如何处理Python中的异常？常用的异常类有哪些？-Python教程-PHP中文网

如何处理Python中的异常？常用的异常类有哪些？

夜晨

发布： 2025-09-04 18:46:02

原创

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Python异常处理通过try...except...else...finally结构捕获和处理错误，保证程序健壮性；可自定义异常类继承Exception，并在抛出时提供详细信息；应优先使用内置异常类型如ValueError、TypeError等，避免宽泛捕获，区分业务与技术异常，常见内置异常包括ZeroDivisionError、FileNotFoundError、KeyError等。

如何处理python中的异常？常用的异常类有哪些？

Python异常处理的核心在于使用

try...except

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块来捕获和处理可能出现的错误，从而保证程序的健壮性。简单来说，就是先“试着做”，如果出错了，就“抓住它”并“处理它”。

解决方案：

在Python中，异常处理主要依赖于

try

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、

except

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、

else

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和

finally

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这四个关键字。

```
try
```
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块：把你认为可能会出错的代码放在
```
try
```
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块中。

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
```
except
```
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块：如果
```
try
```
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块中的代码抛出了异常，Python会查找与该异常类型匹配的
```
except
```
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块，并执行其中的代码。可以有多个
```
except
```
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块来处理不同类型的异常。
```
else
```
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块（可选）：如果
```
try
```
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块中的代码没有抛出任何异常，那么
```
else
```
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块中的代码会被执行。
```
finally
```
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块（可选）：无论
```
try
```
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块中的代码是否抛出异常，
```
finally
```
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块中的代码都会被执行。通常用于清理资源，例如关闭文件。

一个基本的例子：

try:
    result = 10 / 0  # 这会抛出一个ZeroDivisionError
except ZeroDivisionError as e:
    print(f"除零错误！: {e}")
except TypeError as e:
    print(f"类型错误：{e}")
else:
    print(f"结果是：{result}")
finally:
    print("无论如何，我都会被执行。")

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在这个例子中，由于

10 / 0

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会抛出

ZeroDivisionError

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，所以会执行对应的

except

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块中的代码。

else

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块不会被执行，但

finally

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块一定会执行。

如何自定义异常？

有时候，Python内置的异常类型不足以描述你的特定错误情况。这时，你可以创建自定义异常。

有道小P

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自定义异常通常通过创建一个继承自

Exception

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类或其子类的类来实现。

class MyCustomError(Exception):
    """自定义异常类"""
    def __init__(self, message="发生了一些错误"):
        self.message = message
        super().__init__(self.message)

def some_function(value):
    if value < 0:
        raise MyCustomError("值不能为负数")
    return value * 2

try:
    result = some_function(-1)
except MyCustomError as e:
    print(f"捕获到自定义异常：{e}")

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在这个例子中，

MyCustomError

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是一个自定义异常类。

some_function

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在

value

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小于0时会抛出这个异常。

如何选择合适的异常类型？

选择合适的异常类型对于代码的可读性和维护性至关重要。

使用内置异常： 尽可能使用Python内置的异常类型，例如
```
ValueError
```
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、
```
TypeError
```
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、
```
IOError
```
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等。这些异常类型已经被广泛理解，可以减少代码的理解成本。
避免过度捕获： 不要使用过于宽泛的
```
except
```
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块，例如
```
except Exception:
```
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。这会捕获所有类型的异常，包括你可能没有预料到的异常，从而隐藏潜在的问题。
具体化异常信息： 在抛出异常时，提供尽可能详细的错误信息。这可以帮助调试和定位问题。
区分业务异常和技术异常： 业务异常是指由于业务逻辑错误导致的异常，例如用户不存在、订单金额不足等。技术异常是指由于技术问题导致的异常，例如网络连接失败、数据库连接失败等。应该根据不同的情况选择不同的异常类型。

常用的Python内置异常类有哪些？

Python内置了许多常用的异常类，以下是一些常见的：

```
Exception
```
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: 所有异常的基类。
```
ArithmeticError
```
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: 所有算术错误的基类。
- ```
ZeroDivisionError
```
  登录后复制
  : 除零错误。
- ```
OverflowError
```
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  : 算术运算溢出。
```
LookupError
```
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: 所有查找错误的基类。
- ```
IndexError
```
  登录后复制
  : 索引超出范围。
- ```
KeyError
```
  登录后复制
  : 键不存在。
```
IOError
```
登录后复制
: 输入/输出错误。
- ```
FileNotFoundError
```
  登录后复制
  : 文件未找到。
```
ImportError
```
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: 导入模块错误。
```
TypeError
```
登录后复制
: 类型错误。
```
ValueError
```
登录后复制
: 值错误。
```
NameError
```
登录后复制
: 变量名未定义。
```
AttributeError
```
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: 属性错误。
```
OSError
```
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: 操作系统错误。
```
RuntimeError
```
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: 运行时错误。
```
NotImplementedError
```
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: 未实现错误。