SQL中的DELETE语句怎么用？安全删除数据的正确方法-SQL-PHP中文网

SQL DELETE语句用于删除表中记录，需谨慎使用WHERE子句避免误删；建议备份数据、使用事务、测试环境验证，并可结合索引、分批删除优化性能，或采用软删除保留数据痕迹。

sql中的delete语句怎么用？安全删除数据的正确方法

SQL DELETE 语句用于从数据库表中删除现有的记录。掌握它的正确用法，能有效避免误删数据，保证数据安全。

解决方案

DELETE 语句的基本语法如下：

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

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表名

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是你要删除记录的表的名称。

WHERE

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子句是可选的，但强烈建议使用。如果没有

WHERE

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子句，将删除表中的所有记录！

示例：

假设我们有一个名为

customers

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的表，包含以下列：

id

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name

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city

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。

删除 id 为 3 的客户：

DELETE FROM customers WHERE id = 3;

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删除所有来自 New York 的客户：

DELETE FROM customers WHERE city = 'New York';

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删除所有客户（谨慎操作！）：

DELETE FROM customers;

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关于

WHERE

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子句的补充说明：

WHERE

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子句可以使用各种运算符和条件来精确地指定要删除的记录。例如：

```
=
```
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(等于)
```
!=
```
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或
```
<>
```
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(不等于)
```
>
```
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(大于)
```
<
```
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(小于)
```
>=
```
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(大于等于)
```
<=
```
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(小于等于)
```
LIKE
```
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(模式匹配)
```
IN
```
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(在集合中)
```
BETWEEN
```
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(在范围内)
```
AND
```
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,
```
OR
```
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,
```
NOT
```
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(逻辑运算符)

删除数据前应该备份吗？

绝对应该！在执行任何

DELETE

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语句之前，特别是当你要删除大量数据时，务必先备份你的数据。你可以使用数据库提供的备份工具，或者简单地将表导出为 SQL 文件。

如何避免误删数据？

误删数据是 SQL 开发中常见的问题。以下是一些避免误删数据的技巧：

在测试环境进行测试： 在生产环境执行
```
DELETE
```
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语句之前，务必先在测试环境进行测试，确保语句的正确性。
仔细检查
WHERE
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子句：这是最重要的一点。确保
```
WHERE
```
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子句能够精确地选择你要删除的记录。
使用事务： 将
```
DELETE
```
登录后复制
语句放在事务中。如果出现错误，可以回滚事务，撤销删除操作。
设置删除权限： 限制用户删除数据的权限，只有授权用户才能执行
```
DELETE
```
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语句。
使用 LIMIT 子句（MySQL 等数据库支持）： 在
```
DELETE
```
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语句中使用
```
LIMIT
```
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子句，限制删除的记录数量。这可以防止意外删除大量数据。例如：

DELETE FROM customers WHERE city = 'New York' LIMIT 100;

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这条语句最多删除 100 条来自 New York 的客户记录。

DELETE 语句和 TRUNCATE 语句有什么区别？

DELETE

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语句和

TRUNCATE

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语句都可以删除表中的数据，但它们之间有很大的区别：

```
DELETE
```
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语句会逐行删除数据，并记录在事务日志中。
```
TRUNCATE
```
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语句会直接释放存储空间，不会记录在事务日志中。
```
DELETE
```
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语句可以配合
```
WHERE
```
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子句使用，删除满足特定条件的记录。
```
TRUNCATE
```
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语句会删除表中的所有记录。
```
DELETE
```
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语句执行速度较慢，
```
TRUNCATE
```
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语句执行速度较快。
```
DELETE
```
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语句删除数据后，表的自增 ID 会继续增长。
```
TRUNCATE
```
登录后复制
语句删除数据后，表的自增 ID 会重置。
```
TRUNCATE
```
登录后复制
语句需要
```
DROP
```
登录后复制
权限，而
```
DELETE
```
登录后复制
语句只需要
```
DELETE
```
登录后复制
权限。

通常来说，如果需要删除表中的所有数据，并且不需要回滚操作，那么使用

TRUNCATE

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语句更高效。但要注意，

TRUNCATE

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语句是不可逆的，所以在执行之前务必谨慎。

软删除是什么？为什么要使用软删除？

软删除是一种替代物理删除的方法。它不是直接从数据库中删除记录，而是通过在表中添加一个

deleted

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字段（通常是布尔类型或时间戳类型），来标记记录为已删除。

