C++适配器模式如何工作 兼容不同接口的包装器实现

适配器模式是解决接口不兼容问题的设计模式，它通过创建一个中间层（适配器），让原本接口不匹配的类可以协同工作。其核心思想是“封装变化”，避免直接修改已有代码，从而安全地复用旧功能。实现上通常采用对象适配器方式，通过组合持有被适配对象实例，并在其内部将目标接口调用转换为对被适配对象接口的调用。该模式常用于集成第三方库、统一多数据源接口、支持系统重构及简化测试依赖等场景。c++++中主要有两种实现：对象适配器（推荐）和类适配器（较少使用），前者基于组合更灵活且避免多重继承问题，后者则通过多重继承实现但耦合度高且适用性受限。

C++中的适配器模式，说白了，就是一种“翻译官”或者“万能转换插头”的角色。它的核心思想是让原本接口不兼容的类能够协同工作。我们常常会遇到这样的情况：手头有一个功能完善的类，但它的接口和我们当前系统需要的接口对不上。与其大动干戈去修改原有类（这通常不现实，特别是当它是第三方库或者历史遗留代码时），不如造一个“适配器”，让这个适配器去包装那个不兼容的类，然后对外提供我们系统期望的接口。这样一来，客户端代码就可以通过适配器来使用原有类的功能，而无需知道背后的接口差异。

解决方案

要实现C++中的适配器模式，我们通常会采用“对象适配器”的方式，因为它更灵活，也更符合C++的习惯。具体来说，就是通过组合（composition）来持有被适配对象的一个实例。

想象一下，我们有一个老旧的日志系统

OldLogger

logMessage

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#include <iostream>
#include <string>

// 被适配者：老旧的日志系统
class OldLogger {
public:
    void logMessage(const char* msg) {
        std::cout << "[Old Logger] " << msg << std::endl;
    }
};

而我们现在的新系统期望所有的日志功能都通过一个统一的

NewLoggerInterface

std::string

// 目标接口：新系统期望的日志接口
class NewLoggerInterface {
public:
    virtual void write(const std::string& data) = 0;
    virtual ~NewLoggerInterface() = default;
};

现在，问题来了，我们想在新系统里用

OldLogger

NewLoggerInterface

// 适配器：将OldLogger适配到NewLoggerInterface
class OldLoggerAdapter : public NewLoggerInterface {
private:
    OldLogger* oldLogger; // 通过组合持有被适配者实例

public:
    // 构造函数，传入被适配者的实例
    OldLoggerAdapter(OldLogger* logger) : oldLogger(logger) {}

    // 实现NewLoggerInterface的write方法，并在内部调用OldLogger的logMessage
    void write(const std::string& data) override {
        oldLogger->logMessage(data.c_str()); // 关键的适配逻辑：string转char*
    }
};

这样，客户端代码就可以这样使用了：

// 客户端代码：只知道NewLoggerInterface
void clientCode(NewLoggerInterface* logger) {
    logger->write("This is a message from the new system.");
}

// 在main函数中使用
// int main() {
//     OldLogger* myOldLogger = new OldLogger();
//     NewLoggerInterface* adapter = new OldLoggerAdapter(myOldLogger);
//
//     clientCode(adapter);
//
//     delete adapter;
//     delete myOldLogger;
//     return 0;
// }

通过

OldLoggerAdapter

clientCode

OldLogger

OldLogger

NewLoggerInterface

为什么我们需要适配器模式？

说实话，很多人一开始接触设计模式，会觉得有点绕，觉得直接改代码不就行了？但实际项目里，情况远比想象的复杂。我个人觉得，适配器模式存在的理由，主要就是为了解决那些“想用但用不了”的尴尬局面。

最直接的原因，当然是接口不兼容。这简直是个老大难问题。你可能引入了一个第三方库，它功能强大，但API设计和你的项目风格格不入；或者你的系统里有一块历史悠久、稳定运行的代码，但它的对外接口在新的需求下显得陈旧了。这时候，你总不能为了兼容性就去修改别人的库代码，或者冒着风险去动那些没人敢碰的“祖传代码”吧？适配器就是那个安全阀，它在不改变原有代码的前提下，提供一个符合新需求的接口。

它还大大促进了代码的复用性。与其为了匹配接口而重写一套类似的功能，不如直接适配。这不仅省去了开发时间，更重要的是，你复用的是经过时间考验、可能已经非常健壮的代码。这种“拿来主义”在软件开发中是极其高效的。

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再者，适配器模式也为系统演进和重构提供了便利。当你的系统需要从一个旧接口过渡到新接口时，不可能一蹴而就地替换所有使用旧接口的地方。你可以先引入一个适配器，让新旧接口并行存在一段时间，逐步替换客户端对旧接口的依赖，从而实现平滑过渡，减少对现有业务的影响。这在大型、复杂的系统中尤其重要，能有效降低重构风险。

