使用 Pandas 数据框中的值替换外部文件中的特定值，并跳过某些字段-Python教程-PHP中文网

使用 Pandas 数据框中的值替换外部文件中的特定值，并跳过某些字段

心靈之曲

发布： 2025-08-20 17:16:01

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使用 pandas 数据框中的值替换外部文件中的特定值，并跳过某些字段

使用 Pandas 数据框更新外部文件中的特定值并跳过某些字段

在处理文本文件时，经常需要根据外部数据源（例如 Pandas 数据框）中的值来更新文件内容。有时，我们只需要更新文件中的一部分字段，而保持其他字段不变。本文将介绍一种使用 Python 和 Pandas 库实现此目的的方法。

问题背景

假设我们有一个包含多个条目的文本文件，每个条目包含多个字段，例如 i、j 和 k。我们希望使用 Pandas 数据框中的相应值来更新这些字段，但只更新 i 和 k 字段，保持 j 字段不变。

解决方案

以下是一个示例代码，展示了如何使用正则表达式和字符串操作来实现此目的：

import re
import pandas as pd

# 假设我们有以下数据框
data = {'i': ['unit1', 1000, -3000, -2000, 900],
        'k': ['unit3', 84, 60, 195, 209]}
df = pd.DataFrame(data)

# 要替换的块的标识符
to_replace = 'B'

# 要替换的数据框的索引
idx = 3

# 输入和输出文件名
input_file = 'input_file.txt'
output_file = 'output_file.txt'

# 读取输入文件并按块分割
with open(input_file, 'r') as f_in, open(output_file, 'w') as f_out:
    blocks = re.split(r'\n\n', f_in.read())

    # 遍历每个块
    for block in blocks:
        # 仅处理以 to_replace 开头的块
        if block.startswith(to_replace):
            # 从数据框中获取要替换的值
            s = df.loc[idx]

            # 构建正则表达式模式
            pat = r'\b(%s)\b(\s*=\s*)([-]?\d+)' % '|'.join(s.index)

            # 使用正则表达式替换值
            new_block = re.sub(pat, lambda m: fr'{m.group(1)}{m.group(2)}{s.loc[m.group(1)]}',
                             block, flags=re.M)
            f_out.write(new_block + '\n\n')
        else:
            # 将未修改的块写入输出文件
            f_out.write(block + '\n\n')

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代码解释：

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导入必要的库： re 用于正则表达式操作，pandas 用于处理数据框。
定义变量：
- to_replace: 指定要替换的块的标识符。
- idx: 指定数据框中包含替换值的行的索引。
- input_file 和 output_file: 指定输入和输出文件的名称。
读取输入文件并按块分割： 使用 re.split(r'\n\n', f_in.read()) 将输入文件内容按空行分割成块。
遍历每个块： 循环处理每个块，只对以 to_replace 变量值开头的块进行替换。
构建正则表达式模式： 使用 re.compile() 创建一个正则表达式模式，该模式用于匹配要替换的字段。该模式使用 |.join(s.index) 构建，允许匹配数据框中 i 和 k 列的值。
使用正则表达式替换值： 使用 re.sub() 函数，根据数据框中的值替换匹配的字段。lambda 函数 lambda m: fr'{m.group(1)}{m.group(2)}{s.loc[m.group(1)]}' 用于构建替换字符串，确保替换后的值与原始格式一致。
写入输出文件： 将修改后的块写入输出文件。对于未修改的块，直接将其写入输出文件。

示例输入文件 (input_file.txt):

A       first = 4 | 1_3_5_4        Name1
labelToSkip
i = 1000000 j = -3 k = -15
end

B       first = 4 | 9_2_2_4        Name2
labelToSkip
i = 150000 j = -3 k = -20
end

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示例输出文件 (output_file.txt):

A       first = 4 | 1_3_5_4        Name1
labelToSkip
i = 1000000 j = -3 k = -15
end

B       first = 4 | 9_2_2_4        Name2
labelToSkip
i = -2000 j = -3 k = 195
end

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