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使用 Python 绘制服务器机架图：从数据到可视化

花韻仙語

发布： 2025-09-03 22:22:05

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使用 python 绘制服务器机架图：从数据到可视化

本文档旨在提供一种使用 Python 将服务器机架数据转换为可视化表示的方法。我们将探讨如何解析服务器位置数据，并使用 tabulate 库生成文本表格，以及如何将数据转换为 HTML 表格，最后介绍如何在 Flask 框架中利用模板引擎动态生成 HTML 表格。本教程将提供代码示例和详细步骤，帮助您理解并实现服务器机架的可视化。

从数据到表格：使用 tabulate 生成文本表格

首先，我们需要将服务器机架的数据转换为 Python 可以处理的格式。通常，数据可能以文本文件的形式存在，例如：

servers1 - 15 - 17
server2 - 20 - 25
firewall - 2 - 4
NAS - 10 - 15

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以下代码展示了如何读取这些数据，将其解析为 Python 字典和列表，并使用 tabulate 库生成文本表格：

import io
import tabulate
import collections

text = '''servers1 - 15 - 17
server2 - 20 - 25
firewall - 2 - 4
NAS - 10 - 15'''

# --- 读取数据到字典 ---
data = {}
counter = {}

with io.StringIO(text) as fh:
    for line in fh:
        line = line.strip()
        name, start, end = line.split(' - ')
        start = int(start)
        end = int(end)

        # - 统计每个设备占用的 U 数 -
        counter[name] = end-start+1

        for x in range(start, end+1):
            data[x] = name

# - 显示每个设备占用的 U 数 -
for name, number in counter.items():
    print(f'{name:10}: {number}')

# --- 转换为列表 ---
rows = []
last = max(data.keys())

for x in range(1, last+1):
    if x in data:
        name = data[x]
    else:
        name = '?'  # 使用 '?' 表示空闲位置
    rows.append([x, name])

# --- 显示表格 ---
print(tabulate.tabulate(rows, headers=['Nr', 'Device'], tablefmt='grid'))

# - 统计设备数量 -
counter = collections.Counter(data.values())

# - 显示设备数量 -
for name, number in counter.items():
    print(f'{name:10}: {number}')

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这段代码首先读取文本数据，将其解析为字典 data，其中键是机架位置（U），值是该位置的服务器名称。然后，它将字典转换为列表 rows，其中每个元素都是一个包含位置编号和设备名称的列表。最后，使用 tabulate.tabulate() 函数生成一个格式化的文本表格。

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注意事项:

确保安装了 tabulate 库：pip install tabulate
可以自定义 tablefmt 参数以更改表格的样式。
代码中使用了 ? 来表示空闲位置，可以根据实际需求进行修改。

生成 HTML 表格

除了文本表格，还可以将数据转换为 HTML 表格，以便在 Web 页面上显示。以下代码展示了如何手动生成 HTML 表格：

table = "<table>\n"

table += "  <tr>\n    <th>Nr</th>\n    <th>Device</th>\n  </tr>\n"

for number, device in rows:
    table += f"  <tr>\n    <td>{number}</td>\n    <td>{device}</td>\n  </tr>\n"

table += "</table>\n"

print(table)

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这段代码使用字符串拼接的方式构建 HTML 表格。它首先创建 <table> 标签，然后添加表头 <th>，最后遍历 rows 列表，为每个设备添加一行 <tr>，其中包含位置编号和设备名称的 <td>。

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另一种方法是使用 pandas DataFrame 的 to_html() 方法：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(rows, columns=['Nr', 'Device'])
html_table = df.to_html()
print(html_table)

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这种方法更加简洁，但需要安装 pandas 库：pip install pandas

使用 Flask 模板引擎动态生成 HTML 表格

如果使用 Flask 框架，可以将数据传递给模板引擎，由模板引擎动态生成 HTML 表格。

首先，需要在 Flask 应用中将 rows 数据传递给模板：

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    # ... (前面的数据处理代码) ...
    return render_template('template.html', rows=rows)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

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然后，在 template.html 文件中使用 Jinja2 模板引擎循环遍历 rows 数据，生成 HTML 表格：

<table>
  <tr>
     <th>Nr</th>
     <th>Device</th>
  </tr>

{% for number, device in rows %}
  <tr>
     <td>{{ number }}</td>
     <td>{{ device }}</td>
  </tr>
{% endfor %}

</table>

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注意事项:

确保安装了 Flask 框架：pip install flask
render_template() 函数用于渲染模板，并将数据传递给模板。
Jinja2 模板引擎使用 {% ... %} 和 {{ ... }} 来控制流程和输出变量。

总结

本文档介绍了如何使用 Python 将服务器机架数据转换为可视化表示。我们学习了如何使用 tabulate 库生成文本表格，如何手动生成 HTML 表格，以及如何在 Flask 框架中使用模板引擎动态生成 HTML 表格。这些方法可以帮助您更好地管理和监控服务器机架，并将其可视化呈现给用户。您可以根据实际需求选择合适的方法，并进行定制和扩展。

以上就是使用 Python 绘制服务器机架图：从数据到可视化的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！