Python-科学计算-pandas-15-df输出Excel和解析Excel

雪夜
发布: 2025-08-30 08:33:20
原创
249人浏览过

系统:windows 7语言版本:anaconda3-4.3.0.1-windows-x86_64编辑器:pycharm-community-2016.3.2pandas:0.19.2

这个系列讲讲Python的科学计算及可视化今天讲讲pandas模块将Df输出到Excel文件中,以及读取Excel中数据

Part 1:场景介绍

Python-科学计算-pandas-15-df输出Excel和解析Excel
Df数据较多时,通过print输出效果不好的时候,可以考虑将其输出为Excel文件,或者纯粹是为了输出Excel文件很多输入文件都是Excel格式的,通过pandas如何解析

Part 2:代码

Python-科学计算-pandas-15-df输出Excel和解析Excel
代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制
<pre class="brush:php;toolbar:false;">import pandas as pdimport osdict_1 = {"time": ["2019-11-02", "2019-11-03", "2019-11-04", "2019-11-05",                   "2019-12-02", "2019-12-03", "2019-12-04", "2019-12-05"],          "pos": ["A", "A", "B", "B", "C", "C", "C", "D"],          "value1": [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}df_1 = pd.DataFrame(dict_1, columns=["time", "pos", "value1"])print("原数据", "\n", df_1, "\n")# 输出到Excelcurrent_address = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))excel_name = "df.xlsx"excel_address = os.path.join(current_address, excel_name)df_1.to_excel(excel_address)excel_name_2 = "df_2.xlsx"excel_address_2 = os.path.join(current_address, excel_name_2)df_2 = df_1.head(3)df_2.to_excel(excel_address_2)# 读Excel数据df_3 = pd.read_excel(excel_address)print(df_3)excel_name_4 = "test.xlsx"excel_address_4 = os.path.join(current_address, excel_name_4)df_4 = pd.read_excel(excel_address_4, sheetname="ceshi", header=0)print(df_4)
登录后复制

代码截图

Python-科学计算-pandas-15-df输出Excel和解析Excel

excel_address

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

Python-科学计算-pandas-15-df输出Excel和解析Excel

excel_address_2

算家云
算家云

高效、便捷的人工智能算力服务平台

算家云 37
查看详情 算家云
Python-科学计算-pandas-15-df输出Excel和解析Excel

test.xlsx

Python-科学计算-pandas-15-df输出Excel和解析Excel

代码运行命令窗口输出

Python-科学计算-pandas-15-df输出Excel和解析Excel

Part 3:部分代码解读

Python-科学计算-pandas-15-df输出Excel和解析Excel
输出Excel:
df_1.to_excel(excel_address)
登录后复制
,通过to_excel函数即可,若只是看一下数据结构,可以只输出Df的一部分,
df_2 = df_1.head(3)
登录后复制
即表示df_1的前3行读入Excel:
df_3 = pd.read_excel(excel_address)
登录后复制
,通过pd.read_excel,默认读取第1张表。当被读取Excel有多张表格时,可以指定拟读取工作表,
sheetname="ceshi"
登录后复制
df_4 = pd.read_excel(excel_address_4, sheetname="ceshi", header=0)
登录后复制
,即该函数有多个参数可以根据需要进行设置

read_excel参数

Python-科学计算-pandas-15-df输出Excel和解析Excel

长按图片识别二维码,关注本公众号Python 优雅 帅气

以上就是Python-科学计算-pandas-15-df输出Excel和解析Excel的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
来源:php中文网
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
最新问题
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新 English
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号