查看Python版本怎样在Linux终端用完整命令查询查看Python版本的完整命令使用技巧-Python教程-PHP中文网

查看Python版本怎样在Linux终端用完整命令查询查看Python版本的完整命令使用技巧

雪夜

发布： 2025-08-13 18:51:01

原创

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要查看linux系统中的python版本，最直接的方法是使用命令行工具查询。1. 使用 python3 --version 或 python --version 命令可快速获取当前默认python解释器的版本号，前者专门针对python 3，后者可能指向python 2或python 3，具体取决于系统配置。2. 为明确区分不同版本，推荐使用 python3 --version 和 python2 --version 以避免混淆。3. 通过 which python3 或 which python 可查看命令对应的可执行文件路径，结合 readlink -f $(which python3) 能解析出实际指向的python二进制文件完整路径，如 /usr/bin/python3.9。4. 使用 python3 -c "import sys; print(sys.executable)" 可输出当前python解释器的绝对路径，python3 -c "import sys; print(sys.version)" 提供包含编译信息的详细版本字符串，而 python3 -c "import sys; print(sys.path)" 显示模块搜索路径，有助于排查导入错误。5. 查看 pip3 --version 或 pip --version 可确认pip工具关联的python版本及其自身版本，确保包管理环境正确。6. 在虚拟环境中，通过 python3 -m venv 创建环境，source env_name/bin/activate 激活后，python --version 显示的是该虚拟环境所绑定的python版本，which python 显示其路径位于虚拟环境目录内，与系统python隔离，实现项目依赖独立管理，退出使用 deactivate 命令即可恢复系统默认环境。这些方法共同构成了在linux中识别和管理python版本的完整方案，以确保开发环境清晰可控。

查看Python版本怎样在Linux终端用完整命令查询查看Python版本的完整命令使用技巧

想知道你的Linux系统里到底跑的是哪个Python版本？其实很简单，最直接的方式就是在终端里敲入

python3 --version

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或者

python --version

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。通常，这就能迅速告诉你当前默认或指定Python解释器的版本号。

解决方案

在Linux终端查看Python版本，我们通常会用到以下几个命令，它们各有侧重：

首先，最常用也最直接的就是：

python3 --version

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这个命令会显示你的系统默认或通过环境变量指向的Python 3解释器的版本。如果你的系统里装了Python 3，这通常是你想知道的那个。

如果你想看Python 2的版本（虽然现在越来越少用，但有些老项目或系统工具可能还在依赖它）：

python --version

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或者更明确地：

python2 --version

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python

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这个命令在不同系统和配置下，可能指向Python 2也可能指向Python 3。所以，养成

python3 --version

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和

python2 --version

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的习惯会更清晰。

如果你的系统里只装了一个Python版本，或者

python

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命令恰好指向你想要的那个，那么

python --version

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也会给出结果。但考虑到现在多版本共存是常态，直接指定

python3

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或

python2

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才是稳妥的做法。

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有时候，你可能想知道这个Python解释器具体安装在哪里，或者它是个软链接指向了哪个真实路径。这时候，可以配合

which

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命令来用：

which python3

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which python

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这会告诉你

python3

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或

python

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这个命令实际执行的是哪个路径下的可执行文件，比如

/usr/bin/python3

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。

为什么我的Linux系统里总是有好几个Python？如何区分它们？

这几乎是每个Linux用户都会遇到的“甜蜜的烦恼”。我的经验是，你的Linux发行版自带的Python（通常是Python 2，或者一个特定版本的Python 3）是为了系统内部工具和脚本运行的，它们对Python的版本有严格要求，你动了它可能导致系统不稳定。而你自己为了开发项目安装的Python，比如通过

