在 go 语言中,使用 encoding/csv 包可高效处理 csv 文件的读写操作,通过结合 os 和 bufio 包能将 csv 数据映射到结构体;读取时可用 csv.reader 逐行解析或 readall 一次性加载,推荐结合标题行建立列名索引以提升可维护性,写入时使用 csv.writer 并注意调用 flush 或 writeall 确保数据写入,同时支持自定义分隔符等配置,适用于结构化数据处理且需关注类型转换与错误处理,最终实现安全高效的 csv 操作。

在 Go 语言中,处理 CSV 文件非常方便,标准库中的
encoding/csv
os
bufio
encoding/csv
最常见的需求是将 CSV 文件中的每一行转换为 Go 的结构体。假设我们有一个用户信息的 CSV 文件
users.csv
Name,Age,Email Alice,30,alice@example.com Bob,25,bob@example.com Charlie,35,charlie@example.com
我们可以定义一个结构体来映射这些字段:
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type User struct {
Name string
Age int
Email string
}然后使用
csv.Reader
package main
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"io"
"log"
"os"
"strconv"
)
func main() {
file, err := os.Open("users.csv")
if err != nil {
log.Fatal("无法打开文件:", err)
}
defer file.Close()
reader := csv.NewReader(file)
// 跳过标题行
_, err = reader.Read()
if err != nil {
log.Fatal("读取标题行失败:", err)
}
var users []User
for {
record, err := reader.Read()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatal("读取行失败:", err)
}
age, err := strconv.Atoi(record[1])
if err != nil {
log.Fatal("年龄转换失败:", err)
}
user := User{
Name: record[0],
Age: age,
Email: record[2],
}
users = append(users, user)
}
// 打印结果
for _, u := range users {
fmt.Printf("%+v\n", u)
}
}注意:csv.Reader.Read() 每次返回一个 []string,需要手动转换类型(如 int、float 等)。
ReadAll
如果数据量不大,可以使用
reader.ReadAll()
records, err := reader.ReadAll()
if err != nil {
log.Fatal("读取所有数据失败:", err)
}
var users []User
for i, record := range records {
if i == 0 {
continue // 跳过标题
}
age, _ := strconv.Atoi(record[1])
users = append(users, User{
Name: record[0],
Age: age,
Email: record[2],
})
}这种方式更简洁,但不适合大文件,会占用较多内存。
Read
更灵活的方式是读取标题行,然后根据列名索引映射字段,避免硬编码索引:
header, err := reader.Read()
if err != nil {
log.Fatal("读取标题失败:", err)
}
// 建立列名到索引的映射
headerMap := make(map[string]int)
for i, name := range header {
headerMap[name] = i
}
for {
record, err := reader.Read()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatal("读取行失败:", err)
}
age, _ := strconv.Atoi(record[headerMap["Age"]])
user := User{
Name: record[headerMap["Name"]],
Age: age,
Email: record[headerMap["Email"]],
}
users = append(users, user)
}这种方式更健壮,即使 CSV 列顺序变化也能正确解析。
使用
csv.Writer
file, err := os.Create("output.csv")
if err != nil {
log.Fatal("创建文件失败:", err)
}
defer file.Close()
writer := csv.NewWriter(file)
defer writer.Flush()
// 写入标题
writer.Write([]string{"Name", "Age", "Email"})
// 写入数据
for _, u := range users {
writer.Write([]string{u.Name, strconv.Itoa(u.Age), u.Email})
}也可以批量写入:
var records [][]string
records = append(records, []string{"Name", "Age", "Email"})
for _, u := range users {
records = append(records, []string{u.Name, strconv.Itoa(u.Age), u.Email})
}
writer.WriteAll(records)默认情况下,
csv.Reader
,
;
reader := csv.NewReader(file) reader.Comma = ';' // 设置分隔符为分号
其他可配置项包括:
reader.Comment
#
reader.FieldsPerRecord
reader.TrimLeadingSpace
encoding/csv
writer.Flush()
WriteAll
基本上就这些常用操作,不复杂但容易忽略细节,比如错误处理和类型转换。熟练掌握后,处理结构化 CSV 数据会非常高效。
以上就是Golang处理CSV文件怎么做 通过encoding/csv库解析结构化数据的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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