安装python扩展是调试的前提，2. 创建或打开项目后配置launch.json文件，3. 通过设置断点并启动调试器开始调试，4. 利用f5、f10、f11等快捷键进行单步执行和流程控制，5. 在调试视图中检查变量和执行表达式，6. 使用条件断点、日志断点等高级技巧提升效率，7. 调试第三方库需设置"justmycode": false并确保有源码，8. 调试flask或django应用时需配置module、env和args以正确启动服务，9. 远程调试需在服务器安装debugpy并配置远程连接信息，10. 遇到端口占用错误时应查找并终止占用进程或更改端口，所有步骤完成后即可实现高效python调试。
VSCode调试Python程序，简单来说，就是配置好launch.json，然后打断点，愉快地debug。但是，细节往往藏在魔鬼里。
配置launch.json，设置断点，启动调试器，检查变量，单步执行，这些是基本操作。但要真正高效地调试Python代码，还需要了解一些更深入的技巧和方法。
VSCode调试Python代码的详细步骤
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安装Python扩展：确保VSCode中安装了Python扩展。这通常是第一步，因为这个扩展提供了调试、代码补全等核心功能。没有它，一切都无从谈起。
创建或打开Python项目：在VSCode中打开你的Python项目文件夹。如果还没有项目，可以创建一个新的Python文件。
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配置调试环境（launch.json）：这是关键的一步。
- 点击VSCode侧边栏的“运行和调试”图标（或者按
Ctrl+Shift+D
）。 - 点击“创建launch.json文件”。
- 选择“Python File”或者“Python Module”等合适的配置。
一个典型的
launch.json
文件可能看起来像这样：{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Current File", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal", "justMyCode": false } ] }"program": "${file}"表示调试当前打开的文件。"console": "integratedTerminal"
表示在集成终端中运行程序。"justMyCode": false
很重要，它允许你调试标准库和第三方库的代码。如果设为true
，调试器会跳过这些代码。
- 点击VSCode侧边栏的“运行和调试”图标（或者按
设置断点：在你想暂停执行的代码行左侧点击，或者使用
F9
快捷键。断点会在编辑器中显示为一个红点。启动调试：点击“运行和调试”视图中的绿色箭头，或者按
F5
键。VSCode会启动调试器，并在第一个断点处暂停。-
调试操作：
- 继续 (F5): 继续执行到下一个断点，如果没有断点，则执行到程序结束。
- 单步跳过 (F10): 执行当前行，然后跳到下一行。如果当前行是一个函数调用，则直接执行完函数，不进入函数内部。
- 单步进入 (F11): 如果当前行是一个函数调用，则进入函数内部。
- 单步跳出 (Shift+F11): 从当前函数中跳出，返回到调用函数的地方。
- 重新启动 (Ctrl+Shift+F5): 重新启动调试会话。
- 停止 (Shift+F5): 停止调试会话。
检查变量：在“运行和调试”视图中，你可以查看当前作用域内的变量值。也可以使用“调试控制台”来执行Python代码，查看表达式的值。
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高级调试技巧：
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条件断点: 在断点上右键，选择“编辑断点”，可以设置断点触发的条件。例如，只有当变量
i
的值大于10时，断点才会暂停。 - 日志断点: 类似于条件断点，但不会暂停程序，而是在控制台中输出一条日志消息。这对于调试复杂的逻辑非常有用，可以避免频繁地暂停程序。
- 多线程调试: VSCode支持多线程调试。在调试多线程程序时，可以查看每个线程的状态，并在不同的线程之间切换。
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条件断点: 在断点上右键，选择“编辑断点”，可以设置断点触发的条件。例如，只有当变量
如何调试import的第三方库？
确保
launch.json中
"justMyCode": false，这样调试器就不会跳过第三方库的代码。另外，你可能需要在第三方库的代码中设置断点，以便调试器能够暂停。如果第三方库的代码没有源代码（例如，只有编译后的二进制文件），则可能无法调试。不过，大多数流行的Python库都有源代码，所以通常不是问题。
如何调试Flask或Django等Web应用？
对于Web应用，
launch.json的配置会略有不同。你需要告诉调试器如何启动你的Web应用。例如，对于Flask应用，可以这样配置：
{
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Python: Flask",
"type": "python",
"request": "launch",
"module": "flask",
"env": {
"FLASK_APP": "your_app.py",
"FLASK_DEBUG": "1"
},
"args": [
"run",
"--no-debugger",
"--no-reload"
],
"justMyCode": false
}
]
}"module": "flask"
表示使用Flask模块来启动应用。"env": { "FLASK_APP": "your_app.py", "FLASK_DEBUG": "1" }设置环境变量，指定Flask应用的文件和启用调试模式。"args": [ "run", "--no-debugger", "--no-reload" ]
传递给Flask的参数，禁用Flask自带的调试器和自动重载，以便VSCode的调试器可以正常工作。
调试Django应用的配置类似，只是需要指定Django的
manage.py文件。
如何调试远程服务器上的Python程序？
VSCode也支持远程调试。这需要一些额外的配置，例如，在远程服务器上安装
debugpy库，并在
launch.json中指定远程服务器的地址和端口。具体的步骤可以参考VSCode的官方文档。远程调试对于调试部署在服务器上的应用非常有用。
调试时遇到“OSError: [Errno 98] Address already in use”怎么办？
这个错误通常表示端口被占用。这可能是因为之前启动的调试会话没有正常关闭，或者有其他程序占用了该端口。解决办法是：
- 找到占用该端口的进程，并将其杀死。可以使用
lsof -i :<端口号>
（Linux/macOS）或者netstat -ano | findstr <端口号>
（Windows）命令来查找占用端口的进程。 - 更改
launch.json
中指定的端口号。
确保每次调试结束后都正常停止调试会话，可以避免端口被占用的问题。
