SQL的DISTINCT关键字有何作用？去除重复数据的技巧

DISTINCT用于去除查询结果中的重复行，保留唯一记录，常用于统计不同类别或筛选唯一标识；其基本用法为SELECT DISTINCT column_name FROM table_name，支持单列或多列组合去重；与GROUP BY相比，DISTINCT更简单直接，而GROUP BY更灵活，可结合聚合函数使用；处理NULL值时，DISTINCT视所有NULL为同一值并保留一个，可通过WHERE IS NOT NULL过滤；还可通过窗口函数如ROW_NUMBER()实现复杂去重逻辑；在特定场景下可用临时表或游标，但性能较低；不同数据库如PostgreSQL支持DISTINCT ON，MySQL支持GROUP_CONCAT等特有去重方法。

SQL的DISTINCT关键字主要用于从查询结果集中去除重复的行，只保留唯一的记录。这在需要统计不同类别数量，或者筛选唯一标识时非常有用。 去除重复数据的技巧 DISTINCT关键字的基本用法 DISTINCT关键字直接跟在SELECT语句之后，指定需要去重的列。例如，`SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;` 这会返回`table_name`表中`column_name`列的所有唯一值。 DISTINCT应用于多列 DISTINCT也可以应用于多个列，此时SQL会基于所有指定列的组合来判断是否重复。例如，`SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;` 只有当`column1`和`column2`的组合值都相同时，才会被认为是重复行并去除。 使用GROUP BY去除重复数据 除了DISTINCT，GROUP BY也可以用来去除重复数据。GROUP BY通常与聚合函数（如COUNT, SUM, AVG等）一起使用，但如果只是简单地按某一列或多列进行分组，而没有使用聚合函数，实际上也可以达到去重的效果。例如，`SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;` DISTINCT与GROUP BY的比较 虽然DISTINCT和GROUP BY都可以用来去重，但它们在内部实现和适用场景上有所不同。DISTINCT通常更简单直接，适用于只需要简单去重的场景。而GROUP BY则更灵活，可以进行更复杂的分组和聚合操作。在性能上，两者在不同数据库和数据量下可能会有差异，需要根据具体情况进行测试和选择。 如何处理NULL值？ 在SQL中，NULL值代表未知或缺失的数据。在使用DISTINCT时，NULL值会被视为一个唯一的值。也就是说，如果某一列包含多个NULL值，DISTINCT会保留一个NULL值。如果需要排除NULL值，可以使用`WHERE column_name IS NOT NULL`条件进行过滤。 使用窗口函数进行去重 窗口函数可以在不影响整体查询结果的前提下，对每一行数据进行计算。可以结合窗口函数和子查询来实现更复杂的去重逻辑。例如，可以使用ROW_NUMBER()函数为每一行分配一个唯一的序号，然后通过子查询筛选出序号为1的行，从而达到去重的目的。 临时表和游标的运用 在某些复杂的场景下，可能需要使用临时表或游标来进行去重操作。例如，可以将需要去重的数据插入到临时表中，然后使用DISTINCT或GROUP BY从临时表中查询出唯一的数据。或者，可以使用游标逐行处理数据，判断是否重复，并将唯一的数据插入到结果表中。不过，使用临时表和游标通常会降低性能，应尽量避免在大数据量的情况下使用。 数据库特定函数的去重方法 不同的数据库系统提供了特定的函数来进行去重操作。例如，在PostgreSQL中，可以使用`DISTINCT ON (column_name)`来指定只保留某一列的第一个值。在MySQL中，可以使用`GROUP_CONCAT`函数将同一组的值连接成一个字符串。了解和使用这些数据库特定函数可以更高效地进行去重操作。

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