Python屏蔽输出信息怎样在调试结束后关闭所有输出 Python屏蔽输出信息的调试后管控技巧​

print()

logging

print()

logging

INFO

WARNING

ERROR

DEBUG

logging

sys.stdout

sys.stderr

os.devnull

print

logging

DEBUG

debug()

info()

warning()

INFO

WARNING

ERROR

import logging

# 在生产环境中，设置根logger的级别
# logging.basicConfig(level=logging.INFO) 
# 或者更灵活地通过配置文件加载
# logging.config.fileConfig('logging.conf')

# 示例代码
logger = logging.getLogger(__name__)

def some_function():
    logger.debug("这是一个调试信息，只在DEBUG模式下显示。")
    logger.info("这是一个普通信息，在INFO及以上级别显示。")
    try:
        1 / 0
    except ZeroDivisionError:
        logger.error("发生了一个错误！", exc_info=True)

# 假设这是生产环境的入口
if __name__ == "__main__":
    # 模拟生产环境配置
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    some_function()

logger.debug()

print()

debug_print

logging.debug

print

logging.getLogger('library_name').setLevel(logging.WARNING)

sys

sys.stdout

sys.stderr

os.devnull

import os
import sys
from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def suppress_stdout_stderr():
    """
    一个上下文管理器，用于临时屏蔽标准输出和标准错误。
    """
    with open(os.devnull, 'w') as fnull:
        old_stdout = sys.stdout
        old_stderr = sys.stderr
        sys.stdout = fnull
        sys.stderr = fnull
        try:
            yield
        finally:
            sys.stdout = old_stdout
            sys.stderr = old_stderr

def noisy_function():
    print("这条信息会被屏蔽！")
    sys.stderr.write("这条错误信息也会被屏蔽！\n")
    # 假设这里调用了某个特别吵闹的第三方库函数
    # some_third_party_lib.do_something_verbose()

print("这是屏蔽前的输出。")

with suppress_stdout_stderr():
    print("这条信息在上下文管理器内部，不会显示。")
    noisy_function()
    print("这条也是。")

print("这是屏蔽后的输出，又恢复了。")

with

sys.stdout

sys.stderr

with suppress_stdout_stderr():

print

sys.stdout

sys.stderr

logging

logging

import logging
import requests # 以requests库为例，它也使用logging

# 获取requests库的logger实例
requests_logger = logging.getLogger('requests')

# 将requests库的日志级别设置为WARNING，只显示警告及以上的信息
requests_logger.setLevel(logging.WARNING)

# 如果requests内部还有子logger，比如requests.packages.urllib3
# 也可以单独设置
urllib3_logger = logging.getLogger('urllib3')
urllib3_logger.setLevel(logging.WARNING)

# 现在，requests的DEBUG和INFO级别的日志就不会显示了
try:
    response = requests.get('http://example.com')
    print(f"请求状态码: {response.status_code}")
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
    logging.error(f"连接错误: {e}")

# 假设你的应用自己的logger
app_logger = logging.getLogger(__name__)
app_logger.info("我的应用正在运行...")

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 1 = INFO, 2 = WARNING, 3 = ERROR
import tensorflow as tf

# 现在TensorFlow的INFO级别日志就不会显示了
model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, input_shape=(1,)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
# 训练时通常会有大量日志，现在会安静很多
# model.fit(tf.constant([1.0]), tf.constant([2.0]), epochs=1)

print()

sys.stdout

sys.stderr

logging