Golang数据库错误处理 SQL错误转换技巧

答案：在Golang中处理SQL错误需通过类型断言和错误码转换，如MySQL的1062错误码表示唯一键冲突，应构建统一错误映射层以提升可维护性。

在使用 Golang 进行数据库开发时，错误处理是确保程序健壮性的关键环节，尤其是对 SQL 错误的识别与转换。由于 Go 的 database/sql 包本身不暴露底层数据库的具体错误类型，直接判断错误类型变得困难。因此，合理地解析和转换 SQL 错误，对于提升用户体验和系统可维护性至关重要。

理解 database/sql 的错误机制

Go 的 database/sql 包是对多种数据库驱动的抽象层，返回的错误通常是通用的 error 类型。这意味着你无法直接断言错误是否为唯一键冲突、连接失败或语法错误。

实际错误由底层驱动（如 mysql、pq 或 sqlite3）产生，但被封装后仅以字符串形式暴露。因此，常见的做法是通过错误消息内容进行判断，或使用驱动特定的错误码解析。

常见 SQL 错误的识别方法

尽管不能直接比较错误类型，但可以通过以下方式识别常见数据库错误：

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• 检查错误字符串内容：例如唯一键冲突通常包含 "Duplicate entry"（MySQL）或 "UNIQUE constraint failed"（SQLite）。
• 使用驱动提供的错误结构：如 PostgreSQL 的 pq 包提供 pq.Error 类型，可通过类型断言获取 Code 字段。
• 解析 MySQL 错误码：MySQL 驱动（如 go-sql-driver/mysql）会将错误映射为 mysql.MySQLError，包含 Number 字段（如 1062 表示唯一键冲突）。

假设插入用户时发生重复邮箱错误：

_, err := db.Exec("INSERT INTO users(email) VALUES(?)", email)<br>if err != nil {<br>  if mysqlErr, ok := err.(*mysql.MySQLError); ok {<br>    if mysqlErr.Number == 1062 {<br>      return fmt.Errorf("邮箱已被注册")<br>    }<br>  }<br>  return fmt.Errorf("数据库错误: %v", err)<br>}

构建统一的错误转换层

为了屏蔽数据库差异，建议在应用中引入错误转换函数，将底层 SQL 错误映射为业务错误。

可以定义如下错误类型：

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• ErrDuplicateKey：唯一约束冲突
• ErrNoRows：查询无结果（可用 sql.ErrNoRows）
• ErrConnectionFailed：连接类错误

然后编写转换函数：

func MapSQLError(err error) error {<br>  if err == sql.ErrNoRows {<br>    return ErrNotFound<br>  }<br><br>  if mysqlErr, ok := err.(*mysql.MySQLError); ok {<br>    switch mysqlErr.Number {<br>    case 1062:<br>      return ErrDuplicateKey<br>    case 2002, 1040:<br>      return ErrConnectionFailed<br>    }<br>  }<br><br>  if pqErr, ok := err.(*pq.Error); ok {<br>    if pqErr.Code == "23505" { // 唯一键冲突<br>      return ErrDuplicateKey<br>    }<br>  }<br><br>  return err<br>}

避免过度依赖错误字符串

虽然通过 err.Error() 包含的文本判断错误是一种方式，但容易受数据库版本、语言设置或驱动更新影响。建议优先使用错误码，而不是字符串匹配。

例如，避免写成：

if strings.Contains(err.Error(), "Duplicate entry") { ... }

这种写法在非英文环境或不同 MySQL 版本中可能失效。

基本上就这些。关键是通过类型断言和错误码建立稳定映射，同时保持对不同数据库的兼容性。错误转换层一旦封装好，上层业务代码就能以统一方式处理数据库异常，提升代码清晰度和可维护性。

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