如何在RunwayML中制作AI视频？AI生成视频的完整创作教程-人工智能-PHP中文网

RunwayML通过Gen-2和Gen-1模型实现AI视频创作，Gen-2支持文生视频、图生视频和视频风格转换，强调内容创造与多模态输入，Gen-1专注视频风格迁移，保持运动连贯性，两者互补；创作需掌握提示词工程、运动控制、种子复用与分段迭代技巧，结合后期处理提升质量，避免AI生成中的不连贯与“塑料感”，实现创意可视化。

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如何在runwayml中制作ai视频？ai生成视频的完整创作教程

RunwayML作为AI视频创作的先锋平台，它让曾经遥不可及的AI生成视频变得触手可及。核心在于其直观的界面和强大的生成模型，特别是Gen-2，能将文字、图片或现有视频转化为动态内容，极大地降低了创作门槛，让创作者能够专注于想法本身，而非繁琐的技术细节。

在RunwayML中制作AI视频，本质上是一个迭代和探索的过程，它融合了文本提示、图像参考以及视频风格转换等多种技术，为用户提供了从零开始或基于现有素材进行创作的可能。理解其核心功能和创作逻辑，是制作出高质量AI视频的关键。

RunwayML的魅力在于它为视频创作带来了全新的视角。你不再需要复杂的3D软件或实拍团队，一个想法，几行文字，甚至一张图片，就能成为一部视频的起点。

解决方案

要开始在RunwayML中制作AI视频，我们通常会经历以下几个核心步骤和功能模块的使用：

注册与界面熟悉： 首先，你需要在RunwayML官网注册账号。登录后，你会看到一个简洁直观的工作区。左侧是导航栏，包含了“Gen-1”、“Gen-2”、“Inpainting”等核心工具。理解每个工具的用途是第一步。
核心生成模型选择与应用：
- Gen-2 (文本/图像/视频转视频): 这是RunwayML目前最强大、也最常用的AI视频生成模型。它能从多种输入类型生成视频：
  - Text to Video (文本生成视频): 这是最纯粹的AI创作方式。
    - 操作： 在Gen-2界面选择“Text to Video”模式。
    - 提示词 (Prompt)： 输入你想要生成的场景描述。例如：“A majestic lion walking through a savanna at sunset, cinematic, golden hour, wide shot.” (一只雄伟的狮子在日落时分的稀树草原上行走，电影感，黄金时刻，广角镜头)。
    - 负面提示词 (Negative Prompt)： 告诉AI你不希望看到什么，比如“blurry, distorted, low resolution, ugly, noisy”。
    - 风格预设 (Styles)： RunwayML提供了一些预设风格，如“Cinematic”、“Anime”等，可以快速给视频定调。
    - 运动控制 (Motion Control)： 这是一个关键的调整项。你可以通过滑动条控制视频中物体的整体运动强度，或者使用“Camera Motion”来模拟镜头的推拉摇移。
    - Seed (种子): 每次生成都会有一个唯一的种子。如果你对某个结果满意，记下种子，可以在此基础上进行微调，确保生成结果的连贯性。
    - 生成与迭代： 点击“Generate”后，RunwayML会开始生成。这个过程需要一些时间。初次生成的结果可能不尽如人意，这很正常。你需要根据结果调整提示词、运动控制或尝试不同的风格，进行反复迭代。我个人经验是，很少有第一次就完美的。
  - Image to Video (图片生成视频): 将静态图片赋予生命。
    - 操作： 在Gen-2界面选择“Image to Video”模式，上传一张图片。
    - 提示词： 同样可以输入提示词，指导AI如何“动画化”这张图片，或者改变其风格。例如，上传一张人物照片，然后输入“A person dancing gracefully, in a vibrant club, neon lights.”
    - Motion Brush (运动画笔): 这是Image to Video模式下非常有用的工具。你可以用画笔涂抹图片上你希望有动态的区域，并设置其运动方向和强度。比如，涂抹人物的头发，让它随风飘动。
    - Camera Motion： 同样可以控制虚拟镜头的运动。
    - 生成与迭代： 同样需要多次尝试，找到图片最佳的动态表现方式。
  - Video to Video (视频生成视频): 改变现有视频的风格或内容。
    - 操作： 在Gen-2界面选择“Video to Video”模式，上传一段短视频。
    - 提示词： 输入你希望视频转换成的风格或内容描述。例如，上传一段街景视频，输入“A futuristic cyberpunk city, neon signs, flying cars.”
    - 强度控制 (Strength)： 调整AI对原始视频的“遵循”程度。强度越高，越保留原始视频的结构；强度越低，AI的创作自由度越大。
    - 生成与迭代： 这个模式特别适合对现有素材进行风格化处理，或者将其置于一个全新的环境中。
- Gen-1 (视频风格转换): Gen-1主要专注于视频的风格转换，它能将一个视频的内容与另一个视频的风格或一个图像的风格结合起来。
  - 操作： 在Gen-1界面，上传你的源视频。
  - 风格参考： 你可以选择RunwayML提供的预设风格，或者上传一张图片作为风格参考，甚至上传另一个视频作为风格参考。
  - 强度与细节： 调整风格转换的强度和细节保留程度。
  - 生成： Gen-1在保持视频内容连贯性方面表现出色，特别适合将实拍素材转换为动画风格或特定艺术风格。
后期处理与导出：
- 编辑： RunwayML内置了一些简单的编辑工具，比如裁剪、拼接。但对于更复杂的编辑，你可能需要将生成好的视频下载下来，导入到Premiere Pro、DaVinci Resolve等专业视频编辑软件中进行精修，比如添加音效、配乐、调色、特效等。
- 导出： 选择你需要的视频分辨率和格式进行导出。RunwayML通常提供多种导出选项。

