MySQL如何修改索引_MySQL索引添加、删除与优化教程

修改MySQL索引需通过添加或删除索引来实现，核心是提升查询效率。应结合慢查询日志、EXPLAIN分析及业务场景判断是否需调整索引；使用CREATE INDEX或ALTER TABLE添加索引，优先选择B-Tree等合适类型，并考虑前缀长度；通过DROP INDEX或ALTER TABLE删除冗余索引以减轻写负担；优化时避免函数操作导致索引失效，利用覆盖索引、正确排序联合索引列，并定期维护索引碎片；注意OR、%开头模糊查询、类型不匹配等常见失效情况；通过Performance Schema、SHOW INDEX和慢查询日志持续监控索引使用，确保数据库高效运行。

修改MySQL索引，本质上涉及索引的添加、删除和优化，目的是提升查询效率。理解这些操作背后的原理，才能在实际应用中游刃有余。

解决方案

MySQL中修改索引，并非直接“修改”，而是通过添加新索引、删除旧索引来实现“修改”的目的。优化索引策略，则更多是在理解业务场景和数据特点的基础上，选择合适的索引类型和组合。

如何判断是否需要修改索引？

索引并非越多越好。过多的索引会增加写操作的负担，并且可能导致优化器选择错误的索引，反而降低查询效率。判断是否需要修改索引，需要结合慢查询日志、

EXPLAIN

1. 慢查询日志： 开启MySQL的慢查询日志，可以记录执行时间超过阈值的SQL语句。分析这些慢查询语句，可以发现哪些查询效率低下，可能需要优化索引。

2. EXPLAIN

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   语句： 使用

   EXPLAIN

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   语句分析SQL语句的执行计划，可以了解MySQL优化器如何选择索引。关注

   EXPLAIN

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   结果中的

   type

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   、

   possible_keys

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   、

   key

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   、

   key_len

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   等字段，可以判断索引是否被有效利用。例如，

   type

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   为

   ALL

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   表示全表扫描，通常需要优化。

   key

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   字段显示实际使用的索引，如果该字段为空，表示没有使用索引，可能需要添加索引。
3. 业务理解： 深入理解业务场景，了解哪些查询频率高、数据量大，哪些字段经常被用作查询条件。根据这些信息，可以设计更有效的索引。

如果发现查询效率低下，且

EXPLAIN

如何添加索引？

添加索引可以使用

CREATE INDEX

ALTER TABLE

• CREATE INDEX

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  语句： 语法如下：

  CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name
  ON table_name (column_name[(length)] [ASC | DESC],...);

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  • UNIQUE

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    ：创建唯一索引，保证索引列的值唯一。

  • FULLTEXT

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    ：创建全文索引，用于全文搜索。

  • SPATIAL

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    ：创建空间索引，用于空间数据搜索。

  • index_name

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    ：索引名称。

  • table_name

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    ：表名。

  • column_name

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    ：列名。

  • length

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    ：索引长度，只对字符串类型的列有效。

  • ASC | DESC

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    ：指定索引的排序方式，默认为

    ASC

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    。

  例如，为

  users

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  表的

  email

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  列创建一个唯一索引：

  CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users (email);

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• ALTER TABLE

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  语句： 语法如下：

  ALTER TABLE table_name
  ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name
  (column_name[(length)] [ASC | DESC],...);

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  例如，为

  products

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  表的

  category_id

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  和

  price

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  列创建一个联合索引：

  ALTER TABLE products
  ADD INDEX idx_category_price (category_id, price);

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选择合适的索引类型：

• B-Tree索引： 这是MySQL中最常用的索引类型，适用于等值查询、范围查询和排序。
• Hash索引： Hash索引只适用于等值查询，查询速度非常快，但不适用于范围查询和排序。
• Fulltext索引： Fulltext索引用于全文搜索，适用于对文本内容进行搜索。
• 空间索引： 空间索引用于空间数据搜索，适用于对地理位置等空间数据进行搜索。

考虑索引的长度：

对于字符串类型的列，可以指定索引的长度。选择合适的索引长度可以减少索引的大小，提高查询效率。通常情况下，选择区分度较高的前缀作为索引即可。

如何删除索引？

删除索引可以使用

DROP INDEX

ALTER TABLE

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• DROP INDEX

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  语句： 语法如下：

  DROP INDEX index_name ON table_name;

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  例如，删除

  users

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  表的

  idx_email

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  索引：

  DROP INDEX idx_email ON users;

