阿里开源 14B 电影级视频模型！实测来了：免费可玩，单次生成时长可达分钟级

ai 视频生成正迎来属于“通义”的高光时刻！

就在昨晚，阿里巴巴悄然推出了一款由音频驱动的 14B 视频大模型——Wan2.2-S2V。

只需上传一张静态图片和一段音频，就能生成出面部表情生动、口型精准匹配、肢体动作流畅自然的电影级数字人视频，效果惊艳。

实际效果展示如下：

△来自 @AIMIRAI46487

更令人振奋的是，这款新模型一经发布便全面开源，现在所有人都可以免费在通义万相官网体验使用。

据官方介绍，Wan2.2-S2V 的核心优势包括：

• 支持最长分钟级的单次视频生成，画面稳定且具有一致性；
• 具备影院级别的音频到视频生成能力；
• 支持通过文本指令控制人物高级动作与环境场景。

尤其是在生成电影化情节方面，Wan2.2-S2V 表现突出，人物动作更加连贯，整体自然度显著提升。

网友们也纷纷开启“自来水”模式，好评如潮：

如此引人瞩目的新模型，当然要亲自上手试试看（doge）。

用马斯克演绎《生活大爆炸》经典桥段

进入通义万相官网后，界面清晰简洁（每日登录还可获得 50 积分，用于免费生成）：

音频输入支持本地上传，也可从内置声音库中选择配音演员，顶部还能直接输入台词自动生成语音。

我们选用了“常驻嘉宾”马斯克的形象，并配上他在《生活大爆炸》客串时的经典台词：

I’m washing dishes. Well, I was on the turkey line, but I got demoted for being too generous with the gravy.

初步尝试后，Wan2.2-S2V 很快输出了结果：

不得不说，口型同步非常到位，唇动与语音高度吻合，细节处理相当出色。

当然，这只是冰山一角，更多创意玩法等你来挖掘（doge）。

不过在此之前，先来看看其他网友的精彩实测分享吧～

一位日本网友率先秀出作品：用 Wan2.2-S2V 让动漫角色深情朗诵诗歌，画面氛围感拉满，仿佛真的置身动画之中。

也有人拿来制作趣味朋友圈内容，比如让静态照片里的人物开口唱歌：

还有不少用户挑战长段 RAP 表演、复刻经典影视剧桥段，成果频出，创意不断。

那么问题来了——

可灵大模型

可灵大模型（Kling）是由快手大模型团队自研打造的视频生成大模型

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查看详情

Wan2.2-S2V 是如何实现这一切的？

技术揭秘来了

据阿里通义团队透露，Wan2.2-S2V 背后融合了多项前沿技术创新。

在训练数据方面，团队构建了一个包含超过 60 万段音视频片段的大规模数据集，并采用混合并行策略进行全参数微调，充分释放模型潜力。

在此基础上，模型继承了通义万相视频生成基础架构，创新性地融合了文本引导的全局动作控制与音频驱动的局部精细运动建模，从而实现复杂场景下的高质量音频驱动视频生成。

为确保音画高度同步，模型引入了 AdaIN 与 CrossAttention 双重控制机制，有效“锁死”音频信号与视觉表现之间的对应关系。

为了突破长视频生成的技术瓶颈，模型采用了层次化帧压缩技术，大幅降低历史帧所占用的 Token 数量——

使得 motion frames（运动参考帧）从仅能保留几帧，扩展至最多 73 帧，显著提升了长时间生成的稳定性与连贯性。

此外，通过多分辨率训练与推理支持，模型可灵活适配不同比例和尺寸的输出需求，无论是竖屏短视频还是横屏影视内容都能轻松应对。

截至目前，随着 Wan2.2-S2V 的发布，阿里通义已基本完成 AI 视频生成能力的全链条布局。

毫无疑问，AI 视频生成正步入“通义时刻”。

立即体验：

通义万相官网：https://www.php.cn/link/62ab3ce23f9884db423ce886eb945289

阿里云百炼 API：https://www.php.cn/link/fbf697a2b5eed2f138a85082a119b815

开源地址：

Github：https://www.php.cn/link/388e1fde50eb5883ad7b020fdb42b250

魔搭社区：https://www.php.cn/link/0ec13812d08eb1b6d46717e726cac367

HuggingFace：https://www.php.cn/link/9cc1efe753654fa0220a77e5c3c14478

参考链接：

[1] https://www.php.cn/link/bd3ee13ab6a5673be2bb086b021d2ba5
[2]
[3] https://www.php.cn/link/3995fe50d83f15ea0930e355f452de8d

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