答案：使用PHP调用天气API获取数据，通过Google AI Gemini生成个性化文案，再经微信公众号或企业微信推送，结合定时任务实现每日自动推送。
用PHP和Bard来搭建一个每天微信推送的天气机器人，这听起来是完全可行的，而且能玩出不少花样。核心思路就是：PHP负责数据获取、逻辑处理和消息推送，而Bard则可以为你的天气信息增添一份个性化和智能化的解读。
解决方案
要实现这个天气机器人，我们需要分解成几个关键步骤。首先是获取实时的天气数据，这通常依赖于专业的天气API。接着，将这些原始数据喂给Bard（现在更准确的说法是Google AI Gemini），让它根据你的需求生成一段更自然、更人性化的天气描述或提醒。最后，通过微信的API接口，把这段定制好的天气信息推送到目标用户。整个过程还需要一个定时任务来驱动，确保每天都能准时推送。
如何选择并高效获取天气数据：API接口与PHP实践
谈到天气数据，市面上有很多选择，比如OpenWeatherMap、和风天气（QWeather）或者彩云天气。我个人比较倾向于和风天气，它的数据精度和覆盖面都不错，而且有比较详细的API文档。选择哪个，主要看你的预算、数据需求和对API易用性的偏好。
获取数据通常就是发送一个HTTP请求到对应的API接口。在PHP里，最直接的方式就是用
curl。比如说，你要获取某个城市的天气，请求可能长这样：
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$temp,
'text' => $text,
'windDir' => $windDir,
'windScale' => $windScale
];
} else {
// API返回数据异常或无数据
error_log('Weather API data error: ' . $response);
return null;
}这段代码只是一个基础框架。实际应用中，你可能需要考虑API的调用频率限制、错误码处理、以及如何缓存数据来避免不必要的重复请求。我通常会把这些API调用封装成一个独立的类，这样更方便管理和复用。
Bard（Google AI Gemini）在个性化天气推送中的妙用与挑战
这里“Bard”的角色，并非直接提供天气数据，而是作为一个强大的语言模型，将我们从天气API获取到的原始数据进行“再加工”，生成更具温度和个性的推送文案。想象一下，不是冷冰冰的“北京，多云，15度”，而是“嘿，北京的朋友，今天多云，气温在15度左右，出门记得带件薄外套哦！”这种差异，就是Bard能带来的价值。
要实现这一点，你需要调用Google AI Gemini的API。这涉及到发送一个包含天气信息的Prompt给它，然后解析它返回的文本。
'/path/to/your/service-account-key.json' // 你的服务账号JSON文件路径
]);
$prompt = "请根据以下天气信息，用轻松友好的语气，为用户生成一条微信天气提醒。内容要包含城市、天气状况、温度，并给出一些穿衣或出行建议。
城市：北京
天气：{$weatherInfo['text']}
温度：{$weatherInfo['temp']}度
风向：{$weatherInfo['windDir']}
风力：{$weatherInfo['windScale']}级
示例：
早安！北京今天晴空万里，气温20度，微风不燥。非常适合户外活动，出门记得涂防晒霜哦！";
$instance = Value::decode(json_encode(['prompt' => $prompt]));
$instances = [$instance];
try {
$endpoint = sprintf('projects/%s/locations/%s/publishers/google/models/%s', $projectId, $location, $modelId);
$request = (new PredictRequest())
->setEndpoint($endpoint)
->setInstances($instances);
$response = $client->predict($request);
$predictions = $response->getPredictions();
if (!empty($predictions)) {
$generatedText = $predictions[0]->getStringValue();
return $generatedText;
}
} catch (\Exception $e) {
error_log('Gemini API Error: ' . $e->getMessage());
return "天气信息获取失败，请稍后再试。";
} finally {
$client->close();
}
return "抱歉，暂时无法生成个性化天气提醒。";
}
// 示例调用
// $weatherData = ['text' => '多云', 'temp' => '18', 'windDir' => '东北风', 'windScale' => '3'];
// $message = generateWeatherMessageWithGemini($weatherData);
// echo $message;这里面有个小坑：Bard（Gemini）虽然强大，但它不是“神”。你给的Prompt越清晰、越具体，它生成的内容就越符合预期。我遇到过它“脑洞大开”的时候，比如把天气提醒写成诗歌，或者加入一些完全不相干的元素。所以，对Prompt的精细化调校（Prompt Engineering）非常关键。另外，API的调用成本和响应速度也是你需要考虑的因素。
实现微信消息推送：公众号与企业微信的选择与技术细节
最后一步是把生成好的天气信息推送到用户的微信。这通常有两种主流途径：微信公众号的模板消息，或者企业微信的应用消息。
微信公众号模板消息： 如果你想推送给普通用户，并且用户关注了你的公众号，模板消息是常见的选择。但要注意，微信对模板消息的限制比较多，内容和推送频率都有限制，而且用户必须在你的公众号里有互动行为才能触发。
- 获取Access Token： 这是调用微信API的基础，需要用你的AppID和AppSecret去获取，并且需要定时刷新。
- 构建模板消息体： 按照微信的JSON格式要求，填充你的天气内容。
- 发送POST请求： 将消息体发送到微信的模板消息接口。
$openId,
'template_id' => $templateId,
'data' => $data // 格式如 ['weather' => ['value' => '晴转多云', 'color' => '#173177']]
];
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($postData, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ['Content-Type: application/json']);
$response = curl_exec($ch);
if (curl_errno($ch)) {
error_log('WeChat Push Error: ' . curl_error($ch));
return false;
}
curl_close($ch);
$result = json_decode($response, true);
if ($result['errcode'] !== 0) {
error_log('WeChat Push API Error: ' . $result['errmsg']);
return false;
}
return true;
}
// 示例调用
// $openId = '用户OpenID';
// $templateId = '你的微信模板ID';
// $weatherMessage = "早安！北京今天多云，气温18度，出门记得带伞哦！";
// $data = [
// 'first' => ['value' => $weatherMessage, 'color' => '#173177'],
// 'remark' => ['value' => '祝您有愉快的一天！', 'color' => '#999999']
// ];
// sendWeChatMessage($openId, $templateId, $data);企业微信应用消息： 如果你的目标用户是企业内部员工，或者你有企业微信，那么企业微信的应用消息会更灵活、限制更少。它支持更多的消息类型，而且推送也更稳定。
- 获取Access Token： 和公众号类似，但需要企业ID、应用ID和应用Secret。
- 构建消息体： 可以是文本消息、图文消息等，内容更自由。
- 发送POST请求： 到企业微信的应用消息接口。
无论是哪种方式，都需要妥善管理Access Token，它有过期时间，需要定时刷新并缓存起来。另外，错误处理和重试机制也是必不可少的，因为网络波动或API限流都可能导致推送失败。我通常会记录下每次推送的结果，方便后续排查问题。
最后，别忘了将整个PHP脚本配置成一个定时任务（比如Linux上的Cron Job），让它每天在固定的时间自动运行，这样你的天气机器人就能准时上线了。
