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Golang处理CSV文件怎么做 通过encoding/csv库解析结构化数据

P粉602998670
发布: 2025-08-16 12:10:01
原创
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在 go 语言中,使用 encoding/csv 包可高效处理 csv 文件的读写操作,通过结合 os 和 bufio 包能将 csv 数据映射到结构体;读取时可用 csv.reader 逐行解析或 readall 一次性加载,推荐结合标题行建立列名索引以提升可维护性,写入时使用 csv.writer 并注意调用 flush 或 writeall 确保数据写入,同时支持自定义分隔符等配置,适用于结构化数据处理且需关注类型转换与错误处理,最终实现安全高效的 csv 操作。

Golang处理CSV文件怎么做 通过encoding/csv库解析结构化数据

在 Go 语言中,处理 CSV 文件非常方便,标准库中的

encoding/csv
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包提供了完整的读写功能。结合
os
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bufio
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等包,可以高效地解析结构化数据并映射到 Go 的结构体中。下面详细介绍如何使用
encoding/csv
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来读取和写入 CSV 文件,并将数据结构化。


一、读取 CSV 文件并解析为结构体

最常见的需求是将 CSV 文件中的每一行转换为 Go 的结构体。假设我们有一个用户信息的 CSV 文件

users.csv
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,内容如下:

Name,Age,Email
Alice,30,alice@example.com
Bob,25,bob@example.com
Charlie,35,charlie@example.com
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我们可以定义一个结构体来映射这些字段:

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

type User struct {
    Name  string
    Age   int
    Email string
}
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然后使用

csv.Reader
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读取文件并解析:

package main

import (
    "encoding/csv"
    "fmt"
    "io"
    "log"
    "os"
    "strconv"
)

func main() {
    file, err := os.Open("users.csv")
    if err != nil {
        log.Fatal("无法打开文件:", err)
    }
    defer file.Close()

    reader := csv.NewReader(file)

    // 跳过标题行
    _, err = reader.Read()
    if err != nil {
        log.Fatal("读取标题行失败:", err)
    }

    var users []User
    for {
        record, err := reader.Read()
        if err == io.EOF {
            break
        }
        if err != nil {
            log.Fatal("读取行失败:", err)
        }

        age, err := strconv.Atoi(record[1])
        if err != nil {
            log.Fatal("年龄转换失败:", err)
        }

        user := User{
            Name:  record[0],
            Age:   age,
            Email: record[2],
        }
        users = append(users, user)
    }

    // 打印结果
    for _, u := range users {
        fmt.Printf("%+v\n", u)
    }
}
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注意:csv.Reader.Read() 每次返回一个 []string,需要手动转换类型(如 int、float 等)。

二、使用
ReadAll
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一次性读取所有数据

如果数据量不大,可以使用

reader.ReadAll()
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一次性读取所有行:

records, err := reader.ReadAll()
if err != nil {
    log.Fatal("读取所有数据失败:", err)
}

var users []User
for i, record := range records {
    if i == 0 {
        continue // 跳过标题
    }
    age, _ := strconv.Atoi(record[1])
    users = append(users, User{
        Name:  record[0],
        Age:   age,
        Email: record[2],
    })
}
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这种方式更简洁,但不适合大文件,会占用较多内存。

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三、按列名自动映射结构体(使用
Read
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+ 标题行)

更灵活的方式是读取标题行,然后根据列名索引映射字段,避免硬编码索引:

header, err := reader.Read()
if err != nil {
    log.Fatal("读取标题失败:", err)
}

// 建立列名到索引的映射
headerMap := make(map[string]int)
for i, name := range header {
    headerMap[name] = i
}

for {
    record, err := reader.Read()
    if err == io.EOF {
        break
    }
    if err != nil {
        log.Fatal("读取行失败:", err)
    }

    age, _ := strconv.Atoi(record[headerMap["Age"]])

    user := User{
        Name:  record[headerMap["Name"]],
        Age:   age,
        Email: record[headerMap["Email"]],
    }
    users = append(users, user)
}
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这种方式更健壮,即使 CSV 列顺序变化也能正确解析。


四、写入结构化数据到 CSV 文件

使用

csv.Writer
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可以将结构体数据写回 CSV 文件:

file, err := os.Create("output.csv")
if err != nil {
    log.Fatal("创建文件失败:", err)
}
defer file.Close()

writer := csv.NewWriter(file)
defer writer.Flush()

// 写入标题
writer.Write([]string{"Name", "Age", "Email"})

// 写入数据
for _, u := range users {
    writer.Write([]string{u.Name, strconv.Itoa(u.Age), u.Email})
}
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也可以批量写入:

var records [][]string
records = append(records, []string{"Name", "Age", "Email"})
for _, u := range users {
    records = append(records, []string{u.Name, strconv.Itoa(u.Age), u.Email})
}
writer.WriteAll(records)
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五、自定义分隔符和其他选项

默认情况下,

csv.Reader
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使用逗号
,
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作为分隔符。如果 CSV 使用其他分隔符(如分号
;
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),可以自定义:

reader := csv.NewReader(file)
reader.Comma = ';' // 设置分隔符为分号
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其他可配置项包括:

  • reader.Comment
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    :设置注释字符(如
    #
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  • reader.FieldsPerRecord
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    :验证每行字段数量(-1 表示不验证)
  • reader.TrimLeadingSpace
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    :是否忽略字段前的空格

小结

  • 使用
    encoding/csv
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    可以高效处理 CSV 文件
  • 读取时注意类型转换(尤其是数字)
  • 建议使用标题行映射字段,提高代码可维护性
  • 大文件建议逐行读取,避免内存溢出
  • 写入时注意使用
    writer.Flush()
    登录后复制
    WriteAll
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基本上就这些常用操作,不复杂但容易忽略细节,比如错误处理和类型转换。熟练掌握后,处理结构化 CSV 数据会非常高效。

以上就是Golang处理CSV文件怎么做 通过encoding/csv库解析结构化数据的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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