本文介绍了如何使用 Python 格式化输出列表和嵌套列表数据，使其以清晰美观的表格形式呈现。我们将利用 zip() 函数将国家名称和奖牌计数对应起来，并结合字符串格式化方法，实现无需导入额外模块即可生成表格的功能。文章提供了详细的代码示例和解释，帮助读者理解和掌握表格输出的核心技巧。
在数据处理和展示中，将列表数据以表格形式呈现是一种常见的需求。Python 提供了多种方式来实现这一目标，本文将介绍一种不依赖任何外部模块的方法，通过字符串格式化和 zip() 函数，将列表和嵌套列表数据转换为美观的表格输出。
数据准备
首先，我们需要准备要展示的数据。假设我们有两个列表：countries 存储国家名称，counts 存储每个国家获得的金、银、铜牌数量。
countries = [
"Canada",
"Italy",
"Germany",
"Japan",
"Kazakhstan",
"China",
"South Korea",
"United States"
]
counts = [
[ 0, 3, 0 ],
[ 0, 0, 1 ],
[ 0, 0, 1 ],
[ 1, 0, 0 ],
[ 0, 0, 1 ],
[ 3, 1, 1 ],
[ 0, 1, 0 ],
[ 1, 0, 1 ]
]使用 zip() 函数关联数据
zip() 函数可以将多个可迭代对象中对应位置的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的迭代器。我们可以利用 zip() 函数将 countries 和 counts 列表中的数据一一对应起来。
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for country_name, medal_counts in zip(countries, counts):
gold, silver, bronze = medal_counts
total = sum(medal_counts)
print(country_name, gold, silver, bronze, total)这段代码会依次输出每个国家的名字以及对应的金、银、铜牌数量和总奖牌数。
格式化输出
为了使输出更美观，我们可以使用字符串的 format() 方法进行格式化。首先，定义一个格式化模板：
ReportPlust意在打造一套精美的数据报表模板，里面高度封装日历组件、表格组件、排行榜组件、条形进度条组件、文本块组件以及ucharts的多个图表组件，用户只需要按照虚拟数据的格式，传特定数据即可方便、快捷地打造出属于自己的报表页面。该小程序主要使用了ucharts和wyb-table两插件实现的数据报表功能。 特点使用的是uni-app中最受欢迎的图表uCharts插件完成图表展示，该插件
template = "{country_name:>15} {gold:>8} {silver:>8} {bronze:>8} {total:>8} "这个模板定义了每个字段的宽度和对齐方式。> 表示右对齐，数字表示字段的宽度。
然后，使用模板输出表头和数据：
print(template.format(country_name="", gold="Gold", silver="Silver", bronze="Bronze", total="Total"))
for country_name, medal_counts in zip(countries, counts):
gold, silver, bronze = medal_counts
total = sum(medal_counts)
print(template.format(country_name=country_name, gold=gold, silver=silver, bronze=bronze, total=total))完整代码如下：
countries = [
"Canada",
"Italy",
"Germany",
"Japan",
"Kazakhstan",
"China",
"South Korea",
"United States"
]
counts = [
[ 0, 3, 0 ],
[ 0, 0, 1 ],
[ 0, 0, 1 ],
[ 1, 0, 0 ],
[ 0, 0, 1 ],
[ 3, 1, 1 ],
[ 0, 1, 0 ],
[ 1, 0, 1 ]
]
template = "{country_name:>15} {gold:>8} {silver:>8} {bronze:>8} {total:>8} "
print(template.format(country_name="", gold="Gold", silver="Silver", bronze="Bronze", total="Total"))
for country_name, medal_counts in zip(countries, counts):
gold, silver, bronze = medal_counts
total = sum(medal_counts)
print(template.format(country_name=country_name, gold=gold, silver=silver, bronze=bronze, total=total))运行这段代码，将会得到如下表格形式的输出：
Gold Silver Bronze Total
Canada 0 3 0 3
Italy 0 0 1 1
Germany 0 0 1 1
Japan 1 0 0 1
Kazakhstan 0 0 1 1
China 3 1 1 5
South Korea 0 1 0 1
United States 1 0 1 2注意事项
- 确保 countries 和 counts 列表的长度一致，否则 zip() 函数会以较短的列表为准进行迭代。
- 可以根据实际需求调整格式化模板中的字段宽度和对齐方式。
- 如果需要处理更复杂的数据类型，可以考虑使用第三方库，如 tabulate 或 pandas，它们提供了更强大的表格生成功能。
总结
本文介绍了如何使用 Python 内置的 zip() 函数和字符串格式化方法，将列表和嵌套列表数据以表格形式输出。这种方法简单易懂，无需依赖任何外部模块，适用于简单的数据展示场景。对于更复杂的需求，建议使用专业的表格处理库。掌握这些技巧，可以帮助你更有效地展示和分析数据。