apt

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、

yum

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、

pyenv

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甚至源码编译的，则是为了满足你的开发需求。

区分它们的关键在于理解

python

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、

python2

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、

python3

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这些命令实际上是软链接（symbolic links），它们指向了系统中不同路径下的真实Python可执行文件。

```
python
```
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：这个命令是最模糊的，它可能指向
```
/usr/bin/python2
```
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，也可能指向
```
/usr/bin/python3
```
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，或者在一些发行版中，它甚至可能不存在。它的指向取决于你的系统配置和发行版的约定。
```
python2
```
登录后复制
：通常明确指向系统中的Python 2解释器，比如
```
/usr/bin/python2.7
```
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。
```
python3
```
登录后复制
：通常明确指向系统中的Python 3解释器，比如
```
/usr/bin/python3.8
```
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或
```
/usr/bin/python3.9
```
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。

要查看这些软链接的真实指向，你可以使用

readlink -f

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命令。例如：

readlink -f $(which python3)

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这会解析出

python3

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实际指向的那个二进制文件的完整路径，比如

/usr/bin/python3.9

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。了解这个，你就能明白你的系统当前在用哪个具体的Python版本了。

多版本共存是常态，但别担心，只要你清楚你在用哪个，以及你的项目需要哪个，就没问题。

除了直接查询版本号，我还能用哪些命令了解Python的更多信息？

仅仅知道版本号有时是不够的，尤其当你遇到模块导入问题或者环境配置困惑时。深入了解Python解释器的行为，可以帮你更快定位问题。

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一个非常实用的技巧是利用Python自身的

sys

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模块。你可以在终端直接执行Python代码片段来获取更多信息：

要查看当前Python解释器的完整路径（包括它自己）：

python3 -c "import sys; print(sys.executable)"

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这会告诉你当前

python3

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命令实际执行的是哪个文件，这在虚拟环境或多版本管理时尤其有用。

获取更详细的版本字符串，包括编译信息等：

python3 -c "import sys; print(sys.version)"

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这个输出会比

--version

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更详细，比如会包含GCC版本、编译日期等信息。

了解Python查找模块的路径（

sys.path

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）：

python3 -c "import sys; print(sys.path)"

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sys.path

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是一个列表，包含了Python解释器在导入模块时会去查找的目录。如果你的程序找不到某个模块，很可能就是

sys.path

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里没有包含那个模块所在的路径。理解这个对调试

ModuleNotFoundError

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很有帮助。

另外，别忘了

pip

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这个重要的工具。它通常与特定的Python版本绑定。查看

pip

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的版本以及它关联的Python解释器版本：

pip3 --version

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pip --version

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这会告诉你

pip

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是哪个Python版本安装的，以及

pip

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自身的版本。这对于管理特定Python环境下的包非常关键。

在虚拟环境中如何确认Python版本，这和系统Python有什么不同？

虚拟环境（Virtual Environment）是Python开发中一个非常棒的实践，我个人认为它几乎是必备的。它的核心思想是为每个项目创建一个独立的、隔离的Python运行环境，这样不同项目的依赖就不会互相冲突。

当你激活一个虚拟环境后，你会发现

python

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命令的行为会发生变化，它不再指向系统的Python，而是指向虚拟环境内部的Python解释器。

操作步骤：

创建虚拟环境：
```
python3 -m venv my_project_env
```
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这会在当前目录下创建一个名为
```
my_project_env
```
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的虚拟环境文件夹。
激活虚拟环境：
```
source my_project_env/bin/activate
```
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激活后，你的终端提示符通常会显示虚拟环境的名称，比如
```
(my_project_env)
```
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。
在虚拟环境中查看Python版本： 现在，你再运行：
```
python --version
```
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或者
```
python3 --version
```
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你会发现，它显示的是创建这个虚拟环境时所用的Python版本。这个版本可能和你系统全局的
```
python3 --version
```
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显示的不一样。
查看虚拟环境中的Python路径：
```
which python
```
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你会看到路径指向了虚拟环境内部，比如
```
~/my_project/my_project_env/bin/python
```
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。这和系统全局的
```
/usr/bin/python3
```
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是完全不同的。