DB2中使用sum替代count的查询

sum函数是对列的值进行统计，求和；count函数对满足条件的列进行累计，满足条件就加一。常用count函数来统计满足某条件的记录数，

sum函数是对列的值进行统计，求和；

count函数对满足条件的列进行累计，满足条件就加一。

常用count函数来统计满足某条件的记录数，如，统计学生信息表student中的男生人数：

select count(*) from student where sex='M' 

常用sum函数来对满足条件的数据进行求和，如，计算学生成绩表score中'Scott'的总成绩：

select sum(achv) from score where stu_name='Scott' and stu_id='120010' 

其实除了统计所有表中的行外，其他情况下的count都能用sum来替代。

例如上面统计学生中男生人数，可以这样写：

select sum(case when sex='M' then 1 else 0 end) 
  from student 

例2：统计employee中所有员工数量，，和男性员工数量

下面是使用sum函数来替代count男性员工：

如果要统计所有男性人数和所有女性人数，还有所有员工人数呢？

如果使用count函数，则需要写三个查询，然后将其union all起来，得到我们的数据：

蓝心千询

蓝心千询是vivo推出的一个多功能AI智能助手

34

查看详情

这个查询的实现，需要读取三次表，效率自然而然低，那我们为何不在一次读取表的时候，都统计到呢？

读一次表统计所有数据，那么count(*)，count(column_name)，count(0)，count(null)等这些统计的结果相同吗？

count(*)常用于统计符合条件的行数；

count(0)或者count(1)在统计符合记录的行数目，与count(*)相同作用；

count(column_name)就不一样了，它将会过滤掉column is null的值。

再来看下面一个例子：

count是对符合条件的记录进行统计，也就是说我们读取一条记录，判断其符合条件之后，就让统计变量自增1，

这样碰到下一条符合记录的数据时又自增1，直到读取到表中数据的末尾；

我们可以使用sum来对count进行替代，也就是说在找到符合记录的时候就加1，没符合条件的记录就加0；

这样就可以使用sum替代count来统计employee表中数据，而且只需要读取一次表：

这个查询在实际当中使用得最多，根据同样的输入，统计一个或多个字段中不同标志的记录数。

--the end--