RunwayML Gen-2与Gen-1在AI视频生成中有什么区别？我该如何选择？

说实话，这俩兄弟虽然都姓“Gen”，但干的活儿侧重点是完全不同的。Gen-1就像一个专业的“化妆师”，它拿到你现有的视频，能给它换个脸，变个风格，但骨架和内容大致还在。而Gen-2更像一个“造物主”，它能凭空想象，从你的一句话或一张图开始，创造出全新的动态世界。

Gen-1：视频风格转换的专家

核心功能： 主要用于“视频到视频”的风格转换。它能够将一个视频的内容（比如一个人跳舞）与另一个视频或图像的风格（比如梵高的星空画风）融合。
优势： 在保持原始视频的运动和结构连贯性方面表现出色。如果你有一段实拍素材，想把它变成卡通、水彩或某种特定的艺术风格，Gen-1是你的首选。它能够很好地遵循原始视频的帧序列，避免画面抖动或内容丢失。
适用场景： 对现有素材进行艺术化处理，比如将一段人物访谈视频转换为动画效果，或者给一段风景视频加上油画滤镜。它更像是对现有素材的“再创作”。

Gen-2：多模态生成与内容创造的先锋

核心功能： 更加全面和强大。它支持“文本到视频”、“图像到视频”以及更灵活的“视频到视频”生成。这意味着Gen-2不仅能改变风格，还能从零开始创造内容，或者对现有视频进行更深层次的改造。
优势：
- 内容生成： 能够根据文本提示或静态图片生成全新的动态场景，这是Gen-1不具备的。
- 高度可控： 提供了更精细的运动控制（如Motion Brush、Camera Motion）、提示词权重和负面提示词，让创作者对生成结果有更大的掌控力。
- 灵活性： 即使是“视频到视频”模式，Gen-2也能在保留原始视频一定程度的基础上，进行更大幅度的内容或场景改造。
适用场景： 想象力是唯一的限制。无论是想把一段文字描述变成电影片段，给一张照片注入生命，还是将一段现实视频转化为一个完全不同的幻想世界，Gen-2都是主力工具。

如何选择？

我的经验是，如果你已经有了视频素材，并且主要目的是对其进行风格化处理，保持其核心内容和运动，那么Gen-1会是更稳妥、效果更好的选择。 它在处理这种任务时，连贯性往往更胜一筹。

