在大数据量的应用中，常常需要对数据库配置和SQL语句进行优化，以保证应用在负载大数据量时的并发性。MySQL内置有分析器Profiler
在大数据量的应用中，常常需要对数据库配置和sql语句进行优化，以保证应用在负载大数据量时的并发性。mysql内置有分析器profiler，通过profiler，开发者能够方便快速的了解mysql大概的性能。
使用Profiler非常简单，只需设置系统变量“profiling = on”或“profiling = 1”，默认情况下，Profiler是关闭的，可以通过命令“SELECT @@profiling;”或“SHOW variables LIKE ‘%profiling%’;”查看Profiler状态。如图所示：
执行命令“SET profiling = on;”或“SET profiling = 1;”后，就能使用Profiler了。
例如：假设现在有一个数据库demo，demo里有一个数据表tab_demo，其结构如图所示：
通过命令“SELECT * FROM tab_demo;”查询表中所有记录，返回结果如图所示：
下面使用Profiler查看以上数据库操作的具体情况。运行命令“SHOW profiles;”，返回每次操作花费时间，如图所示：
为了更清楚的查看每次操作数据库具体做了哪些事情，例如：想要查看第4次Query操作的具体流程，可以通过命令“SHOW profile FOR query 4;”，返回结果如图所示：
从图中可以清晰的看到执行一条SQL语句的具体流程，包括：初始化，打开表，锁定表等。这样就能大概了解在哪一步花费时间较多，从而可以针对性的对数据库或SQL语句进行优化。
总的来说，在进行数据库性能分析时，，Profiler可以作为一种简单快速的分析工具，先通过它大概的获取一些信息，再配合其它专门的性能分析工具，可以取得很好的效果。
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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