
上海AI实验室近日宣布开源书生·万象 InternVL3.5,该模型通过引入级联式强化学习、动态视觉分辨率路由机制以及解耦部署架构,在推理能力、部署效率和多任务通用性方面实现了全面突破。
据悉,InternVL3.5涵盖从10亿到2410亿参数的九种不同规模版本,全面刷新当前开源多模态模型的性能记录。无论是在通用多模态感知、复杂推理任务还是文本理解能力上,均达到业界领先水平。同时,模型在图形用户界面(GUI)智能体操作、具身空间感知、矢量图像(SVG)解析与生成等前沿应用场景中展现出显著提升。
- 提供九种模型尺寸,覆盖1B至2410B参数范围,支持稠密结构与专家混合(MoE)架构,是首个兼容GPT-OSS语言基座的开源多模态大模型;
- 旗舰版InternVL3.5-241B-A28B在MMMU多学科推理评测中斩获77.7分,位居开源模型榜首;在MMStar和OCRBench两项多模态感知基准测试中分别取得77.9分和90.7分,优于GPT-5表现(75.7/80.7);文本类评测AIME25与MMLU-Pro得分分别为75.6和81.3,全面领先现有开源方案;
- 基于创新的Cascade RL强化学习框架,全系列模型推理能力较前代平均提升16.0分。其中,InternVL3.5-241B-A28B在综合推理评测中达到66.9分,显著高于上一代的54.6分及Claude-3.7-Sonnet的53.9分,在数学与逻辑推理等高难度任务中尤为突出;
- 采用视觉分辨率路由(ViR)技术与解耦部署架构(DvD),大幅优化推理效率。以38B模型为例,在896分辨率输入下,单次推理延迟由369ms降至91ms,提速近4倍;轻量版本InternVL3.5-Flash在视觉序列长度压缩50%的情况下,仍维持接近完整的性能表现;
- 在智能体相关能力上实现重点突破,GUI交互定位任务ScreenSpot得分为92.9,空间感知VSI-Bench达69.5分,SVG图形理解SGP-Bench为70.6分,均超越主流开源模型。

ThinkPHP是一个快速、简单的基于MVC和面向对象的轻量级PHP开发框架,遵循Apache2开源协议发布,从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则,在保持出色的性能和至简的代码的同时,尤其注重开发体验和易用性,并且拥有众多的原创功能和特性,为WEB应用开发提供了强有力的支持。 3.2版本则在原来的基础上进行一些架构的调整,引入了命名空间支持和模块化的完善,为大型应用和模块化开发提供了更多的便利。
更多信息请参考官方发布内容。
源码地址:点击下载









