Go语言通过go test的benchmark功能测试并发性能，使用Benchmark开头的函数和*testing.B参数，结合b.RunParallel模拟高并发，评估吞吐量与响应时间。示例中对比sync.Map与sync.Mutex，结果显示sync.Map在并发读写中性能更优（250 ns/op vs 400 ns/op），通过-benchmem可分析内存分配，建议多次运行取平均值并结合-race和pprof排查竞争与热点，确保测试贴近真实场景。
Go语言的并发性能测试主要通过
go test工具中的基准测试（benchmark）功能来实现。它能帮助开发者评估并发代码在高负载下的执行效率，比如吞吐量、响应时间和资源消耗。合理使用benchmark可以精准识别性能瓶颈，优化goroutine调度、锁竞争、通道使用等关键环节。
编写并发基准测试
在Go中，基准测试函数以
Benchmark开头，接收
*testing.B参数。通过
b.RunParallel可以模拟高并发场景。
示例：测试并发读写map的性能（使用
sync.Map）
func BenchmarkSyncMap(b *testing.B) {
var m sync.Map
b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
i := 0
for pb.Next() {
m.Store(i, i)
m.Load(i)
i++
}
})
}
b.RunParallel会启动多个goroutine并行执行测试逻辑，pb.Next()控制每个goroutine的迭代次数，确保总运行次数接近
b.N。这种方式更贴近真实并发场景。
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
运行benchmark并解读结果
执行命令：
go test -bench=.
典型输出：
BenchmarkSyncMap-8 5000000 250 ns/op
含义：
- 5000000：运行次数
- 250 ns/op：每次操作平均耗时250纳秒
- -8：GOMAXPROCS值，即P的数量（通常等于CPU核心数）
可附加参数提升测试精度：
-benchtime=1s
：设置单个基准测试运行时间（默认1秒）-count=3
：运行多次取平均值-cpu=1,2,4
：测试不同CPU核心数下的性能变化
对比不同并发模型的性能
通过命名区分不同实现，便于横向比较。例如对比
sync.Mutex和
sync.Map：
func BenchmarkMutexMap(b *testing.B) {
var mu sync.Mutex
m := make(map[int]int)
b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
i := 0
for pb.Next() {
mu.Lock()
m[i] = i
_ = m[i]
mu.Unlock()
i++
}
})
}
运行后输出类似：
BenchmarkMutexMap-8 3000000 400 ns/op BenchmarkSyncMap-8 5000000 250 ns/op
可见
sync.Map在该场景下性能更优。这种对比有助于选择合适的并发数据结构。
注意事项与优化建议
写好并发benchmark需要注意以下几点：
- 避免测试代码中引入额外开销，如打印、复杂计算
- 确保并发逻辑正确，防止数据竞争（可用
-race
检测） - 关注内存分配：
go test -bench=. -benchmem
可输出内存分配次数和字节数 - 多次运行观察稳定性，避免受系统负载干扰
- 结合pprof分析CPU和内存热点
基本上就这些。写好并发benchmark不复杂，但容易忽略细节。关键是模拟真实负载，准确反映系统行为。
