查看Python版本怎样在VSCode中查看当前版本查看Python版本的VSCode设置教程-Python教程-PHP中文网

查看Python版本怎样在VSCode中查看当前版本查看Python版本的VSCode设置教程

絕刀狂花

发布： 2025-08-14 13:51:02

原创

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在vscode中查看python版本最直接的方式是打开集成终端并输入python --version或python3 --version；2. 另一种快速方法是查看vscode右下角状态栏显示的python解释器路径和版本号，点击可切换；3. 若版本与系统不一致，通常是因为vscode使用了项目专属的虚拟环境而非系统全局python；4. 可通过ctrl+shift+p打开命令面板，输入python: select interpreter来切换或配置解释器；5. vscode通过自动识别venv、conda等虚拟环境实现多项目不同python版本的隔离管理，推荐为每个项目创建独立环境以避免依赖冲突。

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在VSCode中查看Python版本，最直接的方式通常是打开集成终端，然后输入

python --version

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或

python3 --version

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。这会立即显示当前VSCode选定解释器的Python版本信息。同时，你也可以留意VSCode状态栏的右下角，那里通常会显示当前工作区正在使用的Python解释器路径和版本号，点击它也能快速切换。

解决方案

要搞清楚VSCode里到底用的是哪个Python版本，其实有几个地方可以查。我个人觉得，最快最直接的办法就是利用VSCode内置的终端。

打开VSCode集成终端：在VSCode里，按下
```
Ctrl +
```
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```
(反引号键)
```
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，或者从顶部菜单选择
```
终端 (Terminal)
```
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->
```
新建终端 (New Terminal)
```
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。
输入命令：在弹出的终端窗口中，输入
```
python --version
```
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，然后回车。如果你的系统里同时安装了Python 2和Python 3，并且
```
python
```
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命令默认指向Python 2，你可能需要输入
```
python3 --version
```
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来查看Python 3的版本。这个命令会直接告诉你当前终端环境下，也就是VSCode默认或你选定的解释器版本。
查看状态栏：VSCode的底部状态栏（最右下角）会显示当前工作区正在使用的Python解释器路径。例如，你可能会看到
```
Python 3.9.7 ('venv': venv)
```
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这样的字样。这个显示非常直观，点击它还能快速弹出解释器选择菜单。
通过命令面板选择解释器：按下
```
Ctrl + Shift + P
```
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打开命令面板，然后输入
```
Python: Select Interpreter
```
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。这个命令会列出VSCode检测到的所有Python解释器，包括系统安装的、虚拟环境里的等等，每个解释器旁边都会标明它的版本号。你在这里不仅能看到版本，还能直接选择或切换。

说实话，我通常都是直接敲个

python --version

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，或者瞟一眼状态栏，这两种方式基本就能满足日常查看的需求了。

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为什么我在VSCode里看到的Python版本和系统里不一样？

这绝对是个常见的问题，很多人一开始都会有点懵。我记得我刚开始用VSCode写Python时，也遇到过类似的情况：明明系统里装的是Python 3.8，结果VSCode里跑起来却是3.6，或者干脆报错说找不到模块。这背后其实有个小逻辑。

简单来说，VSCode默认并不会“强制”使用你系统全局的Python。它会尝试检测你项目路径下的虚拟环境（比如

venv

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或

conda

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环境），或者根据你的配置来选择一个解释器。如果你在项目里创建了虚拟环境，VSCode通常会很智能地推荐你使用这个虚拟环境里的Python解释器。因为虚拟环境是项目独立的，它有自己的一套Python版本和依赖库，和系统全局的Python是隔离开的。

所以，你系统里装的Python版本，和VSCode当前项目里“激活”的Python解释器版本，很可能是不一样的。这通常是好事，因为这意味着你的项目环境是独立的，不会和别的项目或者系统全局环境产生冲突。但如果你没意识到这一点，就容易觉得困惑。我个人觉得，理解并善用虚拟环境是Python开发中非常关键的一步，它能帮你省去很多版本冲突的麻烦。

如何在VSCode中切换或配置Python解释器？

