SQL条件查询的编写技巧：深入解析SQL中WHERE子句的用法-SQL-PHP中文网

SQL条件查询的编写技巧：深入解析SQL中WHERE子句的用法

看不見的法師

发布： 2025-08-07 11:45:02

原创

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where子句的核心在于精准筛选与性能优化，其语法为select ... from ... where condition；2. 使用比较运算符和逻辑运算符and、or、not组合条件时，应优先使用括号明确逻辑顺序，避免因优先级问题导致错误结果；3. 范围查询用between and，集合查询用in，模糊匹配用like，但以%开头的like模式会失效索引，影响性能；4. 处理null值必须使用is null或is not null，不可用=或!=判断，否则无法正确匹配；5. 为提升性能，应在where子句中合理利用索引，避免在索引列上使用函数，如将year(order_date)=2023改为order_date between '2023-01-01' and '2023-12-31'；6. 复合索引的列顺序至关重要，查询条件需遵循最左前缀原则才能有效利用索引；7. and优先级高于or，复杂条件务必用括号显式定义逻辑，提升可读性与维护性；8. 当or条件过多且索引不适用时，可考虑拆分为union all查询或优化数据模型；9. 在in子句中null值不会被匹配，需额外添加or column is null来包含空值；10. 使用coalesce或ifnull处理null可简化逻辑，但会导致索引失效，需权衡使用场景以保证查询效率。

SQL条件查询的编写技巧：深入解析SQL中WHERE子句的用法

SQL条件查询，说白了就是我们从茫茫数据里，挑出那些“对味儿”的记录。而这其中，

WHERE

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子句无疑是那个最核心的筛选器。它不只是简单地把条件堆砌上去，更像是一种艺术，如何在精准筛选的同时，还能让数据库跑得更快，这背后藏着不少值得琢磨的技巧。

解决方案

WHERE

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子句的语法结构其实很简单，

SELECT ... FROM ... WHERE condition;

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。但它能玩出的花样可不少。最基础的，当然是各种比较运算符，比如等于（

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）、不等于（

!=

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或

<>

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）、大于（

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）、小于（

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）等等，这都好理解。

真正有意思的是逻辑运算符：

AND

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、

OR

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、

NOT

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。它们就像是搭积木，让你能组合出复杂的筛选逻辑。我个人习惯，只要条件多于一个，并且涉及到

AND

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和

OR

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混用，就一定会上括号。比如，

WHERE (status = 'active' AND type = 'premium') OR (creation_date > '2023-01-01' AND amount > 1000)

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。这样不仅自己看得清楚，别人接手代码时也能快速领会意图，避免了那些因为优先级问题导致的意想不到的查询结果。

然后是范围查询的

BETWEEN ... AND ...

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，集合查询的

IN (...)

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，还有模糊匹配的

LIKE '%pattern%'

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。用

LIKE

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的时候得注意，如果你的模式是以

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开头的，比如

LIKE '%keyword'

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，那这个查询通常就用不上索引了，性能可能会打折扣。这是个小细节，但实际工作中常常被忽视。

最后，

NULL

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值的处理是个老大难。

IS NULL

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和

IS NOT NULL

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是专门用来判断空值的，千万别用

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或

!=

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去判断

NULL

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，因为

NULL

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代表未知，它和任何值比较（包括它自己）结果都是

NULL

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，而不是

TRUE

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或

FALSE

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。这常常是新手容易踩的坑。

如何利用索引优化WHERE子句的查询性能？

谈到

WHERE

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子句的性能，绕不开的就是索引。索引就像图书馆的目录，能让数据库系统快速定位到你需要的数据，而不是全表扫描。

最常见的索引类型是B-tree索引，它在处理等值查询（

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）、范围查询（

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、

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、

BETWEEN

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）以及前缀匹配的

LIKE

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查询（

LIKE 'prefix%'

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）时效果最好。但如果你的查询条件在索引列上使用了函数，比如

WHERE YEAR(order_date) = 2023

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，那这个索引就基本废了，数据库不得不计算完所有行的

YEAR(order_date)

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，再进行比较。这种情况，更好的做法是把函数放到比较值上，或者直接用范围查询：

WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'

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。

还有，复合索引的列顺序也很关键。如果你有一个

ON (col1, col2)

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的复合索引，那么

WHERE col1 = 'A'

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能用到索引，

WHERE col1 = 'A' AND col2 = 'B'

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也能用到，但如果只有

WHERE col2 = 'B'

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，那这个索引就派不上用场了。理解这些细微之处，写SQL时才能更得心应手。

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WHERE子句中AND和OR的逻辑优先级与高效使用策略是什么？

AND

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和

OR

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的优先级问题，说起来简单，

AND

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的优先级高于

OR

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，就像数学里的乘法优先于加法。这意味着，如果你写

WHERE A OR B AND C

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，它会被解析成

WHERE A OR (B AND C)

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。

虽然数据库优化器已经很智能了，很多时候能帮你优化查询顺序，但我们自己写代码时，最好还是主动用括号明确逻辑。这不仅仅是为了避免潜在的解析错误，更是为了代码的可读性和维护性。想象一下，一个复杂的

WHERE

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条件，没有括号，维护者得花多少时间去推敲它的真实意图？

在实际应用中，如果

OR

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连接的条件太多，特别是连接的列都没有索引，或者索引不适合，那么查询性能可能会急剧下降。这种情况下，有时可以考虑将一个大的

OR

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拆分成多个

UNION ALL

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查询，或者通过业务逻辑进行预处理。比如，

WHERE status = 'active' OR type = 'premium'

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，如果

status

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和

type

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都有索引，数据库可能能很好地处理。但如果条件更复杂，比如

WHERE col1 = 'A' OR col2 = 'B' OR col3 = 'C'

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，且这些列索引情况不理想，那么拆分查询，或者重新评估数据模型，可能是更好的选择。

处理SQL WHERE子句中的NULL值有哪些最佳实践？

NULL

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值在数据库里是个特别的存在，它不等于零，不等于空字符串，甚至不等于它自己。它代表的是“未知”或“不存在”。因此，在

WHERE

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子句中处理

NULL

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时，必须使用专门的

IS NULL

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或

IS NOT NULL

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操作符。

比如，你有一个

email

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字段，有些用户可能没填。如果你想找出所有未填写邮箱的用户，就得写

WHERE email IS NULL

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。写成

WHERE email = ''

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或者

WHERE email = NULL

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都是错误的，前者只会找出空字符串的邮箱，后者则不会返回任何结果。

在

IN

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子句里处理

NULL

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也要格外小心。

WHERE column IN (value1, value2, NULL)

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这个表达式，如果

column

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的值是

NULL

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，那么它不会匹配到

IN

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列表中的

NULL

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。这是因为

NULL

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与任何值比较都是

NULL

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（未知），所以

NULL IN (..., NULL)

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的结果也是

NULL

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，而不是

TRUE

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。如果你想包含

NULL

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值，你通常需要额外添加

OR column IS NULL

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。

有时候，为了简化查询逻辑，或者在报表展示时避免

NULL

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值带来的不便，我们可能会用到

COALESCE

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或

IFNULL

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（不同数据库函数名可能不同）这样的函数，它们允许你为

NULL

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值提供一个替代值。例如，

WHERE COALESCE(price, 0) > 100

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，这会将所有

NULL

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的

price

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视为0来参与比较。但要注意，在

WHERE

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子句中对索引列使用这类函数，同样会使索引失效。所以，权衡利弊，选择最适合当前场景的方法很重要。

以上就是SQL条件查询的编写技巧：深入解析SQL中WHERE子句的用法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！