sql except详细用法

except 从左查询中返回右查询没有找到的所有非重复值。

intersect 返回 intersect 操作数左右两边的两个查询都返回的所有非重复值。

以下是将使用 except 或 intersect 的两个查询的结果集组合起来的基本规则： 

所有查询中的列数和列的顺序必须相同。数据类型必须兼容。

 transact-sql 语法约定

亿众购物系统

一套设计完善、高效的web商城解决方案，独有SQL注入防范、对非法操作者锁定IP及记录功能，完整详细的记录了非法操作情况，管理员可以随时查看网站安全日志以及解除系统自动锁定的IP等前台简介：　　1）系统为会员制购物，无限会员级别。　　2）会员自动升级、相应级别所享有的折扣不同。　　3）产品可在缺货时自动隐藏。　　4）自动统计所有分类中商品数量，并在商品分类后面显示。　　5）邮件列表功能，可在线订阅

0

查看详情

语法
 
{ | ( ) } 
{ except | intersect }
{ | ( ) }
 

参数
| ( )
查询规范或查询表达式返回与来自另一个查询规范或查询表达式的数据相比较的数据。在 except 或 intersect 运算中，列的定义可以不同，但它们必须在隐式转换后进行比较。如果数据类型不同，则用于执行比较并返回结果的类型是基于数据类型优先级的规则确定的。 

如果类型相同，但精度、小数位数或长度不同，则根据用于合并表达式的相同规则来确定结果。有关详细信息，请参阅 精度、小数位数和长度 (transact-sql)。

查询规范或表达式不能返回 xml、text、ntext、image 或非二进制 clr 用户定义类型列，因为这些数据类型不可比较。

except
从 except 操作数左边的查询中返回右边的查询未返回的所有非重复值

看实例

33> 34> 35> -- intersect: find all employee numbers that belong to the result set of the first query as well as of the second query. 36> create table employee  (emp_no    integer not null, 37>                         emp_fname char(20) not null, 38>                         emp_lname char(20) not null, 39>                         dept_no   char(4) null) 40> 41> insert into employee values(1,  'matthew', 'smith',    'd3') 42> insert into employee values(2,  'ann',     'jones',    'd3') 43> insert into employee values(3,  'john',    'barrimore','d1') 44> insert into employee values(4,  'james',   'james',    'd2') 45> insert into employee values(5,  'elsa',    'bertoni',  'd2') 46> insert into employee values(6,  'elke',    'hansel',   'd2') 47> insert into employee values(7,  'sybill',  'moser',    'd1') 48> 49> * from employee 50> go (1 rows affected) (1 rows affected) (1 rows affected) (1 rows affected) (1 rows affected) (1 rows affected) (1 rows affected) emp_no      emp_fname            emp_lname            dept_no ----------- -------------------- -------------------- -------           1 matthew              smith                d3           2 ann                  jones                d3           3 john                 barrimore            d1           4 james                james                d2           5 elsa                 bertoni              d2           6 elke                 hansel               d2           7 sybill               moser                d1 (7 rows affected) 1> 2> 3> create table department(dept_no   char(4) not null, 4>                         dept_name char(25) not null, 5>                         location  char(30) null) 6> 7> insert into department values ('d1', 'developer',   'dallas') 8> insert into department values ('d2', 'tester',      'seattle') 9> insert into department values ('d3', 'marketing',  'dallas') 10> 11> go (1 rows affected) (1 rows affected) (1 rows affected) 1> 2> select distinct emp_fname from employee 3> except 4> select location from department 5> go emp_fname ------------------------------ ann elke elsa james john matthew sybill (7 rows affected) 1> 2> drop table employee 3> drop table department 4> go 1>