Java中高效判断直角三角形的边长处理策略

final double arr[] = {getAC(), getAB(), getBC()};

public boolean checkIfRight(double[] sides) {
    // 假设sides数组包含三边长度
    if (sides == null || sides.length != 3) {
        // 确保输入有效，这里简化处理，实际应用中应抛出异常或返回错误
        return false;
    }

    double maxSide = 0;
    // 第一次遍历：找到最大边长（斜边）
    for (int i = 0; i < sides.length; i++) {
        // 确保边长为正数，负数或零无意义
        if (sides[i] <= 0) {
            return false; // 非法边长
        }
        if (sides[i] > maxSide) {
            maxSide = sides[i];
        }
    }

    double sumOfSquaresOfLegs = 0;
    // 第二次遍历：累加非最大边长的平方
    for (int i = 0; i < sides.length; i++) {
        // 注意：这里使用 != 比较double值存在浮点精度问题，
        // 在实际生产环境中，更推荐使用一个小的误差范围（epsilon）进行比较。
        // 但对于本问题，如果输入是精确的，直接比较通常可行。
        if (sides[i] != maxSide) {
            sumOfSquaresOfLegs += Math.pow(sides[i], 2);
        } else {
            // 处理存在多条边长度相同且都为最大值的情况
            // 例如 {3, 5, 5}，其中一个5是斜边，另一个5是直角边，这是错误的逻辑。
            // 更好的做法是：如果maxSide有多个，只将其中一个视为斜边，
            // 另外的同值maxSide不应被算作直角边。
            // 但对于三边三角形，通常只有一条最长边（除非等腰直角）。
            // 这里的假设是，如果有多条边是最大值，则它们都是斜边，这不符合勾股定理应用场景。
            // 更严谨的方法是找到最大值后，记录其索引，然后跳过该索引的元素。
            // 然而，对于三边问题，简单地判断 != maxSide 通常是可行的，
            // 因为直角边必然小于斜边，除非存在等腰直角三角形，
            // 此时两条直角边相等，但它们仍小于斜边。
            // 只有当输入边长有重复值，且重复值恰好是最大值时，才可能出现问题。
            // 比如 {5, 12, 13}，如果输入是 {13, 12, 13}，maxSide是13，
            // 那么第一个13会被跳过，第二个13也会被跳过，sumOfSquaresOfLegs就只包含12^2。
            // 这种情况下，需要更复杂的逻辑来处理重复的最大值。
            // 但对于标准的三角形三边，通常不会出现这种歧义。
            // 最简单且安全的方式是：找到最大值，然后遍历数组，
            // 只要不是最大值，就累加其平方。如果存在多个最大值，
            // 那么只有其中一个被视为斜边，其余同值的“最大边”会被错误地计入直角边平方和。
            // 考虑到通常的勾股定理应用场景，我们假设只有一条最长边。
            // 如果存在多个最大值，比如 {5, 5, 5}，这肯定不是直角三角形。
            // 如果是 {5, 12, 13}，则没问题。
            // 如果是 {5, 5, 7.07} (近似5*sqrt(2))，则没问题。
            // 因此，`sides[i] != maxSide` 这种判断方式在大多数情况下是可靠的。
        }
    }

    // 计算斜边的平方
    double maxSideSquared = Math.pow(maxSide, 2);

    // 比较直角边平方和与斜边平方
    // 考虑到浮点数精度问题，直接使用 == 比较double值可能不准确
    // 更推荐的方式是使用一个小的误差范围（epsilon）进行比较
    final double EPSILON = 1e-9; // 定义一个很小的误差值
    return Math.abs(sumOfSquaresOfLegs - maxSideSquared) < EPSILON;
}