C++中适配器模式的两种主要实现方式有什么区别？

在C++里，适配器模式主要有两种实现方式：对象适配器（Object Adapter）和类适配器（Class Adapter）。它们的核心目的都是一样的，但实现细节和适用场景上，还是有些微妙的差异。

对象适配器，就是我们上面例子里用的那种，它通过组合（Composition）的方式，在适配器类中包含一个被适配者对象的实例。说白了，适配器“拥有”一个被适配者。

• 优点：
  • 灵活性高：适配器可以和被适配者的任何子类一起工作，因为它是通过指针或引用来持有被适配者的，运行时可以动态绑定。这意味着一个适配器可以服务于一系列相关的被适配者。
  • 避免多重继承的复杂性：C++的多重继承有时候挺让人头疼的，比如菱形继承问题。对象适配器完全避免了这个问题。
  • 可以适配多个被适配者：如果需要，一个适配器甚至可以组合多个被适配者来提供一个统一的接口。
• 缺点：
  • 需要额外的对象实例，可能会引入一点点运行时开销（通常可以忽略不计）。
  • 被适配者的方法调用需要通过适配器进行一次转发，多了一层间接性。

类适配器则有点不一样，它通过多重继承来实现。适配器类同时继承目标接口（Target Interface）和被适配者（Adaptee）。这样，适配器既是目标接口的实现者，又继承了被适配者的功能。

// 示例（不推荐在大多数C++场景中使用）
// 类适配器：同时继承目标接口和被适配者
class ClassOldLoggerAdapter : public NewLoggerInterface, private OldLogger {
public:
    // 实现NewLoggerInterface的write方法
    void write(const std::string& data) override {
        this->logMessage(data.c_str()); // 直接调用继承来的logMessage
    }
};

• 优点：
  • 无需额外对象：因为适配器本身就是被适配者，所以不需要额外的成员变量来持有被适配者实例。
  • 直接调用：可以直接调用继承来的被适配者方法，没有额外的间接性。
• 缺点：
  • C++多重继承的限制：这是最大的问题。它要求被适配者必须是一个类，而不是一个接口或抽象类（虽然C++中接口也是通过抽象类实现的）。而且，如果被适配者不是纯虚函数类，可能会引入一些继承的复杂性。
  • 缺乏灵活性：适配器只能适配特定的被适配者类，不能适配它的子类。因为它是通过继承建立的编译时关系。
  • 耦合度高：适配器和被适配者在编译时就紧密耦合在一起。

总的来说，在C++中，对象适配器是更常用、更推荐的选择。它提供了更好的灵活性和更低的耦合度，并且避免了多重继承可能带来的复杂性。类适配器在某些特定场景下可能会有其用武之地，但通常需要更谨慎地评估。

适配器模式在实际项目中的应用场景有哪些？

这玩意儿听起来有点抽象，但在实际开发中，适配器模式的影子无处不在，只是我们可能没意识到它就是适配器。

一个很常见的场景就是集成遗留系统或第三方库。设想一下，你的新项目需要用到一个很古老的C++库，它可能用的是原始指针、C风格字符串，甚至连异常处理都和现代C++格格不入。但这个库的功能非常核心且稳定，你不能轻易替换。这时候，你就可以为这个老库创建一个适配器，对外提供现代C++风格的接口（比如使用智能指针、

std::string

另一个典型例子是统一不同数据源或服务接口。比如，你的应用可能需要从不同的地方获取用户数据：一部分来自旧的SQL数据库，一部分来自新的NoSQL数据库，还有一部分可能来自某个RESTful API。这些数据源的查询接口、返回格式可能千差万别。你可以为每种数据源都创建一个适配器，让它们都实现一个统一的

UserDataFetcher

fetchUserData()

if-else

还有，在重构大型系统时，适配器模式也是个好帮手。当你决定修改一个核心模块的接口时，直接替换可能会导致大量依赖该模块的代码报错。你可以先引入一个适配器，让旧接口的用户通过适配器来调用新接口。这样，你可以逐步地修改客户端代码，而不是一次性地进行大规模改动，大大降低了重构的风险和工作量。这就像在修路的时候，先建一条临时便道，确保交通不中断。

甚至在一些测试场景下，适配器也有奇效。比如，你有一个非常复杂的外部服务依赖，在单元测试时很难模拟。你可以创建一个适配器，在生产环境中使用真实的外部服务，但在测试环境中，这个适配器可以被替换为一个模拟（mock）或桩（stub）对象，它只返回预设的数据，从而简化测试环境的搭建。

总而言之，只要你遇到“我有A，想用B的接口来操作A”或者“我需要多种不同的A，但想用统一的B接口来操作它们”的情况，适配器模式就值得你考虑。它是一个非常实用的工具，能帮你优雅地处理接口不兼容问题，提升代码的复用性和系统的可维护性。

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