如何在SQL中合并数据？MERGE语句的高级用法详解-SQL-PHP中文网

如何在SQL中合并数据？MERGE语句的高级用法详解

星夢妙者

发布： 2025-09-07 08:18:02

原创

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MERGE语句可高效合并数据，通过ON匹配源表与目标表，WHEN MATCHED更新，WHEN NOT MATCHED插入，支持多条件判断、删除操作及事务异常处理，需注意索引优化与数据库差异。

如何在sql中合并数据？merge语句的高级用法详解

SQL中合并数据，核心在于

MERGE

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语句，它能简化

INSERT

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、

UPDATE

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、

DELETE

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操作，尤其在处理数据同步或ETL流程时非常有用。

MERGE

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语句允许你根据一个表（源表）的数据来更新或插入到另一个表（目标表）中，避免了手动编写复杂的条件判断语句。

解决方案

MERGE

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语句的基本结构如下：

MERGE INTO 目标表 AS T
USING 源表 AS S
ON (连接条件)
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET 列1 = S.列1, 列2 = S.列2, ...
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (列1, 列2, ...) VALUES (S.列1, S.列2, ...);

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关键点在于

ON

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子句，它定义了源表和目标表之间的连接条件。

WHEN MATCHED

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子句定义了当连接条件满足时（即源表和目标表中有匹配的行）要执行的操作，通常是

UPDATE

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。

WHEN NOT MATCHED

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子句定义了当连接条件不满足时（即源表中有行在目标表中没有匹配的行）要执行的操作，通常是

INSERT

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。

一个简单的例子：假设你有一个

products

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表和一个

new_products

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表，你需要将

new_products

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表中的数据合并到

products

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表中。

MERGE INTO products AS target
USING new_products AS source
ON (target.product_id = source.product_id)
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET target.product_name = source.product_name,
               target.price = source.price
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (product_id, product_name, price)
    VALUES (source.product_id, source.product_name, source.price);

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这个例子中，如果

products

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表中已经存在

product_id

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与

new_products

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表中相同的记录，那么就更新

product_name

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和

price

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，否则就将

new_products

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表中的记录插入到

products

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表中。

如何处理更复杂的合并逻辑，例如基于多个条件判断？

MERGE

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语句的

ON

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子句可以包含多个条件，使用

AND

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或

OR

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连接。此外，

WHEN MATCHED

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和

WHEN NOT MATCHED

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子句还可以添加

AND

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条件，以实现更精细的控制。

例如，假设你需要根据

product_id

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和

category_id

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来匹配记录，并且只更新

price

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高于目标表当前价格的记录：

MERGE INTO products AS target
USING new_products AS source
ON (target.product_id = source.product_id AND target.category_id = source.category_id)
WHEN MATCHED AND source.price > target.price THEN
    UPDATE SET target.price = source.price
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (product_id, product_name, price, category_id)
    VALUES (source.product_id, source.product_name, source.price, source.category_id);

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这个例子展示了如何在

WHEN MATCHED

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子句中使用

AND

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条件来限制更新操作。

如何在合并过程中执行删除操作？

MERGE

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语句不仅可以用于更新和插入，还可以用于删除。你可以在

WHEN MATCHED

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子句中使用

DELETE

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操作。

例如，假设你需要删除

products

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表中所有在

deprecated_products

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表中存在的记录：

MERGE INTO products AS target
USING deprecated_products AS source
ON (target.product_id = source.product_id)
WHEN MATCHED THEN
    DELETE;

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这个例子非常简单，当

products

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表中的

product_id

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与

deprecated_products

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表中的

product_id

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匹配时，就删除

products

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表中的记录。

MERGE

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语句的性能优化有哪些技巧？

MERGE

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语句的性能可能受到多种因素的影响，包括表的大小、索引、数据分布等。以下是一些优化技巧：

确保连接列上有索引：
```
ON
```
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子句中使用的列应该是索引列，这样可以加速匹配过程。

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避免不必要的更新：在
```
WHEN MATCHED
```
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子句中添加
```
AND
```
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条件，只更新需要更新的记录，可以减少不必要的IO操作。
批量处理：如果源表非常大，可以考虑将其分成多个小块，分批执行
```
MERGE
```
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操作，避免一次性处理大量数据。
使用适当的锁：
```
MERGE
```
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语句可能会涉及到表锁，影响并发性能。根据实际情况选择合适的锁策略。
分析执行计划：使用数据库的执行计划分析工具，查看
```
MERGE
```
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语句的执行计划，找出性能瓶颈并进行优化。

例如，如果发现

MERGE

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语句的执行计划中存在全表扫描，那么可能需要添加或优化索引。

如何处理

MERGE

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语句中的错误和异常？

MERGE

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语句执行过程中可能会出现各种错误，例如数据类型不匹配、违反唯一约束等。为了保证数据的一致性，你需要妥善处理这些错误。

使用事务：将
```
MERGE
```
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语句放在一个事务中，如果出现错误，可以回滚事务，保证数据的一致性。
捕获异常：使用
```
TRY...CATCH
```
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块捕获
```
MERGE
```
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语句执行过程中出现的异常，并进行相应的处理，例如记录错误日志、发送告警等。
数据验证：在执行
```
MERGE
```
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语句之前，对源表的数据进行验证，确保数据符合目标表的要求。

例如：

BEGIN TRY
    BEGIN TRANSACTION;

    MERGE INTO products AS target
    USING new_products AS source
    ON (target.product_id = source.product_id);
    -- ... 其他操作

    COMMIT TRANSACTION;
END TRY
BEGIN CATCH
    IF @@TRANCOUNT > 0
        ROLLBACK TRANSACTION;

    -- 记录错误日志
    -- ...

    -- 重新抛出异常，或者进行其他处理
    THROW;
END CATCH;

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这个例子展示了如何使用