ＳＱＬ中对于求表记录总数的有count这个聚合命令，这个命令给我们感觉就是快，比一般的查询要快，但是，当你的数据表记录比较多时，如百万条，千万条时，对于count来说，就不是那么快了，我们需要掌握一些技巧，来优化这个count。 有人说： select count(1)
ＳＱＬ中对于求表记录总数的有count这个聚合命令，这个命令给我们感觉就是快，比一般的查询要快，但是，当你的数据表记录比较多时，如百万条，千万条时，对于count来说，就不是那么快了，我们需要掌握一些技巧，来优化这个count。
有人说：
select count(1) from table
select count(primarykey) from table
比较快，一定不要用
select count(*) from table
可我要说的是，count(*)更快一些，为什么呢，count(*)是什么意思？事实上，它真正的含义是找一个占用空间最小的索引字段，然后对它进行记数，不要一看到*就认为“大”，在count命令中，它指的是“任意一个“。
对于一个大表来说，如果你的字段有bit类型，，如性别字段，表示真假关系的字段，我们需要为它加上索引，加上之后，我们的count速度就提交几十倍，真的，呵呵
首先为我们的bit类型字段加索引IsSync添加聚集索引
如果数据表太大，我们需要在命令行中去运行
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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