但如果你想从零开始创造视频，或者想对现有视频进行更具颠覆性的内容改造，甚至只是想探索AI的无限可能，那么Gen-2无疑是你的主战场。 它的多模态输入和强大的生成能力，能让你把脑海中的画面直接“变”出来。很多时候，我甚至会先用Gen-2生成一个基础的、有创意的片段，如果觉得风格上还可以再优化，再考虑用Gen-1对这个片段进行二次风格化处理。它们不是非此即彼，而是可以互补的工具。

优化RunwayML AI视频生成效果的关键技巧有哪些？如何写出有效的提示词？

在RunwayML里，生成高质量AI视频，很大程度上取决于你如何“跟AI对话”，也就是提示词的艺术，以及对各项参数的理解和把控。这不仅仅是技术，更是一种创作策略。

1. 提示词工程：与AI高效沟通的艺术

有效的提示词是成功的一半。我的心得是，把它想象成在给一个非常聪明但缺乏想象力的助理下指令。你需要清晰、具体，并且引导它去思考。

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具体性是王道： 避免模糊的词语。例如，不要只写“一个人在走路”，而是“一个穿着风衣的侦探在潮湿的夜巷中快速行走，背景是霓虹灯闪烁的城市，雨滴落在地面上泛起涟漪，电影感，低角度特写。”
多用形容词和动词： 这些词能丰富画面细节和动态。比如，“雄伟的”、“闪烁的”、“快速移动的”、“细腻的纹理”。
场景与环境： 描述时间、地点、天气、光线。例如，“日落时分的金色光芒”、“清晨薄雾笼罩的山谷”、“赛博朋克风格的城市夜景”。
风格与情绪： 明确你想要的艺术风格（“赛璐珞动画风格”、“油画质感”、“超现实主义”）、镜头语言（“广角”、“特写”、“慢推镜头”）、以及视频的整体情绪（“神秘”、“欢快”、“紧张”）。
负面提示词的妙用： 告诉AI你不想要什么，这和正面提示词一样重要。比如，“blurry, distorted, low resolution, ugly, noisy, watermark, text, out of frame, extra limbs”。这能有效减少不必要的瑕疵。
迭代与微调： 很少有人能一次性写出完美的提示词。生成几个结果后，分析哪里不满意，然后调整提示词。比如，如果人物表情不够生动，就加上“joyful expression”；如果背景不够丰富，就添加更多环境细节。

2. 运动控制与相机运动：赋予画面生命

RunwayML的运动控制是生成动态视频的关键。

Motion (整体运动强度)： 调节视频中元素运动的活跃程度。太低可能静态，太高可能失控。需要根据内容进行细致调整。
Motion Brush (图像转视频专用)： 精准控制图片中特定区域的动态。如果你想让头发飘动，而身体保持相对静止，这个工具就非常有用。它能打破图片整体运动的僵硬感。
Camera Motion (相机运动)： 模拟真实摄影机的运动轨迹，如“Pan Left/Right”、“Tilt Up/Down”、“Zoom In/Out”、“Dolly In/Out”、“Roll Left/Right”。这能极大地增强视频的电影感和沉浸感。例如，用“Dolly In”来强调某个物体或人物。

3. Seed (种子)：探索与复现的桥梁

每次生成都会有一个独特的种子值。

探索： 当你对一个提示词有大概方向，但想看不同的表现形式时，可以尝试不同的种子值。
复现与微调： 如果某个生成结果接近你想要的，但需要一些小调整，记下这个种子值，然后修改提示词或参数，再次生成。这样可以确保在相似的基础上进行迭代，而不是每次都从零开始。

4. 视频强度 (Video Strength - 视频转视频专用)：

在Gen-2的“视频转视频”模式中，这个参数决定了AI对原始视频内容的遵循程度。

高强度： AI会更多地保留原始视频的构图、运动和内容，只进行风格或细节上的微调。
低强度： AI会有更大的自由度去改变原始视频，生成的结果可能与原视频差异较大，更具创造性，但也可能更不稳定。选择合适的强度，是平衡原始素材与AI创造力的关键。

