现在基本所有数据库都存在表分区的概念，但MSSQL表分区一些细节又不一样，我现在也是有一定的了解，因此本篇文章不做很细的原理性质的讲解，主要讲一下MSSQL表分区的创建过程。
首先创建新的文件，分别放到我本机的d:sppartition文件夹下的firstpart，secondpart，thirdpart文件夹，新建3个文件文件分别对应3个文件组，以我本机中存在的数据库centermy为例子，它现在有个表testsp，这是一个用户表，现在测试数据只有1000多条数据，创建代码如下：
| 代码如下 | 复制代码 |
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ALTER DATABASE CenterMy ADD FILEGROUP FGSP1 GO ALTER DATABASE CenterMy ADD FILE ( NAME = 'SPTestLevel1', FILENAME = 'D:SPPartitionFirstPartSPTestLevel1.ndf', SIZE = 5120 KB, MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 5120 KB ) TO FILEGROUP FGSP1 GO |
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| 代码如下 | 复制代码 |
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ALTER DATABASE CenterMy ADD FILEGROUP FGSP2 GO ALTER DATABASE CenterMy ADD FILE ( NAME = 'SPTestLevel2', FILENAME = 'D:SPPartitionSecondPartSPTestLevel2.ndf', SIZE = 5120 KB, MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 5120 KB ) TO FILEGROUP FGSP2 GO |
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| 代码如下 | 复制代码 |
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ALTER DATABASE CenterMy ADD FILEGROUP FGSP3 GO ALTER DATABASE CenterMy ADD FILE ( NAME = 'SPTestLevel3', FILENAME = 'D:SPPartitionThirdPartSPTestLevel3.ndf', SIZE = 5120 KB, MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 5120 KB ) TO FILEGROUP FGSP3 GO |
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查询当前数据库CenterMy的分组：
| 代码如下 | 复制代码 |
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SELECT * FROM sys.filegrou |
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查看当前数据文件：
| 代码如下 | 复制代码 |
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SELECT * FROM sys.database_files |
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下面创建分区函数，它将为分区中数据分布制定标准。
| 代码如下 | 复制代码 |
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CREATE PARTITION FUNCTION TestSPFunction (INT) AS RANGE RIGHT FOR VALUES ( 500, 1000,1300) GO |
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然后创建分区方案，它将创建的分区函数映射到文件组，文件组对应磁盘上的物理数据库文件。
| 代码如下 | 复制代码 |
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CREATE PARTITION SCHEME TestSPScheme AS PARTITION TestSPFunction TO ([PRIMARY], FGSP1, FGSP2,FGSP3 ) GO |
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ALTER TABLE TestSP add CONSTRAINT [PK_SPNO] PRIMARY KEY CLUSTERED (SPNo)
ON TestSPScheme(SPNo)
通过上面的操作，表分区就创建好了，并且数据自动放到相应的分区中了，下面我们查询下各个分区对应的数据量。
*
FROM sys.partitions
WHERE OBJECT_NAME(OBJECT_ID)='TestSP'
可以看到主分区有467条记录，partion_number的1，2，3，4分别对应不同文件组对应的row数据条数。
最后查询表的时候，可以在完全不知道表分区的情况下查询，我们查看下数据对应的所在分区：
SELECT *, $PARTITION.TestSPFunction(SPNo)
FROM TestSP
发现SPNO为500的正好在第二个分区了，证明我们创建表分区成功了！
上面只是简单描述了下表分区的过程，MSSQL2008还新增了可视化界面来添加表分区，如图：
本文主要是展现了分区的过程，对于实际项目中，是否需要分区，怎么分区，分区部署到什么磁盘上，分区后索引创建以及是否能达到优化的效果，还需要再根据实际情况更多的考虑，
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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