修改列默认值需用ALTER TABLE配合ALTER COLUMN或MODIFY COLUMN，避免误设应加强设计评审、代码审查、单元测试、文档记录、权限控制及使用自动化工具；若已产生错误数据，须先分析影响范围、备份、编写并分批执行更新脚本，同时监控与验证；除DROP DEFAULT外，还可使用SET DEFAULT或MODIFY COLUMN修改默认值，但需注意数据库方言差异及完整列定义的保留。
直接修改默认值需要使用
ALTER TABLE语句，修改列定义。
ALTER TABLE 修改表结构，ALTER COLUMN 修改指定列的属性，而默认值是列属性的一部分。
ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 列名 DROP DEFAULT;
如何避免将来再次误设置默认值？
加强数据库设计阶段的评审，确保默认值符合业务逻辑。可以考虑以下措施：
- 代码审查： 将数据库变更脚本纳入代码审查流程，由团队成员共同检查默认值是否合理。
- 单元测试： 针对使用默认值的业务逻辑编写单元测试，确保在没有显式赋值的情况下，程序行为符合预期。
- 文档记录： 详细记录每个字段的默认值及其用途，方便日后维护和排查问题。
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权限控制： 限制修改数据库结构的权限，只有经过授权的人员才能执行
ALTER TABLE
等操作。 - 自动化工具： 使用数据库 Schema 管理工具，可以版本控制数据库结构，方便回滚和审计。
如果已经有大量数据依赖了错误的默认值，如何批量更新？
如果仅仅是设置错误，但是数据还没被使用，直接 DROP DEFAULT 即可。但是如果已经有数据依赖了这个错误的默认值，那就比较麻烦了。
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确定受影响的数据范围： 首先需要分析哪些数据受到了错误默认值的影响。可以通过编写 SQL 查询语句，筛选出使用了错误默认值的记录。比如
SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 = '错误默认值';
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备份数据： 在进行任何数据修改之前，务必备份相关数据。可以使用
mysqldump
等工具进行备份。 -
编写更新脚本： 根据实际情况，编写 SQL 更新脚本，将错误的默认值修改为正确的值。例如
UPDATE 表名 SET 列名 = '正确的值' WHERE 列名 = '错误默认值';
。 务必在测试环境中验证脚本的正确性。 - 分批执行更新： 如果数据量很大，一次性执行更新可能会导致数据库压力过大。可以考虑分批执行更新，例如每次更新 1000 条记录。
- 监控更新过程： 在更新过程中，密切监控数据库的性能指标，例如 CPU 使用率、IO 等待等。如果发现性能问题，及时调整更新策略。
- 验证更新结果： 更新完成后，再次运行 SQL 查询语句，验证是否所有错误的默认值都已修改为正确的值。
需要注意的是，批量更新数据是一个高风险的操作，务必谨慎对待。在生产环境中执行之前，务必进行充分的测试和验证。
除了DROP DEFAULT，还有哪些修改列默认值的方法？
DROP DEFAULT是删除默认值，如果需要修改默认值，可以使用
SET DEFAULT子句。例如：
ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 列名 SET DEFAULT '新的默认值';
但需要注意的是，并非所有数据库系统都支持
SET DEFAULT语法。在 MySQL 中，可以直接使用
MODIFY COLUMN语句来修改列的定义，包括默认值。
ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 列名 数据类型 DEFAULT '新的默认值';
例如，假设要将
users表中
age列的默认值修改为
18，可以执行以下语句：
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;
需要注意的是，
MODIFY COLUMN语句需要指定完整的列定义，包括数据类型、是否允许为空等。如果没有指定，可能会导致列的属性发生意外的改变。
