SmallRye Mutiny：异步处理事件时订阅无响应的解决方案-java教程-PHP中文网

SmallRye Mutiny：异步处理事件时订阅无响应的解决方案

霞舞

发布： 2025-08-16 16:06:33

原创

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smallrye mutiny：异步处理事件时订阅无响应的解决方案

在使用 SmallRye Mutiny 进行异步事件处理时，你可能会遇到订阅者没有接收到任何事件的问题，即使你已经使用了 runSubscriptionOn 方法将处理逻辑放在了单独的线程池中执行。这通常是由于 Reactive Streams 规范中的背压机制导致的。

Reactive Streams 是一种用于处理异步数据流的标准，它内置了背压机制，允许消费者控制生产者发送数据的速率，避免消费者被大量数据压垮。在使用 Mutiny 时，你需要理解并正确处理背压，才能确保异步事件处理流程的正常运行。

解决背压问题：使用 Subscription 对象

在 Reactive Streams 中，Subscription 对象代表了发布者和订阅者之间的连接。订阅者需要在 onSubscribe 方法中保存 Subscription 对象，并通过调用其 request(long) 方法来请求数据。

以下是一个示例，展示了如何使用 Subscription 对象来解决异步事件处理中的背压问题：

import io.smallrye.mutiny.Multi;
import org.reactivestreams.Subscription;
import org.reactivestreams.Subscriber;
import java.util.concurrent.Executor;

public class MutinySubscriptionExample {

    private final Executor managedExecutor;

    public MutinySubscriptionExample(Executor managedExecutor) {
        this.managedExecutor = managedExecutor;
    }

    public void processEvents(Multi<String> events) {
        events
            .runSubscriptionOn(managedExecutor)
            .subscribe()
            .withSubscriber(
                new Subscriber<String>() {
                    private Subscription subscription;

                    @Override
                    public void onSubscribe(Subscription s) {
                        System.out.println("OnSubscription Method");
                        System.out.println("ON SUBS END");
                        subscription = s;
                        // 请求第一个事件
                        subscription.request(1);
                    }

                    @Override
                    public void onNext(String event) {
                        System.out.println("On Next Method: " + event);
                        // 处理完一个事件后，请求下一个事件
                        subscription.request(1);
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable t) {
                        System.out.println("OnError Method: " + t.getMessage());
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        System.out.println("On Complete Method");
                    }
                });
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 创建一个简单的 Multi 对象
        Multi<String> events = Multi.createFrom().items("Event 1", "Event 2", "Event 3");

        // 创建一个模拟的 Executor
        Executor executor = Runnable::run; // 直接在当前线程执行

        // 创建 MutinySubscriptionExample 实例并处理事件
        MutinySubscriptionExample example = new MutinySubscriptionExample(executor);
        example.processEvents(events);

        // 为了确保异步执行完成，等待一段时间
        Thread.sleep(100);
    }
}

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在这个例子中，我们在 onSubscribe 方法中保存了 Subscription 对象，并调用 subscription.request(1) 请求第一个事件。然后在 onNext 方法中，处理完一个事件后，再次调用 subscription.request(1) 请求下一个事件。这样，订阅者就可以逐步接收并处理事件，避免了背压问题。

注意事项：

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request(long) 方法的参数表示请求的事件数量。你可以根据实际情况调整这个值。例如，如果你可以一次性处理多个事件，可以请求更多的事件。
如果发布者发送的事件数量超过了订阅者请求的数量，剩余的事件将被缓存，直到订阅者再次请求。

使用 Mutiny 的简洁 API

Mutiny 提供了一组更简洁的 API，可以更方便地处理订阅、事件、错误和完成事件。使用这些 API，你可以避免直接操作 Subscription 对象，使代码更易读和维护。

以下是一个使用 Mutiny 简洁 API 的示例：

import io.smallrye.mutiny.Multi;
import java.util.concurrent.Executor;

public class MutinySimplifiedExample {

    private final Executor managedExecutor;

    public MutinySimplifiedExample(Executor managedExecutor) {
        this.managedExecutor = managedExecutor;
    }

    public void processEvents(Multi<String> events) {
        events
            .runSubscriptionOn(managedExecutor)
            .onSubscription()
                .invoke(() -> {
                    System.out.println("OnSubscription Method");
                    System.out.println("ON SUBS END");
                })
            .onItem()
                .invoke(event -> System.out.println("On Next Method: " + event))
            .onFailure()
                .invoke(t -> System.out.println("OnError Method: " + t.getMessage()))
            .onCompletion()
                .invoke(() -> System.out.println("On Complete Method"))
            .subscribe()
                .with(value -> {}); // 必须提供一个消费者，即使它什么也不做
    }

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 创建一个简单的 Multi 对象
        Multi<String> events = Multi.createFrom().items("Event 1", "Event 2", "Event 3");

        // 创建一个模拟的 Executor
        Executor executor = Runnable::run; // 直接在当前线程执行

        // 创建 MutinySimplifiedExample 实例并处理事件
        MutinySimplifiedExample example = new MutinySimplifiedExample(executor);
        example.processEvents(events);

        // 为了确保异步执行完成，等待一段时间
        Thread.sleep(100);
    }
}

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在这个例子中，我们使用了 onSubscription、onItem、onFailure 和 onCompletion 方法来分别处理订阅、事件、错误和完成事件。subscribe().with(value -> {}) 必须提供一个消费者，即使它什么也不做，否则订阅不会启动。

总结：

在使用 SmallRye Mutiny 进行异步事件处理时，理解和处理 Reactive Streams 的背压机制至关重要。你可以通过 Subscription 对象和 request(long) 方法手动控制数据的请求，也可以使用 Mutiny 提供的更简洁的 API 来简化代码。选择哪种方式取决于你的具体需求和偏好。无论选择哪种方式，都要确保订阅者能够及时请求数据，避免阻塞事件流。

以上就是SmallRye Mutiny：异步处理事件时订阅无响应的解决方案的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！