5. 善用参考图像或视频：为AI提供视觉锚点

在“图像转视频”或“视频转视频”模式中，提供高质量的参考素材至关重要。

清晰度： 确保参考图像或视频清晰、主体明确。模糊或低质量的输入，只会得到模糊或低质量的输出。
构图： 好的构图能引导AI生成更具美感的画面。
风格统一： 如果你希望生成特定风格的视频，选择与该风格匹配的参考图。

6. 小步快跑，迭代为王：

不要指望一次生成就能完美。AI视频生成是一个反复试验的过程。

先生成短片段： 每次生成几秒钟的短片段，快速验证提示词和参数的效果。
逐步延长： 找到满意的短片段后，再尝试生成更长的视频。
拼接与后期： 即使是多个不完美的片段，也可以通过后期编辑进行拼接、剪辑，甚至添加转场，最终形成一个连贯的作品。

记住，RunwayML是一个工具，它放大的是你的创意。掌握这些技巧，能让你更好地驾驭它，将你的想法变为现实。

RunwayML AI视频创作的常见挑战与解决方案是什么？如何避免‘AI味’？

AI视频创作虽然激动人心，但它并非万能，总会遇到一些让人头疼的问题。作为创作者，我们得学会识别这些挑战，并找到应对之道，尤其是避免那种一眼就能看出来的“AI味”。

1. 挑战：连贯性与一致性难题

这是AI生成视频最普遍也最让人头疼的问题之一。角色可能会突然变形，物体可能会在帧之间闪烁或消失，场景的布局也可能不一致。这种“鬼畜”般的跳跃感，是典型的“AI味”。

解决方案：
- 分段生成，后期拼接： 对于复杂的场景或较长的视频，与其一次性生成，不如将视频拆分成多个短片段（例如，每个片段3-5秒），分别生成并精修，最后在专业的视频编辑软件中进行拼接。这样能更好地控制每个片段的质量。
- 强化提示词： 在提示词中更明确地描述主体、场景和动作。例如，强调“一个穿着红色连衣裙的女人，她的脸部表情始终保持微笑”，这有助于AI维持主体的一致性。
- 利用Seed值： 如果你对某个片段的风格和主体表现满意，记住它的Seed值。在生成后续片段时，可以尝试使用相同的Seed值或相近的Seed值，并调整提示词，以保持视觉上的连贯。
- 参考图像/视频的稳定性： 在“图像转视频”或“视频转视频”模式下，提供一个稳定、高质量、主体清晰的参考素材，能大大提高生成结果的连贯性。
- 后期编辑： 对于轻微的不一致，后期软件中的帧插值、稳定器、甚至简单的剪辑和转场都能起到很好的修补作用。

2. 挑战：“AI味”或塑料感

这种感觉通常表现为画面过于光滑、缺乏细节、光影不自然，或者人物表情僵硬、动作诡异，让人觉得“不真实”。

解决方案：
- 细节化提示词： 避免使用过于泛化的词语。在提示词中加入更多关于材质、纹理、光线和环境氛围的描述。例如，不要只写“森林”，而是“阳光穿透茂密的树冠，在潮湿的地面投下斑驳的光影，空气中弥漫着泥土和湿叶的气味”。
- 引入“不完美”： 有时候，过于追求“完美”反而会显得不自然。可以尝试在提示词中加入一些“现实感”的描述，比如“略带颗粒感的胶片质感”、“微弱的镜头眩光”、“自然的光线瑕疵”。
- 混合媒体： 将AI生成的片段与实拍素材或传统动画元素结合起来。比如，AI生成背景，真实人物在前景表演；或者AI生成特效，叠加到实拍视频上。这种混合能有效冲淡纯AI的塑料感。
- 后期调色与特效： 在专业软件中进行精细的调色、添加电影颗粒、胶片划痕、或一些微妙的视觉特效，能让AI视频更具电影感和真实感。
- 拥抱风格： 有时候，与其强行让AI变得“真实”，不如拥抱它的独特风格。如果它有某种