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sql如何用IN查询表中符合多个条件的数据 sql多条件查询的简单教程

看不見的法師

发布： 2025-08-16 09:19:01

原创

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in关键字用于查询某字段值是否在指定列表中，语法为select column from table where column in (value1, value2, ...)，比多个or更简洁；2. in可与子查询结合，如select customer_id from customers where customer_id in (select customer_id from orders where product_name = 'laptop')；3. 当值列表过大时，in可能性能较差，建议用临时表加join优化；4. not in用于查找不在列表中的值，但若列表含null会导致结果异常，应添加is not null条件避免；5. 对于大表过滤，join通常比in高效，因可利用索引；6. 使用exists替代in可提升性能，尤其在子查询结果大时，因exists找到匹配即停止搜索，例如用where exists(select 1 from orders where orders.customer_id = customers.customer_id and product_name = 'laptop')替代in子查询。

sql如何用IN查询表中符合多个条件的数据 sql多条件查询的简单教程

sql中，

IN

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关键字允许你方便地查询表中某个字段的值是否在给定的值列表中。这比使用多个

OR

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条件更简洁、更易读。

用

IN

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查询，本质上是在

WHERE

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子句中指定一个值的集合。SQL 引擎会检查表中指定列的值是否存在于这个集合中，如果存在，则返回该行数据。

sql多条件查询的简单教程

IN 的基本语法

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1, value2, value3, ...);

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例如，你想从

products

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表中查询

product_id

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为 1、3 和 5 的所有产品，可以这样写：

SELECT product_name, price
FROM products
WHERE product_id IN (1, 3, 5);

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IN 与子查询结合

IN

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还可以与子查询结合使用，这在需要基于另一个查询的结果进行过滤时非常有用。假设你想查询所有购买了 'Laptop' 产品的客户，但你只知道

orders

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表中

product_name

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列有产品名称。

SELECT customer_id, customer_name
FROM customers
WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE product_name = 'Laptop');

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这个查询首先通过子查询找到所有购买了 'Laptop' 产品的

customer_id

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，然后使用

IN

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关键字在

customers

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表中查找这些客户的信息。

IN 的性能考量

虽然

IN

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很方便，但当列表中的值非常多时，可能会影响查询性能。数据库需要检查每个值是否在列表中，这可能需要较长时间。

一种优化方法是使用临时表。你可以将列表中的值插入到一个临时表中，然后使用

JOIN

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操作代替

IN

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操作。这在处理大量数据时通常更有效率。

IN 与 NOT IN

与

IN

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相反，

NOT IN

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用于查询表中某个字段的值不在给定值列表中的所有行。例如，要查询

product_id

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不是 1、3 和 5 的所有产品：

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SELECT product_name, price
FROM products
WHERE product_id NOT IN (1, 3, 5);

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需要注意的是，如果

NOT IN

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的列表中包含

NULL

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值，查询结果可能不会如你期望的那样。因为任何与

NULL

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的比较都会返回

UNKNOWN

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，导致

NOT IN

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条件失效。

如何避免 IN 查询中的 NULL 值问题？

当你在使用

IN

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或

NOT IN

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查询时，如果列表中包含

NULL

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值，可能会导致一些意想不到的结果。这是因为任何值与

NULL

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进行比较（包括使用

IN

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或

NOT IN

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）都会返回

UNKNOWN

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，而不是

TRUE

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或

FALSE

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。

要避免这个问题，你可以在查询中显式地排除

NULL

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值。例如，如果你想使用

NOT IN

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查询

product_id

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不在列表 (1, 3, 5, NULL) 中的所有产品，你可以这样做：

SELECT product_name, price
FROM products
WHERE product_id NOT IN (1, 3, 5) AND product_id IS NOT NULL;

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通过添加

product_id IS NOT NULL

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条件，你可以确保查询不会受到

NULL

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值的影响。

IN 查询与 JOIN 查询：何时选择哪个？

IN

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查询和

JOIN

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查询都可以用于根据另一个表中的值来过滤数据，但它们在性能和适用性上有所不同。

通常，当你需要基于另一个表中的大量值进行过滤时，

JOIN

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查询通常比

IN

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查询更有效率。这是因为

JOIN

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查询可以使用索引来加速查找过程，而

IN

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查询可能需要扫描整个列表。

另一方面，当你需要基于一个小的、静态的值列表进行过滤时，

IN

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查询可能更简单、更易读。

如何使用 EXISTS 替代 IN？

在某些情况下，使用

EXISTS

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替代

IN

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可以提高查询性能，尤其是在处理大型数据集时。

EXISTS

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检查子查询是否返回任何行，如果返回，则条件为真。

例如，你可以将上面的

IN

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查询改写为：

SELECT customer_id, customer_name
FROM customers
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.customer_id AND product_name = 'Laptop');

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