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获取 WooCommerce 中两周内未下单的用户数据:SQL 查询优化与实现

心靈之曲

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发布时间:2025-08-22 20:24:02

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来源于php中文网

原创

获取 woocommerce 中两周内未下单的用户数据:sql 查询优化与实现

本文旨在提供一个高效的 SQL 查询方法,用于在 WooCommerce 平台中检索过去两周内没有下过订单的用户数据。通过结合 WordPress 的 WP_User_Query 类和 date_query 参数,我们能够精准地筛选出符合条件的用户,从而为营销活动或用户分析提供有力支持。

在 WooCommerce 平台中,获取特定时间段内未下单的用户列表是一个常见的需求。例如,我们可能需要找出过去两周内未活跃的用户,以便进行针对性的营销活动。直接使用 SQL 查询虽然可行,但通常效率较低,并且可能与 WordPress 的数据结构耦合过紧。更推荐的做法是利用 WordPress 提供的 WP_User_Query 类,并结合 WooCommerce 的订单数据进行筛选。

以下是一个示例代码,展示如何实现这个功能:

prepare(
        "SELECT DISTINCT meta_value FROM {$wpdb->postmeta}
        INNER JOIN {$wpdb->posts} ON {$wpdb->postmeta}.post_id = {$wpdb->posts}.ID
        WHERE meta_key = '_customer_user'
        AND post_type = 'shop_order'
        AND post_status IN ('wc-processing', 'wc-completed', 'wc-on-hold')
        AND post_date >= %s",
        date('Y-m-d H:i:s', strtotime('-2 weeks'))
    );

    $recent_customer_ids = $wpdb->get_col( $recent_customers_query );

    // 使用 WP_User_Query 获取所有用户,并排除最近下过单的用户.
    $args = array(
        'exclude' => $recent_customer_ids,
        'fields'  => 'ID', // 只获取用户 ID
    );

    $user_query = new WP_User_Query( $args );

    $user_ids = $user_query->get_results();

    return $user_ids;
}

// 使用示例:
$inactive_user_ids = get_users_who_have_not_ordered_in_last_two_weeks();

if ( ! empty( $inactive_user_ids ) ) {
    echo "以下用户在过去两周内没有下过订单:\n";
    foreach ( $inactive_user_ids as $user_id ) {
        echo "用户 ID: " . $user_id . "\n";
    }
} else {
    echo "没有找到过去两周内未下单的用户。\n";
}

?>

代码解释:

Facetune
Facetune

一款在线照片和视频编辑工具,允许用户创建AI头像

下载
  1. 获取最近下单用户 ID: 首先,我们使用 $wpdb 对象执行一个 SQL 查询,从 wp_postmeta 表中检索过去两周内所有下过订单的用户的 ID。 _customer_user 元键存储了订单对应的用户 ID。 我们限制了订单状态为 wc-processing(处理中), wc-completed(已完成), 和 wc-on-hold(待处理),可以根据实际需求调整。
  2. 使用 WP_User_Query 排除: 然后,我们使用 WP_User_Query 类来获取所有用户,并通过 exclude 参数排除掉第一步中获取到的最近下单的用户 ID。 fields 参数设置为 'ID',表示只获取用户 ID,提高查询效率。
  3. 返回结果: 最后,函数返回一个包含所有符合条件的用户 ID 的数组。

注意事项:

  • 订单状态: 在 SQL 查询中,我们筛选了 wc-processing, wc-completed, 和 wc-on-hold 这几种订单状态。 请根据实际情况调整订单状态的筛选条件。
  • 性能优化: 如果用户数量非常庞大,可以考虑对 SQL 查询进行性能优化,例如添加索引。
  • 缓存: 如果需要频繁执行此查询,可以考虑使用 WordPress 的对象缓存或瞬态缓存来缓存结果,减少数据库查询次数。
  • 错误处理: 建议添加适当的错误处理机制,例如检查 $wpdb->get_col() 和 $user_query->get_results() 的返回值,以确保代码的健壮性。

总结:

通过结合 SQL 查询和 WP_User_Query 类,我们可以高效地获取 WooCommerce 中特定时间段内未下单的用户数据。 这种方法不仅代码可读性更高,而且更易于维护和扩展。 记住根据实际需求调整代码中的参数,并进行适当的性能优化。

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