
本文介绍了如何使用异步任务生成器和 asyncio 库在 Python 中实现异步任务执行。核心思想是利用 asyncio.TaskGroup (Python 3.11+) 创建任务组,并使用 create_task 方法将生成器产生的任务添加到任务组中,同时通过 await asyncio.sleep(0) 显式地将控制权交还给事件循环,确保其他任务有机会执行,从而实现真正的异步并发。
在异步编程中,关键在于如何避免阻塞主线程,从而提高程序的并发能力。传统的同步方式会逐个执行任务,导致程序在等待某个任务完成时无法执行其他任务。而异步编程则允许程序在等待一个任务时切换到其他任务,从而充分利用 CPU 资源。
asyncio 库是 Python 中实现异步编程的核心库。它提供了一套事件循环机制,可以管理和调度异步任务。通过 async 和 await 关键字,我们可以定义协程函数,这些函数可以在执行过程中暂停并让出控制权,以便事件循环可以执行其他任务。
asyncio.TaskGroup 是 Python 3.11 引入的一个新特性,它提供了一种更简洁和结构化的方式来管理一组相关的异步任务。使用 TaskGroup 可以确保所有任务都已完成或取消,并且可以捕获所有任务中的异常。
以下是一个示例,展示了如何使用 TaskGroup 和生成器来异步执行任务:
import asyncio, random
async def wrapper(word: str):
print(f"Starting task for: {word}")
await asyncio.sleep(1) # 模拟耗时任务
print(f"Finished task for: {word}")
def generator():
abc = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
while True:
yield random.choice(abc)
async def manager():
async with asyncio.TaskGroup() as tg:
for letter in generator():
tg.create_task(wrapper(letter)) # 创建并添加任务到 TaskGroup
await asyncio.sleep(0) # 将控制权交还给事件循环
asyncio.run(manager())代码解释:
注意事项:
通过使用 asyncio.TaskGroup 和生成器,我们可以方便地实现异步任务的生成和执行。关键在于理解异步编程的原理,并显式地将控制权交还给事件循环,以确保程序能够真正地并发执行任务。这种方法适用于需要处理大量并发任务的场景,例如网络服务器、数据处理管道等。
以上就是使用TaskGroup实现异步任务生成器的任务执行的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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