
“雇佣助理”问题是算法分析中一个经典的概率问题,它模拟了在面试一系列候选人时做出决策的过程。其核心思想是,我们按照某种顺序面试候选人,每次只能决定是否雇佣当前的候选人,且一旦雇佣,就不能再考虑之前的候选人。通常,目标是找到最优策略以最大化雇佣到最佳候选人的概率,或者计算在特定条件下(例如,雇佣了恰好两次)的概率。
在提供的代码中,hireAssistant1 方法实现了这个逻辑:
public static int hireAssistant1(int[] arr, int n) {
ArrayList<Integer> hired = new ArrayList<Integer>();
int best = arr[0]; // 第一个候选人总是被雇佣
hired.add(best);
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (arr[i] < best) { // 如果当前候选人比已雇佣的最佳候选人更优秀
best = arr[i]; // 更新最佳候选人
hired.add(best); // 雇佣
}
}
return hired.size(); // 返回雇佣的助理数量
}为了计算在所有可能的候选人排名顺序中雇佣恰好两次的概率,我们需要遍历所有 n! 种可能的排列。permute 方法及其辅助函数 permuteHelper 采用了经典的回溯算法来生成一个给定整数数组的所有唯一排列。
回溯算法生成排列的步骤如下:
public List<List<Integer>> permute(int[] arr) {
List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
permuteHelper(list, new ArrayList<>(), arr);
return list;
}
private void permuteHelper(List<List<Integer>> list, List<Integer> resultList, int[] arr) {
if (resultList.size() == arr.length) {
// 当resultList的长度等于原始数组长度时,表示一个完整的排列已生成
list.add(new ArrayList<>(resultList)); // 添加到结果列表
} else {
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (resultList.contains(arr[i])) {
// 如果当前元素已在resultList中,跳过,避免重复
continue;
}
resultList.add(arr[i]); // 选择当前元素
permuteHelper(list, resultList, arr); // 递归探索下一个元素
resultList.remove(以上就是优化Java中排列组合的生成与处理:以“雇佣助理”问题为例的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号