本文针对Java并发编程中常见的set
在Java并发编程中，Future接口代表异步计算的结果。当使用ExecutorService提交任务时，会返回一个Future对象，该对象允许你检查任务是否完成、获取任务结果（如果已完成）以及取消任务。然而，不恰当的使用Future会导致编译错误或运行时异常。本文将针对一个常见的错误场景进行分析，并提供解决方案。
问题分析：set> is not applicable to arguments (int,int)
这个错误通常发生在尝试将一个整数值直接赋值给一个存储Future
此外，Future对象一旦创建，其内部状态（包括最终的结果）是不可变的。这意味着你不能通过set方法直接修改Future对象中存储的值。
解决方案
解决这个问题的关键在于理解Future对象的本质，以及如何正确地处理异步计算的结果。
1. 数据初始化：直接使用整数集合
如果你的目标是维护一个整数集合，并在多线程环境下对其进行操作，那么直接使用List
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
public class ConcurrencyExample {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService ex = Executors.newFixedThreadPool(10);
List elements = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
elements.add(1000);
}
int sum = 0;
for (int el : elements) {
sum += el;
}
System.out.println("Initial sum: " + sum);
for (int i = 0; i < 10_000; i++) {
ex.submit(() -> {
int firstIndex = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100);
int secondIndex = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100);
int randomAmount = ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000);
synchronized (elements) { // Correctly synchronize access to the list
if (elements.get(firstIndex) - randomAmount >= 0) {
elements.set(firstIndex, elements.get(firstIndex) - randomAmount);
}
}
});
}
ex.shutdown();
ex.awaitTermination(60, java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS);
int finalSum = 0;
for (int el : elements) {
finalSum += el;
}
System.out.println("Final sum: " + finalSum);
}
} 2. 并发问题：线程安全
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当多个线程同时访问和修改共享数据时，需要考虑线程安全问题。在上面的代码中，多个线程可能会同时尝试修改elements列表中的元素，这可能导致数据不一致。为了解决这个问题，可以使用synchronized关键字来保证对elements列表的互斥访问。
3. ExecutorService的正确使用
ex.shutdown() 会阻止 ExecutorService 接受新的任务，但不会中断正在执行的任务。为了确保所有任务都完成后再进行后续操作，可以使用 ex.awaitTermination() 方法等待所有任务完成。
4. 使用原子类
如果需要更高效的并发控制，可以考虑使用java.util.concurrent.atomic包中的原子类，例如AtomicInteger。原子类提供了原子操作，可以保证在多线程环境下对单个变量的读写操作是原子性的，避免了使用synchronized关键字带来的性能开销。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class ConcurrencyExampleAtomic {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService ex = Executors.newFixedThreadPool(10);
List elements = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
elements.add(new AtomicInteger(1000));
}
int sum = 0;
for (AtomicInteger el : elements) {
sum += el.get();
}
System.out.println("Initial sum: " + sum);
for (int i = 0; i < 10_000; i++) {
ex.submit(() -> {
int firstIndex = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100);
int secondIndex = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100);
int randomAmount = ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000);
AtomicInteger firstElement = elements.get(firstIndex);
int currentValue = firstElement.get();
while (currentValue - randomAmount >= 0) {
if (firstElement.compareAndSet(currentValue, currentValue - randomAmount)) {
break;
} else {
currentValue = firstElement.get(); // Refresh the current value
}
}
});
}
ex.shutdown();
ex.awaitTermination(60, java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS);
int finalSum = 0;
for (AtomicInteger el : elements) {
finalSum += el.get();
}
System.out.println("Final sum: " + finalSum);
}
} 在这个版本中，elements列表存储的是AtomicInteger对象。使用compareAndSet方法可以原子性地更新AtomicInteger的值，避免了并发问题。注意，compareAndSet方法需要在循环中调用，以处理并发更新失败的情况。
总结
理解Future对象的本质和正确使用并发工具是编写高效、可靠的并发程序的关键。当遇到类似set
