
在java并发编程中,java.util.concurrent.future接口代表了一个异步计算的结果。当我们将一个任务提交给executorservice时,submit()方法通常会返回一个future对象。这个future对象充当了异步操作结果的占位符,我们可以通过它来检查任务是否完成、取消任务,以及在任务完成后获取其结果。
核心特性:
常见误区:
许多初学者容易将List<Future<Integer>>误解为一个可以直接存储和修改Integer值的列表。例如,在尝试执行elements.set(firstIndex, elements.get(firstIndex).get() - randomAmount);时,会遇到编译错误。这是因为List<Future<Integer>>期望set()方法的第二个参数是一个Future<Integer>类型的对象,而不是一个Integer值。即使我们能传入一个Future<Integer>,也无法直接修改其内部已完成的结果。
原始代码片段中的问题如下:
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List<Future<Integer>> elements = new ArrayList<>();
// ... 初始化 elements
// 尝试修改元素值,但类型不匹配
if (elements.get(firstIndex).get() - randomAmount > 0) {
// 编译错误:set(int, Future<Integer>) cannot be applied to (int, int)
elements.set(firstIndex, elements.get(firstIndex).get() - randomAmount);
}这里的根本问题在于,elements.get(firstIndex).get()返回的是一个Integer,而List<Future<Integer>>的set方法期望的是一个Future<Integer>。此外,即使能传入,Future的不可变性也意味着无法直接“更新”一个已存在的Future所持有的值。
当目标是存储并并发修改一组整数值时,不应使用List<Future<Integer>>。我们应该根据需求选择合适的、能够直接存储和修改整数值的数据结构。
如果只是为了存储整数,最直接的方式是使用List<Integer>或int[]。
var ex = Executors.newFixedThreadPool(10);
List<Integer> elements = new ArrayList<>(); // 直接存储整数
for (int i = 0; i < 100; i++) {
elements.add(1000); // 初始化为1000
}
// 计算初始和
int sum = 0;
for (int el : elements) {
sum += el;
}
System.out.println("Initial sum: " + sum);
// 提交任务进行并发修改
for (int i = 0; i < 10_000; i++) {
ex.submit(() -> {
int firstIndex = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100);
int secondIndex = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100); // secondIndex在此逻辑中未使用
int randomAmount = ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000);
// 注意:ArrayList在并发修改下非线程安全
// 这里的get/set操作可能导致数据不一致或运行时错误
if (elements.get(firstIndex) - randomAmount > 0) {
elements.set(firstIndex, elements.get(firstIndex) - randomAmount);
}
});
}
// ... 后续需要关闭ExecutorService注意事项: 尽管上述代码解决了Future的类型不匹配问题,但ArrayList本身并不是线程安全的。当多个线程同时对ArrayList进行get和set操作时,可能导致数据竞争,产生不正确的结果,甚至抛出IndexOutOfBoundsException等运行时异常。
为了在多线程环境下安全地修改共享的整数数组,推荐使用java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerArray。它提供了原子性的get、set、addAndGet等操作,无需显式加锁即可保证数据一致性。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerArray;
public class ConcurrentArrayUpdate {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService ex = Executors.newFixedThreadPool(10);
// 使用AtomicIntegerArray来安全地存储和修改整数
AtomicIntegerArray elements = new AtomicIntegerArray(100);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
elements.set(i, 1000); // 初始化每个元素为1000
}
// 计算初始和
long initialSum = 0;
for (int i = 0; i < elements.length(); i++) {
initialSum += elements.get(i);
}
System.out.println("Initial sum: " + initialSum);
// 提交10,000个任务进行并发修改
for (int i = 0; i < 10_000; i++) {
ex.submit(() -> {
int firstIndex = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100);
// int secondIndex = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100); // 在此逻辑中未使用
int randomAmount = ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000);
// 原子性地检查并更新值
// 使用compareAndSet或循环结合get/set来确保原子性操作
while (true) {
int currentValue = elements.get(firstIndex);
if (currentValue - randomAmount > 0) {
// 尝试原子性地更新值
if (elements.compareAndSet(firstIndex, currentValue, currentValue - randomAmount)) {
break; // 更新成功,退出循环
}
} else {
break; // 条件不满足,无需更新,退出循环
}
}
});
}
// 关闭ExecutorService
ex.shutdown();
// 等待所有任务完成,最多等待1分钟
if (!ex.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES)) {
System.err.println("ExecutorService did not terminate in the specified time.");
}
// 计算最终和
long finalSum = 0;
for (int i = 0; i < elements.length(); i++) {
finalSum += elements.get(i);
}
System.out.println("Final sum: " + finalSum);
}
}在上述代码中,我们使用了AtomicIntegerArray来替代List<Integer>。compareAndSet方法是实现乐观锁的关键,它会检查当前值是否与期望值相等,如果相等则进行更新。这有效避免了在多线程环境下直接get然后set可能导致的数据丢失问题。
在并发编程中,正确管理ExecutorService的生命周期至关重要。原始代码中存在过早调用ex.shutdown()的问题,这会导致在提交第一批任务后,ExecutorService立即开始关闭,后续的10,000个修改任务将无法被提交。
正确的ExecutorService使用流程:
在上述AtomicIntegerArray的示例代码中,我们已经演示了正确的ExecutorService关闭流程。
通过遵循这些原则,可以有效地避免Java并发编程中常见的陷阱,编写出健壮、高效且正确的并发代码。
以上就是深入理解Java Future与并发共享状态管理:避免常见陷阱的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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