答案:使用PHP调用天气API获取数据,通过Google AI Gemini生成个性化文案,再经微信公众号或企业微信推送,结合定时任务实现每日自动推送。

用PHP和Bard来搭建一个每天微信推送的天气机器人,这听起来是完全可行的,而且能玩出不少花样。核心思路就是:PHP负责数据获取、逻辑处理和消息推送,而Bard则可以为你的天气信息增添一份个性化和智能化的解读。
要实现这个天气机器人,我们需要分解成几个关键步骤。首先是获取实时的天气数据,这通常依赖于专业的天气API。接着,将这些原始数据喂给Bard(现在更准确的说法是Google AI Gemini),让它根据你的需求生成一段更自然、更人性化的天气描述或提醒。最后,通过微信的API接口,把这段定制好的天气信息推送到目标用户。整个过程还需要一个定时任务来驱动,确保每天都能准时推送。

谈到天气数据,市面上有很多选择,比如OpenWeatherMap、和风天气(QWeather)或者彩云天气。我个人比较倾向于和风天气,它的数据精度和覆盖面都不错,而且有比较详细的API文档。选择哪个,主要看你的预算、数据需求和对API易用性的偏好。
获取数据通常就是发送一个HTTP请求到对应的API接口。在PHP里,最直接的方式就是用
curl
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<?php
$cityId = '你的城市ID'; // 比如北京是101010100
$apiKey = '你的和风天气API Key';
$url = "https://devapi.qweather.com/v7/weather/now?location={$cityId}&key={$apiKey}";
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); // 获取数据作为字符串返回,而不是直接输出
$response = curl_exec($ch);
if (curl_errno($ch)) {
// 处理错误,比如网络问题或者API请求失败
error_log('CURL Error: ' . curl_error($ch));
return null;
}
curl_close($ch);
$weatherData = json_decode($response, true);
if ($weatherData && isset($weatherData['now'])) {
// 成功获取到实时天气数据
$temp = $weatherData['now']['temp']; // 温度
$text = $weatherData['now']['text']; // 天气描述,如“晴”
$windDir = $weatherData['now']['windDir']; // 风向
$windScale = $weatherData['now']['windScale']; // 风力等级
// ... 还可以获取更多数据
return [
'temp' => $temp,
'text' => $text,
'windDir' => $windDir,
'windScale' => $windScale
];
} else {
// API返回数据异常或无数据
error_log('Weather API data error: ' . $response);
return null;
}这段代码只是一个基础框架。实际应用中,你可能需要考虑API的调用频率限制、错误码处理、以及如何缓存数据来避免不必要的重复请求。我通常会把这些API调用封装成一个独立的类,这样更方便管理和复用。

