引言
在业务场景中，我们经常需要处理包含多个日期字段的数据对象，并从中找出最早或最晚的特定日期。例如，在一个库存管理或预测系统中，可能需要比较不同产品线或库存批次的“耗尽日期”，以确定最早的补货点。这种需求的核心挑战在于如何确保对所有相关日期进行全面、准确的比较，并有效处理无效日期数据。
问题剖析：现有方法的局限性
在处理从复杂对象中查找最早日期的场景时，一个常见的陷阱是比较逻辑未能覆盖所有预期的日期来源。原始方法可能采用 Object.entries().reduce() 模式来迭代并比较日期，但其内部的条件判断（例如 if(value[thresholdKey] && key != non_priority_sticker)）可能导致部分日期被无意中排除在比较范围之外。
具体来说，如果 non_priority_sticker 逻辑旨在根据某些条件（如当前年份或优先级类型）排除 dm1 或 dm2 中的一个，那么 reduce 循环在每次迭代时，只会将符合 if 条件的日期与当前最早日期进行比较。这意味着在任何给定时刻，可能只有 star_runouts 和 dm1_runouts 或 star_runouts 和 dm2_runouts 被比较，而无法同时比较 dm1_runouts、dm2_runouts 和 star_runouts 三者。这种选择性比较是导致结果不准确的关键原因。
为了确保找出真正的最早日期，我们需要一种机制，能够无差别地收集所有潜在的有效日期，然后从这个完整的集合中进行最小值的选择。
优化策略：全面收集与精确比较
解决上述问题的核心思想是分离“日期收集”和“日期比较”两个步骤。首先，遍历所有可能包含日期的属性，将其中有效的日期提取出来并标准化；然后，从这个统一的日期集合中找出最早的日期。
具体步骤如下：
- 遍历所有潜在日期源： 迭代传入的 runout_dates 对象的所有顶级属性（例如 dm1_runouts, dm2_runouts, star_runouts）。
- 提取目标日期字符串： 对于每个属性，检查其是否包含我们感兴趣的特定日期键（例如 under_30）。
- 转换为可比较的时间戳并验证有效性： 将提取到的日期字符串转换为 JavaScript Date 对象，并通过 getTime() 获取其时间戳。在此过程中，务必验证 Date 对象的有效性（!isNaN(date.getTime())），以避免无效日期（如空字符串、格式错误）导致 NaN 结果污染比较。
- 收集所有有效日期条目： 将每个有效日期的时间戳及其原始日期字符串存储在一个临时数组中。
- 从所有有效时间戳中找出最小值： 使用 reduce 方法遍历这个临时数组，找出时间戳最小的日期条目。
实现代码
下面是根据优化策略重构的 getEarliestRunout 函数示例。为了演示，我们假设 env.STICKER_THRESH 是一个全局可访问的配置对象。
// 模拟环境配置，实际项目中 env 可能是一个全局对象或通过依赖注入
const env = {
STICKER_THRESH: [30, 40, 60] // 假设我们关注第一个阈值，即 'under_30'
};
/**
* 从一组预测日期对象中找出最早的日期。
* 该方法遍历所有提供的日期条目，提取指定阈值下的日期，
* 并返回其中最早的有效日期及其时间戳。
*
* @param {Object} runout_dates - 包含各种预测日期信息的对象。
* 例如：
* {
* dm1_runouts: { under_30: '2024-01-15', other_data: '...' },
* dm2_runouts: { under_30: '2023-12-20', other_data: '...' },
* star_runouts: { under_30: '2024-02-01', other_data: '...' }
* }
* @returns {{val: number, date: string}} 包含最早日期的时间戳和原始日期字符串的对象。
* 如果未找到有效日期，则 val 为 Infinity，date 为空字符串。
*/
const getEarliestRunout = (runout_dates = {}) => {
try {
// 定义要查找的日期键，例如 'under_30'
// 假设 env.STICKER_THRESH[0] 始终有效并代表所需的阈值
const targetThresholdKey = `under_${env.STICKER_ 