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例如，可以在

customers

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表中添加一个

deleted_at

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字段，当要删除某个客户时，不是直接删除该记录，而是将

deleted_at

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字段设置为当前时间。

UPDATE customers SET deleted_at = NOW() WHERE id = 3;

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软删除的优点：

数据恢复： 可以轻松地恢复被软删除的记录。
审计跟踪： 可以跟踪数据的删除历史。
数据分析： 可以分析被删除的数据，了解用户行为。
避免外键约束问题： 如果其他表引用了要删除的记录，软删除可以避免外键约束问题。

软删除的缺点：

增加存储空间： 需要额外的字段来存储删除状态。
查询性能： 在查询数据时，需要添加额外的条件来过滤已删除的记录。

总的来说，软删除是一种非常有用的技术，特别是在需要保留数据历史记录的场景下。

如何使用 SQL 脚本批量删除数据？

可以使用 SQL 脚本来批量删除数据。首先，创建一个包含

DELETE

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语句的 SQL 文件。然后，使用数据库客户端工具（如 MySQL Workbench、SQL Developer 等）执行该 SQL 文件。

例如，假设要删除

orders

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表中所有

order_date

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在 2023 年之前的订单记录。可以创建一个名为

delete_old_orders.sql

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的文件，包含以下内容：

DELETE FROM orders WHERE order_date < '2023-01-01';

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然后，使用数据库客户端工具执行该文件。

如何使用存储过程删除数据？

存储过程是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集，经编译后存储在数据库中。可以使用存储过程来封装

DELETE

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语句，并添加一些额外的逻辑，例如参数校验、错误处理等。

以下是一个 MySQL 存储过程的示例，用于删除指定 ID 的客户：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE delete_customer (IN customer_id INT)
BEGIN
    -- 参数校验
    IF customer_id IS NULL OR customer_id <= 0 THEN
        SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Invalid customer ID';
    END IF;

    -- 删除客户
    DELETE FROM customers WHERE id = customer_id;

    -- 错误处理
    IF ROW_COUNT() = 0 THEN
        SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Customer not found';
    END IF;
END //
DELIMITER ;

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要调用该存储过程，可以使用以下语句：

CALL delete_customer(3);

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如何处理删除数据时的外键约束？

当要删除的记录被其他表的外键引用时，数据库会抛出外键约束错误。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

先删除引用记录： 首先删除引用要删除记录的子表中的记录，然后再删除父表中的记录。
使用 ON DELETE CASCADE： 在创建外键时，可以指定
```
ON DELETE CASCADE
```
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选项。这样，当删除父表中的记录时，会自动删除子表中引用该记录的记录。例如：

CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id) ON DELETE CASCADE
);

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使用 ON DELETE SET NULL： 在创建外键时，可以指定
```
ON DELETE SET NULL
```
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选项。这样，当删除父表中的记录时，会将子表中引用该记录的外键字段设置为 NULL。例如：

CREATE TABLE orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id) ON DELETE SET NULL
);

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使用软删除： 使用软删除可以避免外键约束问题。

选择哪种方法取决于具体的业务需求和数据关系。通常来说，

ON DELETE CASCADE

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和

ON DELETE SET NULL

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比较方便，但需要谨慎使用，因为它们可能会导致级联删除或数据不一致。软删除则是一种更安全的选择，但需要额外的开发工作。

如何优化 DELETE 语句的性能？

DELETE

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语句的性能可能会受到多种因素的影响，例如表的大小、索引、

WHERE

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子句的复杂性等。以下是一些优化

DELETE

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语句性能的技巧：

使用索引： 确保
```
WHERE
```
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子句中使用的字段有索引。索引可以加快查询速度，从而提高
```
DELETE
```
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语句的性能。
避免全表扫描： 尽量避免执行没有
```
WHERE
```
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子句的
```
DELETE
```
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语句，这会导致全表扫描，性能非常差。
分批删除： 如果要删除大量数据，可以分批删除，每次删除少量记录。这可以减少事务日志的大小，并避免长时间锁定表。
禁用索引： 在删除大量数据之前，可以先禁用索引，然后再删除数据。删除完成后，重新启用索引。这可以提高删除速度，但需要注意，在禁用索引期间，可能会影响其他查询的性能。
使用分区表： 如果表很大，可以考虑使用分区表。分区表可以将表分成多个小的分区，可以针对单个分区执行
```
DELETE
```
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语句，从而提高性能。
定期维护： 定期维护数据库，例如优化表结构、重建索引等，可以提高
```
DELETE
```
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语句的性能。