
在许多应用场景中,数据常以树形或嵌套结构存在,例如商品分类、部门层级等。本教程将使用以下示例数据结构,其中每个节点包含 name、id、count 和 children 数组,children 数组可以包含任意深度的子节点。
const data = [
{
name: "Car",
id: "19",
count: "20",
depth: "1",
children: [
{
name: "Wheel",
id: "22",
count: "3",
depth: "2",
children: [
{
name: "Engine",
id: "101",
count: "1",
depth: "3",
children: [
{
name: "Engine and Brakes",
id: "344",
count: "1",
depth: "4",
children: []
}
]
}
]
}
]
},
{
name: "Bike",
id: "3",
count: "12",
depth: "1",
children: [
{
name: "SpeedBike",
id: "4",
count: "12",
depth: "2",
children: []
}
]
}
];我们的目标是从这个复杂结构中,根据一系列指定的分类ID,提取并展平所有对应的子节点。
针对上述数据结构,我们需要实现以下功能:
// 预期输出示例
[
{ name: "Engine", id: "101", count: "1" },
{ name: "Engine and Brakes", id: "344", count: "1" },
{ name: "SpeedBike", id: "4", count: "12" }
]// 预期输出示例
[
{ name: "Car", id: "19", count: "20" },
{ name: "Wheel", id: "22", count: "3" },
{ name: "Bike", id: "3", count: "12" },
{ name: "SpeedBike", id: "4", count: "12" }
]为了高效处理深度嵌套结构并避免传统的 for/foreach 循环(在主遍历逻辑中),我们将采用一种基于栈的迭代遍历策略。这种方法能够很好地模拟递归,但避免了递归深度限制,并且易于控制遍历过程。
核心思路:
首先定义类型(TypeScript),以便更好地理解数据结构:
interface Category {
name: string;
id: string;
count: string;
depth: string;
children: Category[];
}
// 辅助函数:将完整分类对象映射为精简对象
const mapCategory = (category: Category) => ({
name: category.name,
id: category.id,
count: category.count,
});
/**
* 从嵌套分类数据中提取并展平指定ID的子节点。
*
* @param categoryIds 目标分类ID数组。如果为空,则返回所有顶级分类及其直接子节点。
* @param categories 完整的分类数据数组。
* @returns 展平后的子节点列表。
*/
const getCategoriesChildren = (
categoryIds: Category['id'][],
categories: Category[],
): Pick<Category, 'id' | 'count' | 'name'>[] => {
const foundChildren: Pick<Category, 'id' | 'count' | 'name'>[] = [];
// 情况1: 如果没有指定任何分类ID,返回所有父节点及其直接子节点
if (categoryIds.length === 0) {
return categories.reduce<Pick<Category, 'id' | 'count' | 'name'>[]>(
(acc, category) => {
acc.push(mapCategory(category)); // 添加父节点
acc.push(...category.children.map(mapCategory)); // 添加直接子节点
return acc;
},
[],
);
}
// 情况2: 处理指定分类ID的子节点提取
// 栈用于迭代遍历所有分类,并追踪是否为目标ID的后代
const stack: (Category & { isDesired?: boolean })[] = [...categories];
while (stack.length) {
const category = stack.pop(); // 从栈顶取出分类
if (!category) continue; // 确保分类存在
// 判断当前分类是否是期望的分类(即其ID在categoryIds中,或者它是某个期望分类的后代)
const isDesiredCategory =
categoryIds.includes(category.id) || category.isDesired;
// 如果是期望分类,则将其所有直接子节点添加到结果列表中
if (isDesiredCategory) {
foundChildren.push(...category.children.map(mapCategory));
}
// 将当前分类的子节点推入栈中,继续遍历
// 如果当前分类是期望分类,则其子节点也应被标记为 isDesired: true
stack.push(
...(isDesiredCategory
? category.children.map((child) => ({ ...child, isDesired: true }))
: category.children),
);
}
return foundChildren;
};当 categoryIds 数组为空时,函数会进入第一个 if 块。这里使用 reduce 方法遍历顶层 categories。对于每个顶层 category,我们首先通过 mapCategory 添加其自身,然后通过 ...category.children.map(mapCategory) 将其所有直接子节点也添加到结果数组中。
// 示例数据
const data = [/* ...同上 */];
// 情况1: 没有指定分类ID,获取所有父节点及其直接子节点
const defaultResult = getCategoriesChildren([], data);
console.log('默认结果:', defaultResult);
/*
[
{ name: "Car", id: "19", count: "20" },
{ name: "Wheel", id: "22", count: "3" },
{ name: "Bike", id: "3", count: "12" },
{ name: "SpeedBike", id: "4", count: "12" }
]
*/当 categoryIds 不为空时,我们进入基于栈的迭代遍历逻辑。
初始化栈: const stack: (Category & { isDesired?: boolean })[] = [...categories]; 我们将所有顶级分类推入栈中。此时,它们都没有 isDesired 标志。
while (stack.length) 循环: 只要栈不为空,就继续处理。stack.pop() 会取出栈顶元素,实现深度优先遍历的逻辑。
isDesiredCategory 判断:
收集子节点: if (isDesiredCategory) { foundChildren.push(...category.children.map(mapCategory)); } 如果当前分类是目标分类(或其后代),则将其 所有直接子节点 映射并添加到 foundChildren 数组中。注意,这里只添加了直接子节点,但由于后续会将这些子节点重新推入栈中,它们自身的子节点也会在后续循环中被处理。
更新栈: stack.push(...) 这是算法的关键部分。我们将当前分类的子节点重新推入栈中,以便在下一次迭代中处理它们。
// 示例数据
const data = [/* ...同上 */];
// 情况2: 指定分类ID,获取其所有子节点
const specificIdsResult = getCategoriesChildren(['22', '3'], data);
console.log('指定ID结果:', specificIdsResult);
/*
[
{ name: "Engine", id: "101", count: "1" },
{ name: "Engine and Brakes", id: "344", count: "1" },
{ name: "SpeedBike", id: "4", count: "12" }
]
*/
// 情况3: 指定ID但该分类无子节点
const noChildrenResult = getCategoriesChildren(['4'], data); // SpeedBike 的 ID 是 '4',它没有子节点
console.log('无子节点结果:', noChildrenResult); // 预期输出: []
/*
[]
*/
// 进一步测试:指定一个不存在的ID
const nonExistentIdResult = getCategoriesChildren(['999'], data);
console.log('不存在ID结果:', nonExistentIdResult); // 预期输出: []
/*
[]
*/通过本文介绍的基于栈的迭代遍历策略,我们能够高效、灵活地从深度嵌套的分类数据中提取并展平指定子节点,同时满足多种复杂场景的需求。这种方法在处理树形数据结构时具有很高的实用价值。
以上就是从嵌套分类数据中提取并展平指定子节点教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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