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• ALTER TABLE

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  语句： 语法如下：

  ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

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  例如，删除

  products

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  表的

  idx_category_price

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  索引：

  ALTER TABLE products DROP INDEX idx_category_price;

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删除不必要的索引：

删除不必要的索引可以减少写操作的负担，并提高查询效率。判断一个索引是否必要，可以参考以下几点：

• 该索引是否被经常使用？可以通过查询MySQL的性能模式（Performance Schema）来了解索引的使用情况。
• 该索引是否与其他的索引重复或冗余？例如，如果已经存在一个包含

  A

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  、

  B

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  两列的联合索引，那么单独为

  A

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  列创建索引可能就是冗余的。

如何优化索引？

索引优化是一个持续的过程，需要不断地监控和调整。以下是一些常见的索引优化技巧：

1. 定期维护索引： 长时间的增删改操作会导致索引碎片，影响查询效率。可以使用

   OPTIMIZE TABLE

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   语句来优化表，重建索引。
2. 避免在

   WHERE

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   子句中使用函数或表达式： 在

   WHERE

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   子句中使用函数或表达式会导致索引失效。例如，

   WHERE DATE(create_time) = '2023-10-27'

   登录后复制
   会导致

   create_time

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   列上的索引失效。应该尽量避免这种情况，可以将函数或表达式应用到常量上。例如，

   WHERE create_time BETWEEN '2023-10-27 00:00:00' AND '2023-10-27 23:59:59'

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   。
3. 使用覆盖索引： 覆盖索引是指查询只需要访问索引即可获取所有需要的数据，而不需要回表查询。使用覆盖索引可以减少IO操作，提高查询效率。例如，如果查询只需要

   id

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   和

   name

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   两列，可以创建一个包含

   id

   登录后复制
   和

   name

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   两列的联合索引。
4. 避免使用

   NOT IN

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   、

   <>

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   等操作符： 这些操作符通常会导致索引失效，应该尽量避免使用。可以使用

   UNION ALL

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   或

   LEFT JOIN

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   等方式来替代。
5. 选择合适的索引顺序： 对于联合索引，索引的顺序非常重要。应该将区分度最高的列放在最前面。例如，如果

   A

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   列的区分度比

   B

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   列高，那么应该创建

   (A, B)

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   的联合索引，而不是

   (B, A)

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   。

索引失效的常见情况有哪些？

索引失效意味着MySQL优化器在执行查询时没有使用索引，而是进行了全表扫描，这会导致查询效率急剧下降。以下是一些常见的索引失效情况：

• WHERE

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  子句中使用

  OR

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  ： 如果

  OR

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  连接的两个条件都使用了索引，那么MySQL可能会选择使用索引合并（Index Merge）技术，但如果其中一个条件没有使用索引，那么MySQL通常会选择全表扫描。
• 联合索引不满足最左前缀原则： 如果查询条件没有包含联合索引的最左列，那么索引将失效。例如，如果存在

  (A, B, C)

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  的联合索引，那么

  WHERE B = xxx AND C = xxx

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  将无法使用索引。
• 模糊查询以

  %

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  开头： 例如，

  WHERE name LIKE '%abc'

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  将无法使用

  name

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  列上的索引。
• 数据类型不匹配： 例如，如果

  id

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  列是

  INT

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  类型，而查询条件是

  WHERE id = '123'

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  ，那么可能会导致索引失效。
• MySQL优化器的误判： 在某些情况下，MySQL优化器可能会错误地判断使用索引的代价高于全表扫描，从而选择全表扫描。可以使用

  FORCE INDEX

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  提示来强制MySQL使用索引。

理解这些索引失效的情况，可以帮助我们避免编写低效的SQL语句，并更好地优化索引。

如何监控索引的使用情况？

监控索引的使用情况，可以帮助我们及时发现索引存在的问题，并进行优化。MySQL提供了一些工具和方法来监控索引的使用情况：

• Performance Schema： Performance Schema是MySQL 5.5及以上版本提供的一个性能监控工具，可以收集关于服务器执行过程中的各种事件信息，包括索引的使用情况。

• SHOW INDEX

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  语句：

  SHOW INDEX

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  语句可以显示表的索引信息，包括索引名称、索引类型、索引列、索引基数等。
• 慢查询日志： 通过分析慢查询日志，可以发现哪些查询效率低下，可能需要优化索引。

通过这些工具和方法，可以全面了解索引的使用情况，并及时进行优化，提高数据库的性能。

以上就是MySQL如何修改索引_MySQL索引添加、删除与优化教程的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！