
在业务场景中,我们经常需要处理包含多个日期字段的数据对象,并从中找出最早或最晚的特定日期。例如,在一个库存管理或预测系统中,可能需要比较不同产品线或库存批次的“耗尽日期”,以确定最早的补货点。这种需求的核心挑战在于如何确保对所有相关日期进行全面、准确的比较,并有效处理无效日期数据。
在处理从复杂对象中查找最早日期的场景时,一个常见的陷阱是比较逻辑未能覆盖所有预期的日期来源。原始方法可能采用 Object.entries().reduce() 模式来迭代并比较日期,但其内部的条件判断(例如 if(value[thresholdKey] && key != non_priority_sticker))可能导致部分日期被无意中排除在比较范围之外。
具体来说,如果 non_priority_sticker 逻辑旨在根据某些条件(如当前年份或优先级类型)排除 dm1 或 dm2 中的一个,那么 reduce 循环在每次迭代时,只会将符合 if 条件的日期与当前最早日期进行比较。这意味着在任何给定时刻,可能只有 star_runouts 和 dm1_runouts 或 star_runouts 和 dm2_runouts 被比较,而无法同时比较 dm1_runouts、dm2_runouts 和 star_runouts 三者。这种选择性比较是导致结果不准确的关键原因。
为了确保找出真正的最早日期,我们需要一种机制,能够无差别地收集所有潜在的有效日期,然后从这个完整的集合中进行最小值的选择。
解决上述问题的核心思想是分离“日期收集”和“日期比较”两个步骤。首先,遍历所有可能包含日期的属性,将其中有效的日期提取出来并标准化;然后,从这个统一的日期集合中找出最早的日期。
具体步骤如下:
下面是根据优化策略重构的 getEarliestRunout 函数示例。为了演示,我们假设 env.STICKER_THRESH 是一个全局可访问的配置对象。
// 模拟环境配置,实际项目中 env 可能是一个全局对象或通过依赖注入
const env = {
STICKER_THRESH: [30, 40, 60] // 假设我们关注第一个阈值,即 'under_30'
};
/**
* 从一组预测日期对象中找出最早的日期。
* 该方法遍历所有提供的日期条目,提取指定阈值下的日期,
* 并返回其中最早的有效日期及其时间戳。
*
* @param {Object} runout_dates - 包含各种预测日期信息的对象。
* 例如:
* {
* dm1_runouts: { under_30: '2024-01-15', other_data: '...' },
* dm2_runouts: { under_30: '2023-12-20', other_data: '...' },
* star_runouts: { under_30: '2024-02-01', other_data: '...' }
* }
* @returns {{val: number, date: string}} 包含最早日期的时间戳和原始日期字符串的对象。
* 如果未找到有效日期,则 val 为 Infinity,date 为空字符串。
*/
const getEarliestRunout = (runout_dates = {}) => {
try {
// 定义要查找的日期键,例如 'under_30'
// 假设 env.STICKER_THRESH[0] 始终有效并代表所需的阈值
const targetThresholdKey = `under_${env.STICKER_以上就是从复杂对象中高效提取并比较最早日期的方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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