错误应作为信息流设计，而非代码障碍。通过封装、上下文包装和分层处理，减少冗余检查，提升可读性与健壮性。
在Go语言开发中，错误处理是日常编码的重要部分。由于Go不使用异常机制，而是通过返回值显式传递错误，很容易导致代码中出现大量
if err != nil的检查，影响可读性和维护性。关键在于区分哪些错误需要立即处理，哪些可以延迟或封装。合理设计错误处理流程，才能写出清晰、健壮的Go代码。
理解错误的本质：不是所有错误都需要立刻检查
很多新手习惯于每调用一个可能出错的函数就立刻检查错误，但这并不总是必要。有些错误可以在更高层统一处理，尤其是当多个操作组成一个逻辑单元时。
例如，在构建一个配置加载流程时，可以将多个读取和解析步骤封装在一个函数中，只在最后返回一个综合错误，而不是在每一层都打断流程。
- 把相关操作组合成一个原子过程，错误推迟到逻辑边界再处理
- 使用
defer
配合recover
处理极少数必须中断的严重错误（如解析关键配置失败） - 优先考虑返回错误而非 panic，保持控制流清晰
利用错误包装和上下文增强可调试性
从Go 1.13开始，
errors包支持错误包装（%w），可以保留原始错误的同时添加上下文。这让你能在不频繁检查的前提下，仍能追踪错误源头。
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比如数据库查询失败，不要只返回“查询失败”，而应包装原始错误并附加上下文：
err = fmt.Errorf("failed to query user %d: %w", userID, err)这样在顶层通过
errors.Is和
errors.As可以准确判断错误类型，同时保留调用链信息，减少中间层不必要的错误判断。
使用辅助函数减少重复检查
对于常见模式，如写入文件、HTTP响应序列化等，可以封装错误处理逻辑。例如定义一个
writeResponse函数，内部处理编码和写入错误，外部只需关注业务逻辑。
另一个技巧是使用函数式编程思想，将一系列可能出错的操作链式组合，通过闭包统一捕获错误：
- 定义一个
Runner
结构体，持有错误状态，依次执行任务 - 每个步骤只关心自身逻辑，出错自动短路
- 最终统一判断结果，适用于初始化、启动流程等场景
避免在中间层过度暴露底层错误
不要把底层细节错误直接暴露给上层调用者。比如DAO层的SQL错误不应原样传给Handler，而应转换为更抽象的“用户不存在”或“数据保存失败”。
这样做有三个好处：
- 解耦实现细节，便于未来替换数据库或存储方式
- 提升API稳定性，外部依赖不会因底层错误类型变化而受影响
- 减少上层错误处理的复杂度，只需应对有限的业务错误类型
基本上就这些。关键是把错误当作信息流的一部分来设计，而不是阻碍代码前进的障碍。通过合理封装、上下文包装和分层处理，既能保证可靠性，又不会让错误检查淹没业务逻辑。
