不同方程的数据,这会导致计算结果不正确,尤其是主行列式很可能错误地返回0。
解决方案
为了解决这个问题,需要确保所有方程的数据都存储在同一个CramersRule对象中。这意味着在主程序中,只需要创建一个CramersRule对象,然后使用该对象设置所有三个线性方程。
修改后的代码
以下是修改后的代码示例:
import java.util.Scanner;
class CramersRule {
//Numbers for the 3-Variable Linear Equation.
private double a1, a2, a3;
private double b1, b2, b3;
private double c1, c2, c3;
private double d1, d2, d3;
CramersRule() {
}
//Sets the 1st Linear Equation.
public void setLinearEquation1(double a1, double b1, double c1, double d1) {
this.a1 = a1;
this.b1 = b1;
this.c1 = c1;
this.d1 = d1;
}
//Sets the 2nd Linear equation.
public void setLinearEquation2(double a2, double b2, double c2, double d2) {
this.a2 = a2;
this.b2 = b2;
this.c2 = c2;
this.d2 = d2;
}
//Sets the 3rd Linear Equation.
public void setLinearEquation3(double a3, double b3, double c3, double d3) {
this.a3 = a3;
this.b3 = b3;
this.c3 = c3;
this.d3 = d3;
}
/*Returns the 3x3 Determinant */
public double getDeterminant() {
double d = a1 * ((b2 * c3) - (b3 * c2)) - a2 * ((b1 * c3) - (b3 * c1)) + a3 * ((b1 * c2) - (b2 * c1));
return d;
}
/*Returns the 3x3 Determinant for x */
public double getDx() {
double x = d1 * ((b2 * c3) - (b3 * c2)) - b1 * ((d2 * c3) - (d3 * c2)) + c1 * ((d2 * b3) - (d3 * b2));
return x;
}
/*Returns the 3x3 Determinant for y */
public double getDy() {
double y = a1 * ((d2 * c3) - (d3 * c2)) - d1 * ((a2 * c3) - (a3 * c2)) + c1 * ((a2 * d3) - (a3 * d2));
return y;
}
/*Returns the 3x3 Determinant for z */
public double getDz() {
double z = a1 * ((b2 * d3) - (b3 * d2)) - b1 * ((a2 * d3) - (a3 * d2)) + d1 * ((a2 * b3) - (a3 * b2));
return z;
}
}
public class MyProgram {
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
CramersRule CR = new CramersRule();
System.out.print("Enter 4 numbers for the first equation (ie. 1 2 3 4): ");
CR.setLinearEquation1(input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble());
System.out.print("Enter 4 numbers for the second equation (ie. 1 2 3 4): ");
CR.setLinearEquation2(input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble());
System.out.print("Enter 4 numbers for the third equation (ie. 1 2 3 4): ");
CR.setLinearEquation3(input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble());
System.out.println("The answer of the 3x3 Determinant is " + CR.getDeterminant());
if (CR.getDeterminant() == 0) {
System.out.println("Cramers Rule does not apply.");
} else {
double x = CR.getDx() / CR.getDeterminant();
double y = CR.getDy() / CR.getDeterminant();
double z = CR.getDz() / CR.getDeterminant();
System.out.println("The solution set is (" + x + ", " + y + ", " + z + ")");
}
}
}代码解释
注意事项
总结
通过使用单一的CramersRule实例,可以避免因数据不一致导致的行列式计算错误。修改后的代码能够更准确地计算行列式,并正确应用Cramer法则求解线性方程组。在编写涉及数值计算的程序时,务必注意数据的正确性和一致性,以及浮点数运算可能带来的精度问题。
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