1.什么是darknet?
首先,让我们看一下官网:https://pjreddie.com/darknet/

这是一个开源的神经网络框架,使用C语言实现。
darknet深度学习框架源码分析:详细中文注释,涵盖框架原理与实现语法分析:
https://github.com/hgpvision/darknet
darknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架,其主要特点就是容易安装,没有任何依赖项(OpenCV都可以不用),移植性非常好,支持CPU与GPU两种计算方式。
2. 对比相比于TensorFlow来说,darknet并没有那么强大,但这也成了darknet的优势:
darknet完全由C语言实现,没有任何依赖项,当然可以使用OpenCV,但只是用其来显示图片、为了更好的可视化; darknet支持CPU(所以没有GPU也不用紧的)与GPU(CUDA/cuDNN,使用GPU当然更块更好了); 正是因为其较为轻型,没有像TensorFlow那般强大的API,所以给我的感觉就是有另一种味道的灵活性,适合用来研究底层,可以更为方便的从底层对其进行改进与扩展; darknet的实现与caffe的实现存在相似的地方,熟悉了darknet,相信对上手caffe有帮助; 3. 安装这是官网给的下载方式https://pjreddie.com/darknet/install/,先去GitHub下载对应的源码,(https://github.com/pjreddie/darknet)然后make一下。
4.如何make在Linux下make就是一个命令就OK,然而自己电脑是windows,然后就要……下载安装Cygwin,来实现在Windows下使用LInux命令。
安装方式https://blog.csdn.net/chunleixiahe/article/details/55666792
安装过程中注意选择合适的镜像:https://blog.csdn.net/IT_flying625/article/details/103093957
重点:
² 寻找映像文件时,要选择国内快速站点。比如下文推荐的sohu镜像(http://mirrors.sohu.com/cygwin/)。笔者就是采用它,安装非常快速。
https://blog.csdn.net/u011393033/article/details/51766876
² 选择组件时,要加上devel目录下的make组件,否则无法执行make命令。
² 记得添加windows环境变量,最好将cygwin\bin放到path开头。
5.编译生成参考如下
https://www.cnblogs.com/jackkwok/p/9045890.html
参考:
https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/79932888
以上就是Darknet是什么?如何在Windows和Linux下安装的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号