Go调度器通过工作窃取实现负载均衡,每个P维护本地双端队列,空闲时从其他P尾部偷取约一半任务,减少竞争,优先本地执行,提升并行效率。

Go 调度器的任务分配机制核心之一是工作窃取(Work Stealing),它有效提升了多核环境下 goroutine 的执行效率和资源利用率。Go 使用 M:N 调度模型,即多个 goroutine(G)被调度到少量操作系统线程(M)上,通过调度器(S)管理。每个工作线程绑定一个本地调度器(P),P 拥有本地任务队列,而工作窃取就发生在 P 之间的任务再平衡过程中。
每个 P(Processor)维护一个本地运行队列,用于存放待执行的 goroutine。本地队列使用双端队列(deque)结构,支持从头部出队(自己执行),也支持从尾部入队。
除了本地队列,Go 还有一个全局的运行队列(gflock 保护的全局队列),当本地队列满或 P 初始化时,goroutine 会进入全局队列。但全局队列使用频率较低,主要是为了在本地队列无法承载时提供后备。
当某个 P 执行完本地队列中的所有 goroutine,进入空闲状态时,它不会立即休眠,而是尝试从其他 P 的队列中“偷”任务来执行,这个过程就是工作窃取。
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具体行为包括:
工作窃取本质上是一种被动的负载均衡机制。它不主动推送任务,而是在某个 P 空闲时才触发,避免了频繁的任务迁移开销。
这种设计优势在于:
假设一个程序启动了 100 个 goroutine,初始时可能集中在某个 P 的本地队列。随着这些 goroutine 被快速执行,该 P 队列变空,而其他 P 可能长时间无事可做。此时,空闲 P 开始尝试从负载较重的 P 队列尾部偷取任务,使得计算负载在多个 CPU 核心间自然扩散。
例如:
基本上就这些。Go 的工作窃取机制通过本地队列优先、尾部偷取、随机选择目标等策略,在保证高性能的同时实现了轻量级的负载均衡。不复杂但容易忽略的是,它依赖 P 的数量(GOMAXPROCS)来决定并行度,合理设置该值对性能至关重要。
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