维护索引统计信息是为了确保mysql查询优化器能准确评估查询计划成本，从而选择最优执行路径。当数据发生大量变更后，统计信息可能过时，导致查询性能下降。1. 可使用analyze table语句更新统计信息；2. 建议在数据显著变化、定期维护或性能下降时更新；3. 可通过比较执行计划变化监控其有效性；4. innodb引擎通常不会锁表，但仍有性能影响；5. 可通过事件调度器实现自动化维护；6. 统计信息不准确还可能由optimize table或分区表引起；7. 对小型表或简单查询未必显著提升性能。
索引统计信息维护是保证MySQL查询优化器能够做出明智决策的关键。简单来说，它让MySQL知道表里数据的分布情况，从而选择最佳的查询路径。
确保MySQL查询优化器准确判断，需要定期维护索引统计信息。
为什么需要维护索引统计信息？
MySQL的查询优化器依赖于准确的统计信息来评估不同查询计划的成本。当表中的数据发生变化（例如，大量插入、更新或删除操作）时，索引的统计信息可能会过时，导致优化器选择次优的查询计划，从而降低查询性能。想象一下，你用过时的地图导航，结果可想而知。
如何更新索引统计信息？
可以使用
ANALYZE TABLE语句来更新表的索引统计信息。例如：
ANALYZE TABLE your_table_name;
这条命令会扫描表中的数据，并重新计算索引的统计信息。你可以针对单个表或多个表执行此操作。
何时更新索引统计信息？
这是一个需要根据实际情况判断的问题。以下是一些建议：
- 数据量发生显著变化后： 如果表中的数据量发生了显著的变化（例如，超过10%的变化），就应该考虑更新索引统计信息。
- 定期维护： 即使数据量没有发生显著变化，也应该定期维护索引统计信息，例如每周或每月一次。
- 性能下降时： 如果发现查询性能下降，可以尝试更新索引统计信息，看看是否能解决问题。
ANALYZE TABLE
的替代方案？
除了
ANALYZE TABLE，MySQL还提供了一些其他的选项来影响统计信息的收集方式。例如，
innodb_stats_sample_pages参数控制了用于估计统计信息的页面数量。增加这个值可以提高统计信息的准确性，但也会增加
ANALYZE TABLE的执行时间。不过，有时候权衡一下是值得的。
如何监控索引统计信息的有效性？
一种方法是比较执行计划在更新统计信息前后的变化。可以使用
EXPLAIN语句来查看查询的执行计划。如果更新统计信息后，执行计划发生了显著的变化，并且查询性能得到了提高，那么就说明索引统计信息维护是有效的。
ANALYZE TABLE
会锁表吗？
这取决于存储引擎。对于InnoDB存储引擎，
ANALYZE TABLE操作通常不会锁定整个表，而是允许并发的读操作。但是，它可能会对表的性能产生一定的影响，因此建议在业务低峰期执行。
如何自动化索引统计信息维护？
可以使用MySQL的事件调度器来自动化索引统计信息维护。例如，可以创建一个事件，每天凌晨执行
ANALYZE TABLE命令：
CREATE EVENT analyze_tables ON SCHEDULE EVERY 1 DAY STARTS '2024-01-01 03:00:00' DO ANALYZE TABLE your_table_name;
当然，你需要根据你的实际情况调整事件的执行时间和频率。
索引统计信息不准确的常见原因？
除了数据变更，还有一些其他原因可能导致索引统计信息不准确。例如，如果使用了
OPTIMIZE TABLE命令，可能会导致索引统计信息被重置。另外，如果使用了某些特定的存储引擎特性，例如分区表，也可能会影响索引统计信息的准确性。
维护索引统计信息是否总是能提高性能？
不一定。在某些情况下，维护索引统计信息可能不会对性能产生显著的影响。例如，对于非常小的表，或者查询计划非常简单的查询，优化器可能不需要非常准确的统计信息也能做出正确的决策。但是，对于大型表和复杂的查询，维护索引统计信息通常是提高性能的有效手段。
