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MySQL InnoDB存储引擎锁机制实验

php中文网

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发布时间:2016-06-07 17:28:00

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来源于php中文网

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之前的文章提到MySQL的InnoDB存储引擎使用的是行级锁,并且默认的事务隔离级别为可重复读,而不同于Oracle默认的事务隔离级别提交

之前的文章提到mysql的innodb存储引擎使用的是行级锁,并且默认的事务隔离级别为可重复读,而不同于oracle默认的事务隔离级别提交读。那么mysql的innodb存储引擎的锁机制的具体表现是怎样的呢?

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实验如下:
 
首先建立一张测试使用的表:
 
CREATE TABLE`test_innodb_lock` (
 
  `a` int(11) DEFAULT NULL,
 
  `b` varchar(16) DEFAULT NULL,
 
  KEY `test_innodb_lock_a_IDX` (`a`)
 
) ENGINE=InnoDB
 
        然后再往这张表里插入一些数据,以备使用,最终表数据如下:
 
+------+------+
 
| a  | b    |
 
+------+------+
 
|  1 | a    |
 
|  1 | x    |
 
|  1 | y    |
 
|  2 | b    |
 
|  2 | w    |
 
|  2 | z    |
 
|  3 | c    |
 
|  4 | d    |
 
|  5 | e    |
 
|  8 | ff  |
 
|  8 | f    |
 
|  10 | g    |
 
+------+------+
 
 
 
首先我们来看看行级锁的情况:
 
实验一:
 
打开两个MySQL客户端,
 
在客户端1执行:
 
mysql> set autocommit = 0;
 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
修改客户端1的事务提交方式为手动提交;
 
 
 
在客户端2执行:
 
mysql> set autocommit = 0;
 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
同样修改客户端2的事务提交方式为手动提交;
 
 
 
在客户端1执行:
 
mysql> update test_innodb_lock set b ='xxx' where  a = 1 and b = 'y';
 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
Rows matched: 1  Changed: 1 Warnings: 0
 
同时使用索引字段a和非索引字段b更新一条数据;
 
 
 
在客户端2执行:
 
mysql> update test_innodb_lock set b ='xxx' where a=1 and b = 'x';
 
同时使用索引字段a(并且索引值同客户端1的值相同)和非索引字段更新另外一条数据;
 
结果发现客户端2的update语句被阻塞,,需要客户端1提交或回滚才能继续执行。说明,虽然两个事务最终更新的数据不是同一条数据,但然后可能被锁定,这是因为两条SQL语句都使用了相同的索引值(a=1),行级锁上升为页级锁。
 
实验二:
 
在客户端1执行:
 
mysql> rollback;
 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
回滚实验一的操作;
 
 
 
在客户端2执行:
 
mysql> rollback;
 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
回滚实验一的操作;
 
 
 
在客户端1执行:
 
mysql> update test_innodb_lock set b ='xxx' where  a = 1 and b = 'a';
 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
Rows matched: 1  Changed: 1 Warnings: 0
 
同时使用索引字段a和非索引字段b更新一条数据;
 
 
 
在客户端2执行:
 
mysql> update test_innodb_lock set b ='xxx' where a=2 and b = 'b';
 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
Rows matched: 1  Changed: 1 Warnings: 0
 
同时使用索引字段a(索引值不同于客户端1SQL语句的索引值)和非索引字段b更新一条数据;
 
更新顺利进行,执行并没有被阻塞;
 
说明,同是根据索引和非索引字段进行更新数据,当两个事务的SQL语句中的索引条件值不一样时,更新仍然能够顺利进行。

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