既然我们知道VSCode可能不会默认使用你想要的Python版本，那么学会怎么切换和配置就非常重要了。这其实比想象中要简单，VSCode在这方面做得相当友好。

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最常用的方式就是通过命令面板：

打开命令面板：再次按下
```
Ctrl + Shift + P
```
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。
搜索并选择命令：输入
```
Python: Select Interpreter
```
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，然后选择这个命令。
选择解释器：VSCode会弹出一个列表，里面包含了它检测到的所有Python解释器。这里面通常会有：
- 你系统全局安装的Python。
- 你项目中创建的虚拟环境（比如
```
./.venv
```
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  或
```
./env
```
  登录后复制
  ）。
- 通过conda或pyenv等工具管理的Python环境。
- 甚至可能是远程开发环境里的Python。你只需要从列表中选择你想要使用的那个解释器就行了。一旦选择，VSCode就会记住这个设置，并且在当前工作区（或者全局）使用它。

有时候，你可能想指定一个不在列表中的解释器路径，比如一个自定义安装的Python。这时，你可以在选择解释器的列表底部找到“Enter interpreter path...”选项，点击后手动输入Python可执行文件的完整路径。

另外，如果你想为某个特定的工作区（也就是你的项目文件夹）固定一个Python解释器，VSCode会在你的

.vscode

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文件夹下生成一个

settings.json

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文件，里面会有一行

"python.defaultInterpreterPath": "..."

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来记录你的选择。这样，当你再次打开这个项目时，VSCode就会自动加载这个特定的Python环境，非常方便。我个人习惯每个项目都用独立的虚拟环境，然后让VSCode自动识别并选择，这样项目之间就不会互相干扰了。

VSCode如何管理多个Python项目的不同版本需求？

管理多个Python项目的不同版本需求，这是个让很多开发者头疼但又不得不面对的问题。想象一下，你可能手头有三个项目：一个老项目还在用Python 3.6，一个新项目需要Python 3.9的新特性，还有一个数据科学项目依赖于特定的Python 3.8版本和一堆库。如果都用系统全局的Python，那依赖冲突简直是家常便饭。

VSCode在这方面做得非常出色，它和Python的虚拟环境机制结合得天衣无缝。核心思路就是：每个项目都有自己的独立Python环境。

虚拟环境（Virtual Environments）：这是Python社区推荐的最佳实践。你可以使用
```
venv
```
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（Python 3自带）、
```
conda
```
登录后复制
、
```
poetry
```
登录后复制
或
```
pipenv
```
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等工具为每个项目创建一个独立的虚拟环境。
- venv
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  ：最轻量级，通常在项目根目录运行
```
python -m venv .venv
```
  登录后复制
  （
```
.venv
```
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  是虚拟环境文件夹名），然后激活它。
- conda
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  ：如果你做数据科学，可能更倾向于conda，它能更好地管理非Python依赖。
- poetry
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  或
  pipenv
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  ：这些工具不仅管理虚拟环境，还提供了更强大的依赖管理和项目打包功能。当你创建并激活一个虚拟环境后，所有通过
```
pip install
```
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  安装的库都只会安装到这个环境里，不会影响到其他项目或系统全局的Python。
VSCode的自动识别与集成：VSCode的Python扩展非常智能，它会自动扫描你的工作区，寻找
```
.venv
```
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、
```
env
```
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、
```
conda
```
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环境等常见的虚拟环境目录。一旦找到，它就会在
```
Python: Select Interpreter
```
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的列表中显示出来，并且通常会优先推荐。我自己的工作流通常是这样的：新开一个Python项目，第一件事就是在这个项目的根目录里创建一个虚拟环境（比如
```
python -m venv .venv
```
登录后复制
），然后打开VSCode。VSCode通常会立即在右下角状态栏提示我“检测到新的虚拟环境，是否选择？”我点一下确认，就搞定了。之后，所有在这个VSCode窗口里运行的Python代码，都会自动使用这个项目的独立环境。