这里“Bard”的角色,并非直接提供天气数据,而是作为一个强大的语言模型,将我们从天气API获取到的原始数据进行“再加工”,生成更具温度和个性的推送文案。想象一下,不是冷冰冰的“北京,多云,15度”,而是“嘿,北京的朋友,今天多云,气温在15度左右,出门记得带件薄外套哦!”这种差异,就是Bard能带来的价值。
要实现这一点,你需要调用Google AI Gemini的API。这涉及到发送一个包含天气信息的Prompt给它,然后解析它返回的文本。
<?php
// 假设你已经通过Composer安装了 Google Cloud PHP Client Library
// require 'vendor/autoload.php';
use Google\Cloud\AIPlatform\V1\PredictionServiceClient;
use Google\Cloud\AIPlatform\V1\PredictRequest;
use Google\Protobuf\Value;
function generateWeatherMessageWithGemini($weatherInfo) {
$projectId = '你的Google Cloud项目ID';
$location = 'us-central1'; // 或其他支持Gemini的区域
$modelId = 'gemini-pro'; // 或其他合适的模型
$client = new PredictionServiceClient([
'credentials' => '/path/to/your/service-account-key.json' // 你的服务账号JSON文件路径
]);
$prompt = "请根据以下天气信息,用轻松友好的语气,为用户生成一条微信天气提醒。内容要包含城市、天气状况、温度,并给出一些穿衣或出行建议。
城市:北京
天气:{$weatherInfo['text']}
温度:{$weatherInfo['temp']}度
风向:{$weatherInfo['windDir']}
风力:{$weatherInfo['windScale']}级
示例:
早安!北京今天晴空万里,气温20度,微风不燥。非常适合户外活动,出门记得涂防晒霜哦!";
$instance = Value::decode(json_encode(['prompt' => $prompt]));
$instances = [$instance];
try {
$endpoint = sprintf('projects/%s/locations/%s/publishers/google/models/%s', $projectId, $location, $modelId);
$request = (new PredictRequest())
->setEndpoint($endpoint)
->setInstances($instances);
$response = $client->predict($request);
$predictions = $response->getPredictions();
if (!empty($predictions)) {
$generatedText = $predictions[0]->getStringValue();
return $generatedText;
}
} catch (\Exception $e) {
error_log('Gemini API Error: ' . $e->getMessage());
return "天气信息获取失败,请稍后再试。";
} finally {
$client->close();
}
return "抱歉,暂时无法生成个性化天气提醒。";
}
// 示例调用
// $weatherData = ['text' => '多云', 'temp' => '18', 'windDir' => '东北风', 'windScale' => '3'];
// $message = generateWeatherMessageWithGemini($weatherData);
// echo $message;这里面有个小坑:Bard(Gemini)虽然强大,但它不是“神”。你给的Prompt越清晰、越具体,它生成的内容就越符合预期。我遇到过它“脑洞大开”的时候,比如把天气提醒写成诗歌,或者加入一些完全不相干的元素。所以,对Prompt的精细化调校(Prompt Engineering)非常关键。另外,API的调用成本和响应速度也是你需要考虑的因素。

最后一步是把生成好的天气信息推送到用户的微信。这通常有两种主流途径:微信公众号的模板消息,或者企业微信的应用消息。
微信公众号模板消息: 如果你想推送给普通用户,并且用户关注了你的公众号,模板消息是常见的选择。但要注意,微信对模板消息的限制比较多,内容和推送频率都有限制,而且用户必须在你的公众号里有互动行为才能触发。
<?php
function sendWeChatMessage($openId, $templateId, $data) {
$accessToken = '你的微信公众号Access Token'; // 需要从微信API获取并缓存
$url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message/template/send?access_token={$accessToken}";
$postData = [
'touser' => $openId,
'template_id' => $templateId,
'data' => $data // 格式如 ['weather' => ['value' => '晴转多云', 'color' => '#173177']]
];
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($postData, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ['Content-Type: application/json']);
$response = curl_exec($ch);
if (curl_errno($ch)) {
error_log('WeChat Push Error: ' . curl_error($ch));
return false;
}
curl_close($ch);
$result = json_decode($response, true);
if ($result['errcode'] !== 0) {
error_log('WeChat Push API Error: ' . $result['errmsg']);
return false;
}
return true;
}
// 示例调用
// $openId = '用户OpenID';
// $templateId = '你的微信模板ID';
// $weatherMessage = "早安!北京今天多云,气温18度,出门记得带伞哦!";
// $data = [
// 'first' => ['value' => $weatherMessage, 'color' => '#173177'],
// 'remark' => ['value' => '祝您有愉快的一天!', 'color' => '#999999']
// ];
// sendWeChatMessage($openId, $templateId, $data);企业微信应用消息: 如果你的目标用户是企业内部员工,或者你有企业微信,那么企业微信的应用消息会更灵活、限制更少。它支持更多的消息类型,而且推送也更稳定。
无论是哪种方式,都需要妥善管理Access Token,它有过期时间,需要定时刷新并缓存起来。另外,错误处理和重试机制也是必不可少的,因为网络波动或API限流都可能导致推送失败。我通常会记录下每次推送的结果,方便后续排查问题。
最后,别忘了将整个PHP脚本配置成一个定时任务(比如Linux上的Cron Job),让它每天在固定的时间自动运行,这样你的天气机器人就能准时上线了。
以上就是用PHP和Bard做个天气机器人 每天微信推送提醒的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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