
本文介绍了一种高效的方法来判断字符串列表中哪些字符串是彼此旋转后的变体。通过将一个字符串复制两遍,然后检查另一个字符串是否是它的子串,可以有效地识别旋转后的相似字符串。此外,还提供了优化策略,例如按长度和字符计数预先分组字符串,以提高处理大量数据时的效率。
判断两个字符串 s1 和 s2 是否是彼此旋转的结果,关键在于检查 s1 是否是 2*s2 的子串。 这个技巧的核心在于,如果 s1 是 s2 旋转得到的,那么 s1 一定包含在 s2 拼接自身的结果中。
以下代码展示了如何使用这个技巧来查找字符串列表中所有旋转相似的字符串:
data = ['1010', '122a916b2a916b7667110161', '20000000', '2020', '2a916b',
'2a916b7667110161122a916b', '6b7667110161122a916b2a91',
'916b7667110161122a916b2a', 'ffff']
d = {}
for s in data:
for k in d:
if len(s) == len(k) and s in 2*k:
d[k].append(s)
break
else:
d[s] = [s]
result = [g for g in d.values() if len(g) > 1]
print(result)
# [['122a916b2a916b7667110161', '2a916b7667110161122a916b', '6b7667110161122a916b2a91', '916b7667110161122a916b2a']]代码解释:
当处理大量数据时,直接进行字符串匹配可能会比较耗时。 可以通过以下方法进行优化:
示例代码(包含长度和字符计数分组):
from collections import Counter
data = ['1010', '122a916b2a916b7667110161', '20000000', '2020', '2a916b',
'2a916b7667110161122a916b', '6b7667110161122a916b2a91',
'916b7667110161122a916b2a', 'ffff']
# 按长度和字符计数分组
groups = {}
for s in data:
key = (len(s), tuple(sorted(Counter(s).items()))) # 使用tuple避免Counter不可哈希的问题
if key not in groups:
groups[key] = []
groups[key].append(s)
result = []
for group in groups.values():
if len(group) > 1:
d = {}
for s in group:
for k in d:
if s in 2*k:
d[k].append(s)
break
else:
d[s] = [s]
result.extend([g for g in d.values() if len(g) > 1])
print(result)
# [['122a916b2a916b7667110161', '2a916b7667110161122a916b', '6b7667110161122a916b2a91', '916b7667110161122a916b2a']]本文介绍了一种简单而有效的算法来判断字符串列表中哪些字符串是彼此旋转后的变体。 通过 s1 in 2*s2 这一核心技巧,可以快速识别旋转相似的字符串。 结合按长度和字符计数分组的优化策略,可以进一步提高处理大规模数据的效率。 在实际应用中,可以根据具体情况选择合适的优化方法。
以上就是计算旋转字符串之间的相似度的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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