避免mysql查询全表扫描的方法包括:1. 根据查询需求创建合适的索引,选择性高的列优先;2. 使用explain分析查询执行计划,查看是否使用索引及扫描行数;3. 避免在where子句中对索引列使用函数、表达式或类型不匹配;4. 合理使用like语句,避免前置通配符;5. 利用覆盖索引减少回表查询;6. 优化分页查询时采用延迟关联或覆盖索引;7. 注意or条件、not in、!=、is null等可能导致索引失效的情况;8. 根据业务场景选择合适的索引类型如b-tree、hash、fulltext、spatial索引。

避免MySQL查询全表扫描,核心在于有效利用索引。索引就像书籍的目录,能帮你快速定位到所需内容,而不是一页一页地翻阅。

明确查询需求,创建合适的索引: 这是最关键的一步。索引并非越多越好,过多的索引会增加写操作的负担。需要根据实际的查询条件,选择合适的列建立索引。比如,经常根据
user_id
order
user_id
利用EXPLAIN
EXPLAIN
type
ALL
possible_keys
key
EXPLAIN
避免在WHERE
WHERE
WHERE DATE(order_date) = '2023-10-26'
order_date
WHERE order_date BETWEEN '2023-10-26 00:00:00' AND '2023-10-26 23:59:59'
注意LIKE
LIKE '%keyword'
%
LIKE
LIKE 'keyword%'
组合索引的顺序: 对于组合索引,列的顺序很重要。应该将选择性高的列放在前面。选择性是指该列不同值的数量与总行数的比例。例如,如果
user_id
order_date
INDEX(user_id, order_date)
INDEX(order_date, user_id)
覆盖索引: 如果查询只需要索引中的列,那么可以使用覆盖索引。覆盖索引是指查询所需的所有列都包含在索引中,这样MySQL可以直接从索引中获取数据,而不需要回表查询,从而提高查询效率。例如,如果经常查询
user_id
order_date
INDEX(user_id, order_date)
SELECT user_id, order_date FROM order WHERE ...
分页查询优化: 对于分页查询,如果数据量很大,
LIMIT
id
id
使用
EXPLAIN
EXPLAIN
type
ALL
key
rows
rows
rows
索引失效是导致全表扫描的常见原因。以下是一些常见的索引失效原因以及避免方法:
在索引列上进行计算或使用函数: 避免在
WHERE
WHERE YEAR(order_date) = 2023
order_date
WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
类型不匹配: 如果查询条件的数据类型与索引列的数据类型不匹配,会导致索引失效。例如,如果
order_id
VARCHAR
WHERE order_id = 123
order_id
OR
WHERE
OR
OR
OR
UNION
NOT IN
!=
NOT IN
!=
BETWEEN
IN
IS NULL
IS NOT NULL
IS NULL
IS NOT NULL
IS NULL
IS NOT NULL
虽然B-Tree索引是最常用的索引类型,但MySQL还支持其他几种索引类型,每种索引类型都有其特定的适用场景:
Hash索引: Hash索引使用哈希函数将索引列的值映射到一个哈希值,然后将哈希值存储在索引中。Hash索引的查找速度非常快,时间复杂度为O(1),但是Hash索引只能用于精确匹配,不能用于范围查询和排序。Hash索引适用于等值查询,例如
WHERE id = 123
Fulltext索引: Fulltext索引用于全文搜索,可以对文本内容进行索引。Fulltext索引适用于需要进行全文搜索的场景,例如搜索文章内容。
Spatial索引: Spatial索引用于存储和查询地理空间数据,例如经纬度。Spatial索引适用于需要进行地理空间查询的场景,例如查找附近的餐厅。
选择合适的索引类型需要根据具体的业务场景和查询需求进行权衡。B-Tree索引是最通用的索引类型,适用于大多数场景。如果需要进行全文搜索,可以使用Fulltext索引。如果需要存储和查询地理空间数据,可以使用Spatial索引。Hash索引适用于等值查询,但是使用场景有限。
以上就是MySQL查询中如何避免全表扫描_实用索引策略有哪些?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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