Group by字句的用法

--先按照job_id分组，再按照manager_id分组select job_id,manager_id,sum(salary),count(*) from employees group by job_id,man

--先按照job_id分组，再按照manager_id分组
select job_id,manager_id,sum(salary),count(*) from employees group by job_id,manager_id;

--先对job_id进行分组，输出按状态分组的结果，然后再按照job_id分组，并对分组后的job_id按照 manager_id进行再分组，输出结果；
--在第一行输出统计的总和（1=2+3=4+5+6+7+8+9）。即他是将同一结果集按照不同的分组条件分别输出了2次。
select job_id,manager_id,sum(salary),count(*)  from employees group by rollup(job_id,manager_id);

--先按照manager_id分组，输出行；然后输出合计行；然后按照job_id分组，输出行；然后在按照job_id和manager_id分组输出行。即，其实他是将同一结果集按照3种条件分别GROUP并输出了3次。
select job_id,manager_id,sum(salary),count(*)  from employees group by cube(job_id,manager_id);

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--可见此时其作用等同于CUBE的前2次分组。缺失了第三次分组（即同时按照job_id和manager_id分组）和合计行。
select job_id,manager_id,sum(salary),count(*)  from employees group by grouping sets(job_id,manager_id);
--其实GROUP BY GROUPING SETS也是可以输出合计的，只需要加一对空括号即可：
select job_id,manager_id,sum(salary),count(*)  from employees group by grouping sets(job_id,manager_id,());