使用装饰器优雅地记录方法调用

本文旨在介绍如何利用装饰器实现方法调用的日志记录。

首先，我们来看一下如何自定义一个简单的@log装饰器来实现方法调用的日志记录：

import logging, sys

logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger()

def log(func):
    def logged(*args, **kwargs):
        logger.info(f"{func.__name__} starting with args={args} kwargs={kwargs}...")
        result = func(*args, **kwargs)
        logger.info(f"{func.__name__} finished.")
        return result
    return logged

class A:
    @log
    def foo(self, x, y):
        pass

    @log
    def bar(self, x, y):
        try:
            1/0
        except Exception as e:
            logger.error(f"{func.__name__} encountered an error: {e}")
            raise

a = A()
a.foo(2, y=3)
try:
    a.bar(2, y=3)
except Exception as e:
    pass # Handle the exception appropriately

代码解析:

1. 导入模块: 首先，我们导入了logging和sys模块。logging模块用于日志记录，sys模块用于配置日志输出流。
2. 配置日志: logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG)配置日志输出到标准输出，并将日志级别设置为DEBUG，这意味着DEBUG级别及以上的日志都会被输出。logger = logging.getLogger()获取一个logger实例。
3. 定义log装饰器: log函数是一个装饰器，它接受一个函数func作为参数，并返回一个新的函数logged。
   • logged函数接受任意数量的位置参数*args和关键字参数**kwargs。
   • 在logged函数内部，首先使用logger.info记录方法调用的开始，包括方法名、参数和关键字参数。
   • 然后，调用原始函数func并将结果保存到result变量中。
   • 最后，使用logger.info记录方法调用结束，并返回结果。
4. 应用装饰器: 在A类的foo和bar方法上使用@log装饰器，这样每次调用这些方法时，都会自动记录日志。
5. 错误处理: 在bar方法中，添加了try-except块来捕获异常并记录错误日志。这有助于调试和追踪代码中的问题。

注意事项:

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• 日志级别: 根据需要调整日志级别。DEBUG级别会输出最详细的日志，而INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL级别则会输出不同严重程度的日志。
• 日志格式: 可以自定义日志格式，例如添加时间戳、线程ID等信息。
• 异常处理: 在装饰器中处理异常时，需要谨慎。如果只是简单地捕获异常而不重新抛出，可能会导致程序行为异常。

总结:

虽然Python标准库的logging模块没有内置的@log装饰器，但我们可以轻松地自定义一个。通过使用装饰器，我们可以简洁地记录方法调用，方便调试和追踪代码执行流程。在实际应用中，可以根据需要定制装饰器的行为，例如添加更详细的日志信息、处理异常等。

以上就是使用装饰器优雅地记录方法调用的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！