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Python怎样处理异常_Python异常处理技巧总结

穿越時空

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发布时间:2025-08-26 18:27:01

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来源于php中文网

原创

Python通过try...except处理异常,确保程序出错时不崩溃。try块放可能出错的代码,except捕获特定异常并处理,else在无异常时执行,finally无论是否出错都执行,常用于释放资源。可自定义异常类继承Exception,常见内置异常有ZeroDivisionError、FileNotFoundError、TypeError等。避免过度使用try...except,仅对可能出错的代码进行捕获,可通过预检查减少异常。使用logging模块记录异常信息便于排查。assert用于调试,检查条件为假时抛出AssertionError。资源释放推荐使用with语句,自动管理文件等资源的打开与关闭,比try...finally更优雅。

python怎样处理异常_python异常处理技巧总结

Python处理异常,简单来说,就是让程序在遇到错误的时候不要崩溃,而是优雅地处理它,继续运行下去。这就像开车遇到坑,不是直接撞上去翻车,而是绕过去或者减速通过。

解决方案

Python使用

try...except
语句块来捕获和处理异常。基本结构是:

try:
    # 可能会出错的代码
    # 例如:读取文件、网络请求、类型转换等
    result = 10 / 0  # 这会引发 ZeroDivisionError
except ZeroDivisionError:
    # 如果发生 ZeroDivisionError 错误,执行这里的代码
    print("除数不能为零!")
except FileNotFoundError:
    # 如果发生 FileNotFoundError 错误,执行这里的代码
    print("文件不存在!")
except Exception as e:
    # 捕获所有其他类型的异常,并打印错误信息
    print(f"发生了未知错误:{e}")
else:
    # 如果 try 块中的代码没有发生任何异常,执行这里的代码
    print("一切正常!")
finally:
    # 无论是否发生异常,最终都会执行这里的代码
    print("程序执行完毕!")

try
块包含可能引发异常的代码。如果
try
块中的代码引发了异常,Python会查找与该异常类型匹配的
except
块。如果找到了匹配的
except
块,就执行该块中的代码。如果没有找到匹配的
except
块,异常就会向上传播,直到找到一个合适的
except
块或者程序崩溃。

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else
块只有在
try
块中的代码没有引发任何异常时才会执行。
finally
块无论是否发生异常,都会在最后执行。这通常用于清理资源,比如关闭文件或者释放锁。

自定义异常

有时候,内置的异常类型并不能满足我们的需求。我们可以自定义异常类型,来更好地表达程序中的错误情况。

class MyCustomError(Exception):
    def __init__(self, message):
        super().__init__(message)
        self.message = message

    def __str__(self):
        return f"MyCustomError: {self.message}"

try:
    raise MyCustomError("这是一个自定义错误!")
except MyCustomError as e:
    print(e)

Python中常见的异常类型有哪些?

Python内置了很多异常类型,涵盖了各种常见的错误情况。了解这些异常类型,可以帮助我们更好地处理异常。

  • ZeroDivisionError
    : 除数为零错误。
  • FileNotFoundError
    : 文件未找到错误。
  • TypeError
    : 类型错误,例如将字符串和数字相加。
  • ValueError
    : 值错误,例如将字符串转换为整数时,字符串不是有效的整数。
  • IndexError
    : 索引错误,例如访问列表时,索引超出了范围。
  • KeyError
    : 键错误,例如访问字典时,键不存在。
  • IOError
    : 输入/输出错误,例如读取文件时发生错误。
  • ImportError
    : 导入错误,例如导入的模块不存在。
  • AttributeError
    : 属性错误,例如访问对象不存在的属性。

当然,还有很多其他的异常类型,可以查阅Python官方文档了解更多。

如何避免过度使用 try...except?

虽然

try...except
可以帮助我们处理异常,但过度使用它可能会导致代码难以阅读和维护。应该尽量避免不必要的
try...except
块,只在必要的时候使用。

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一种常见的错误是,为了避免程序崩溃,将所有的代码都放在

try...except
块中。这样做虽然可以避免程序崩溃,但也隐藏了真正的错误。正确的做法是,只将可能引发异常的代码放在
try...except
块中,并且要明确捕获哪些异常。

此外,还可以使用一些技巧来避免异常的发生。例如,在读取文件之前,可以先检查文件是否存在;在进行类型转换之前,可以先检查类型是否正确。

应该在什么地方记录异常信息?

记录异常信息对于调试和排查问题非常重要。可以在

except
块中使用
logging
模块来记录异常信息。

import logging

logging.basicConfig(filename='error.log', level=logging.ERROR)

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    logging.error(f"除数为零错误:{e}")
    print("除数不能为零!")

这样,当发生

ZeroDivisionError
错误时,错误信息就会被记录到
error.log
文件中。

如何使用

assert
语句进行断言?

assert
语句是一种调试工具,用于检查程序中的条件是否为真。如果条件为假,
assert
语句会引发
AssertionError
异常。

def divide(a, b):
    assert b != 0, "除数不能为零!"
    return a / b

try:
    result = divide(10, 0)
    print(result)
except AssertionError as e:
    print(e)

assert
语句通常用于检查函数参数的有效性、程序的中间状态等。在生产环境中,通常会禁用
assert
语句,因为它们会影响程序的性能。可以使用
-O
选项来禁用
assert
语句。

如何优雅地处理资源释放?

在使用文件、网络连接等资源时,必须确保在使用完毕后释放这些资源。否则,可能会导致资源泄漏。可以使用

try...finally
语句块来确保资源被释放。

file = None
try:
    file = open("my_file.txt", "r")
    # 读取文件内容
    content = file.read()
    print(content)
finally:
    if file:
        file.close()

更优雅的方式是使用

with
语句,它可以自动管理资源的释放。

with open("my_file.txt", "r") as file:
    # 读取文件内容
    content = file.read()
    print(content)
# 文件会自动关闭

with
语句会自动调用对象的
__enter__
__exit__
方法,在
__exit__
方法中释放资源。

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