解决hashmap线程不安全问题的主要方式有三种:使用collections.synchronizedmap、concurrenthashmap或readwritelock结合hashmap;2. collections.synchronizedmap通过synchronized同步所有方法,实现简单但性能低,适合低并发场景;3. concurrenthashmap采用cas+synchronized(jdk 1.8后),支持高并发,是推荐方案;4. readwritelock适用于读多写少场景,读时不互斥,提升性能但实现复杂;5. hashtable因性能差且不支持null键值,已被concurrenthashmap取代;6. concurrenthashmap底层基于node数组+链表/红黑树,put时先定位桶,空则cas插入,非空则synchronized锁头节点处理冲突;7. 选择应根据并发程度、读写比例、性能和功能需求综合权衡,高并发下优先使用concurrenthashmap。

HashMap本身不是线程安全的,这在多线程环境下会引发数据不一致等问题。Java集合框架提供了多种方式来解决这个问题,并非只有一种“银弹”。
解决方案:
使用Collections.synchronizedMap(new HashMap(...))
Collections.synchronizedMap
Map
synchronized
HashMap
Map
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
Map<String, Integer> synchronizedMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<String, Integer>());
Thread t1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
synchronizedMap.put("key" + i, i);
}
});
Thread t2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
synchronizedMap.get("key" + i);
}
});
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println("Size: " + synchronizedMap.size()); // 打印结果可能小于1000,因为get操作可能在put之前执行这种方式简单,但性能较低,因为所有操作都需要获取锁,在高并发环境下会成为瓶颈。
使用ConcurrentHashMap
java.util.concurrent
HashMap
ConcurrentHashMap
synchronized
ConcurrentHashMap<String, Integer> concurrentHashMap = new ConcurrentHashMap<>();
Thread t1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
concurrentHashMap.put("key" + i, i);
}
});
Thread t2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
concurrentHashMap.get("key" + i);
}
});
t1.start();
t2.start();
t1.join();
t2.join();
System.out.println("Size: " + concurrentHashMap.size()); // 打印结果接近1000ConcurrentHashMap
HashMap
使用ReadWriteLock
HashMap
ReadWriteLock
HashMap
private final Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
private final ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
private final Lock readLock = lock.readLock();
private final Lock writeLock = lock.writeLock();
public Integer get(String key) {
readLock.lock();
try {
return map.get(key);
} finally {
readLock.unlock();
}
}
public void put(String key, Integer value) {
writeLock.lock();
try {
map.put(key, value);
} finally {
writeLock.unlock();
}
}这种方式在读多写少的场景下性能优于
synchronizedMap
HashTable
HashTable
Map
synchronized
Collections.synchronizedMap
HashTable
null
null
ConcurrentHashMap
HashTable
ConcurrentHashMap
在JDK 1.8中,
ConcurrentHashMap
Node
synchronized
HashMap
table
Node
Node
synchronized
ConcurrentHashMap
put
Node
Node
synchronized
Node
Map
选择合适的线程安全
Map
Collections.synchronizedMap
ConcurrentHashMap
ReadWriteLock
HashMap
此外,还需要考虑以下因素:
ConcurrentHashMap
Collections.synchronizedMap
HashTable
ConcurrentHashMap
HashMap
ConcurrentHashMap
computeIfAbsent
merge
选择合适的线程安全
Map
以上就是Java集合框架怎样解决HashMap的线程安全问题_Java集合框架并发场景的处理方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号